隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，我們正站在一個新時代的門檻上。

在這個即將到來的時代，技術(shù)的力量將被極大地民主化，每個人都將成為創(chuàng)造者。這一激動人心的愿景在 Create 2024 百度 AI 開發(fā)者大會上李彥宏的演講中得到展現(xiàn)。

接下來重點講解李彥宏在本次大會上關(guān)于 AI 的一些重要觀點，對于百度一些工具的介紹就不做過多解讀。

一、自然語言編程的崛起

李彥宏在演講中提出了一個顛覆傳統(tǒng)編程觀念的觀點：未來，自然語言將成為新的通用編程語言，你只要會說話，就可以成為一名開發(fā)者，用自己的創(chuàng)造力改變世界。這句話預(yù)示著 AI 時代技術(shù)的民主化，強調(diào)了自然語言處理（NLP）在未來發(fā)展中的核心地位。

在 AI 時代，我們不再需要任何編程技能。僅僅通過用自然語言編程，通過語音、圖像等多種交互方式與機器進行溝通，AI 就會自動幫我們實現(xiàn)所需要的功能。

這一天并不遙遠，我們看到，因為有了強大的基礎(chǔ)大模型，有了很多低門檻，甚至零門檻的開發(fā)工具，開發(fā)者的生產(chǎn)力大大提高了。

今天，你不會寫代碼，也可以做出一個 AI 應(yīng)用；不用編程，也可以做出一個智能體。

AI正在掀起一場創(chuàng)造力革命，未來開發(fā)應(yīng)用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者。

二、AI 原生工具

李彥宏還給大家分享一些基于大模型開發(fā) AI 原生應(yīng)用的具體思路和工具。這是百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學(xué)費換來的。

MoE架構(gòu)：混合模型的協(xié)同

李彥宏提到的 MoE（Mixture of Experts）架構(gòu)，預(yù)示著未來 AI 原生應(yīng)用的發(fā)展方向。MoE 不是單一大模型的獨角戲，而是大小模型的有機結(jié)合，不依賴一個模型來解決所有問題。

可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景智能地選擇調(diào)用最合適的模型，這種靈活性和智能化，是 AI 應(yīng)用開發(fā)的重要進步。

小模型：成本與效率的平衡

小模型以其低推理成本和快速響應(yīng)時間，在特定場景中使用效果可以媲美大模型。

百度推出的 ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny 等輕量模型，通過大模型的壓縮和精調(diào)，提供了一種既高效又經(jīng)濟的解決方案。這種方法不僅提高了模型的性能，同時也降低了開發(fā)成本，為 AI 技術(shù)的普及和應(yīng)用開辟了新的道路。

智能體：自主學(xué)習(xí)的機器

智能體作為 AI 領(lǐng)域的一大熱點，其自主性、學(xué)習(xí)和進化能力，使得機器能夠更加智能地完成復(fù)雜任務(wù)。

智能體機制，包括理解、規(guī)劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復(fù)雜任務(wù)，在環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)、實現(xiàn)自我迭代和進化。

在一些復(fù)雜系統(tǒng)中，還可以讓不同的智能體互動，相互協(xié)作，更高質(zhì)量地完成任務(wù)，同時具備能力，反思、規(guī)劃、自我計劃的能力。

三、開源模型會越來越落后

李彥宏強調(diào)，通過強大的文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸模型，要比直接拿開源調(diào)出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。

在過去，開源模型因其免費和開放的特性，受到了廣泛的歡迎和應(yīng)用。然而，隨著 AI 技術(shù)的深入發(fā)展，開源模型在某些方面開始顯現(xiàn)出局限性。特別是在大模型的場景下，開源模型可能無法滿足對效率和成本的嚴格要求。

李彥宏指出，在大模型場景下，開源模型可能是最貴的選擇，因為它們可能需要更多的調(diào)整和優(yōu)化才能達到相同的性能水平。

但開源模型仍然具有其不可替代的價值，開源模型促進了技術(shù)的交流和共享，為 AI 技術(shù)的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。未來，開源模型和定制模型可能會并存，各自在不同的應(yīng)用場景中發(fā)揮其獨特的價值。

四、多模態(tài)是通往 AGI 的必經(jīng)之路

李彥宏說到：面向未來，我認為多模態(tài)大模型，或者說文字、圖片、語音、視頻等多模態(tài)的融合，是基礎(chǔ)模型非常重要的長期發(fā)展方向，是通往AGI的必經(jīng)之路。

他還有一個非常不一樣的判斷：視覺大模型最大的應(yīng)用場景是自動駕駛。

我對多模態(tài)大模型的未來發(fā)展充滿期待。這種模型的發(fā)展將極大地推動 AI 技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括醫(yī)療、教育、娛樂等。

例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，多模態(tài)大模型可以結(jié)合病人的臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像和病史記錄，提供更準確的診斷和治療建議。在教育領(lǐng)域，多模態(tài)大模型可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和反饋，提供個性化的學(xué)習(xí)資源和輔導(dǎo)。

五、總結(jié)

在這個時代，技術(shù)不再是高不可攀的壁壘，而是成為了激發(fā)創(chuàng)造力的催化劑。我們可以預(yù)見，隨著 AI 技術(shù)的普及和應(yīng)用，將會有越來越多的創(chuàng)新項目和解決方案應(yīng)運而生，從而推動社會的進步和發(fā)展。

如同李彥宏所說：每一個人，每一家企業(yè)，只需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

本文轉(zhuǎn)載自??AI探索者知白??，作者： 知白 ????