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Label Studio 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具詳解 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-8-28 07:25
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Label Studio 是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,由 Human Signal(原 Heartex)推出,主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,幫助用戶對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和注釋,以生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。它支持文本、圖像、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型的標(biāo)注,適用于自然語言處理、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等多種應(yīng)用場景。Label Studio 的特點(diǎn)在于其靈活性、易用性和強(qiáng)大的功能特性,使其成為研究人員和開發(fā)者的首選工具。

Label Studio 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具詳解-AI.x社區(qū)

一、功能特性

Label Studio 的主要功能包括:

多類型數(shù)據(jù)支持:支持文本、圖像、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型的標(biāo)注,滿足不同AI模型的訓(xùn)練需求。

自定義標(biāo)注界面:用戶可以根據(jù)項(xiàng)目需求自定義標(biāo)注界面和標(biāo)注任務(wù),調(diào)整標(biāo)注工具的外觀和功能,提高工作效率。

交互式標(biāo)注體驗(yàn):提供交互式的標(biāo)注體驗(yàn),用戶可以在瀏覽器中方便地進(jìn)行標(biāo)注工作,并實(shí)時(shí)查看標(biāo)注效果。

集成與擴(kuò)展性:可以與其他工具和平臺(tái)集成,如機(jī)器學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)等,同時(shí)支持插件和腳本擴(kuò)展功能,以滿足更復(fù)雜的標(biāo)注需求。

開源與可擴(kuò)展:Label Studio 是開源的,意味著用戶可以自由地修改和擴(kuò)展其功能,社區(qū)也提供了豐富的插件和模板,幫助用戶快速開始標(biāo)注工作。

易于使用:界面直觀易用,即使是沒有編程背景的用戶也能快速上手進(jìn)行標(biāo)注工作。

Label Studio 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具詳解-AI.x社區(qū)

二、Label Studio提供的數(shù)據(jù)標(biāo)注模板

Label Studio提供了多種模板以輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注,同時(shí)也允許您通過專門設(shè)計(jì)的配置語言創(chuàng)建自定義模板。

常見的標(biāo)注模板和應(yīng)用場景涵蓋如下圖:

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三、使用Label Studio設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型

通過Label Studio的機(jī)器學(xué)習(xí)SDK連接您的首選機(jī)器學(xué)習(xí)模型,遵循以下步驟:

  1. 啟動(dòng)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)后端服務(wù)器。
  2. 在項(xiàng)目設(shè)置的模型頁面連接Label Studio至該服務(wù)器。

這使您能夠?qū)崿F(xiàn):

預(yù)標(biāo)注數(shù)據(jù),基于模型預(yù)測。

在線學(xué)習(xí),新注釋生成時(shí)即時(shí)重訓(xùn)練模型。

主動(dòng)學(xué)習(xí),僅對(duì)數(shù)據(jù)中最復(fù)雜的示例進(jìn)行標(biāo)注。

四、將Label Studio與現(xiàn)有工具集成

您可以獨(dú)立使用Label Studio作為機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的一部分,或?qū)⑶岸嘶蚝蠖思傻浆F(xiàn)有工具中。

五、管理界面

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六、安裝使用Label Studio

Docker本地安裝

在Docker容器中運(yùn)行Label Studio,并在http://localhost:8080訪問。

docker pull heartexlabs/label-studio:latest
docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest

生成的所有資產(chǎn),包括SQLite3數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)label_studio.sqlite3和上傳文件,都位于./mydata目錄下。

使用pip本地安裝

# 需要Python >=3.8
pip install label-studio
# 在http://localhost:8080啟動(dòng)服務(wù)器
label-studio

使用Anaconda本地安裝

conda create --name label-studio
conda activate label-studio
conda install psycopg2
pip install label-studio

本地開發(fā)安裝

# 安裝所有依賴項(xiàng)
pip install poetry
poetry install
# 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫遷移
python label_studio/manage.py migrate
python label_studio/manage.py collectstatic
# 以開發(fā)模式在http://localhost:8080啟動(dòng)服務(wù)器
python label_studio/manage.py runserver

總結(jié)

Label Studio 作為一個(gè)多功能、易用且開源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。無論是在學(xué)術(shù)研究還是在工業(yè)應(yīng)用中,Label Studio 都能夠有效地提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率和質(zhì)量,為AI模型的訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

官方的文檔:???https://labelstud.io/guide/get_started.html??

倉庫地址:???https://github.com/HumanSignal/label-studio??


本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)頂層架構(gòu)領(lǐng)域

原文鏈接:????https://mp.weixin.qq.com/s/pH9eEb1u2bRs6h_SWSR6cw???

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