你對大模型認知的開始——大模型的能力問題 原創(chuàng)
“ 大模型的能力是對大模型自身最好的詮釋 ”
在此之前，一直不知道該怎么準確表達大模型，雖然一直在學習和使用大模型，但很多時候很難一句話說明白什么是大模型，也很難說明白大模型能干什么。
但在昨天想問題的過程中，腦子里突然冒出一個詞——能力，大模型的能力。
總之一句話，大模型能做什么，不能做什么就是大模型的能力問題。
大模型的能力
在過去的2023年，被稱為千模大戰(zhàn)的時代，無數(shù)大模型如雨后春筍般冒了出來，很多大模型公司也在不斷地強化各自的大模型。因此，我們也經常會聽到某某大模型很強大，某某大模型又打破了什么記錄。
而千模大戰(zhàn)，他們打的是什么？
用一句話概括就是，打的是大模型的能力，很多企業(yè)想方設法不斷的提升大模型的能力；你家的大模型能聊天，我們家大模型就能講故事，你們家大模型能生成視頻，我們家大模型就能做邏輯推理。
你知道了什么是大模型的能力，那么你就知道了你在學習和使用過程中在做什么，在學什么。
比如，機器學習，神經網絡，模型訓練等等就屬于實現(xiàn)大模型能力的技術；而你用大模型去做產品，去解決問題，這就屬于大模型的應用技術。
知道了這些，你就知道大模型的發(fā)展也就兩個方向，一個是怎么做一個擁有強大能力的大模型，另一個是怎么用好大模型的強大能力。
這也是前面文章中不斷提到的，技術的本質是工具，一個會制造工具，即怎么把工具做的更好，第二個是學會使用工具，即怎么把工具給用好。
怎么做好工具，就是不斷地提升工具的能力；怎么用好工具，就是不斷地開發(fā)工具的使用場景。
大模型的能力
那大模型有哪些能力？
在之前的文章中，甚至是前一篇文章中也提到過，可以把大模型當做一個人，它能夠寫文章，做圖片，做視頻，甚至是做一些邏輯判斷和規(guī)劃，可以說人能做的事，從理論上來說它都能做。
但，受限于目前的技術能力，大模型的能力還有很多的局限性，比如有時候會一本正經的胡說八道；有時在邏輯判斷中會出現(xiàn)明顯的邏輯錯誤等，而這正是大模型廠商需要解決的問題。
而目前來說，大模型的主要能力表現(xiàn)在生成方面，也就是常見的生成文字，圖片，視頻，但隨著大模型技術的發(fā)展，已經有生成音樂，PPT等內容的模型出現(xiàn)。這也是為什么現(xiàn)在的大模型叫做生成式大模型的原因，顧名思義。
而大模型還一個主要能力就是推理規(guī)劃，在基于思維鏈(COT)研究的過程中，大模型已經有了簡單的推理規(guī)劃能力，并且可以通過API的方式調用一些第三方工具里完成任務。
雖然說大模型的推理規(guī)劃能力還很弱，但隨著技術的發(fā)展，其推理規(guī)劃能力將越來越強；其生成能力也會越來越強。就類似于一個無所不能的人。
雖然現(xiàn)在的大模型能力已經很強大，但事實上它離人類的期望還有很長的路要走，比如說它還不具備自我學習的能力，還必須依靠預訓練的方式才能完成知識的”學習”過程。
并且，一旦完成“學習”——訓練，它的知識也就固定在它學習完成的那一刻，無法再了解最新的知識；如果想讓它知道最新的知識，只有通過重新訓練或通過掛載知識庫的方式來更新它的知識。
而邏輯推理能力更是人類對大模型寄予的厚望，因為這是大模型通向AGI(通用人工智能)的一種方式；人類希望大模型能夠通過自己的邏輯判斷去自主學習和解決現(xiàn)實中的問題，并能不斷強化自身的能力。
技術的發(fā)展是一個量變到質變的過程，openAI發(fā)布chatGPT代表著人工智能技術上了一個全新的臺階；而目前又將進入一個長期的平穩(wěn)發(fā)展階段，可以預見在未來的某一天；人工智能技術又將一鳴驚人。
本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
