“ 大模型的使用就類(lèi)似于汽車(chē)駕駛，只有有經(jīng)驗(yàn)的老司機(jī)才能真正開(kāi)好車(chē)?！?/strong>

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大模型的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，因此學(xué)習(xí)和使用大模型成了一個(gè)必不可少的技能。但很多人面對(duì)的問(wèn)題是，不知道應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)大模型，因此我們今天就來(lái)討論一下大模型的學(xué)習(xí)方式。

怎么學(xué)習(xí)大模型

或許你可能并不懂人工智能，你也可能不懂大模型技術(shù)，但是你懂汽車(chē)駕駛嗎？也就是開(kāi)車(chē)。

工具思想

如果說(shuō)你不知道應(yīng)該怎么學(xué)大模型，甚至覺(jué)得它很高大上，不相信自己能學(xué)會(huì)它；那么你會(huì)開(kāi)車(chē)嗎？ 如果你能學(xué)會(huì)開(kāi)車(chē)，那么你就可以學(xué)會(huì)怎么使用大模型。

如果你對(duì)人工智能或者說(shuō)大模型技術(shù)具有一定的心理障礙，覺(jué)得自己不是這個(gè)專(zhuān)業(yè)的人肯定也學(xué)不會(huì)這樣高大上的技術(shù)；這時(shí)我們就要擺正心態(tài)，那么你要記住一句話：

沒(méi)見(jiàn)過(guò)那個(gè)司機(jī)需要懂發(fā)動(dòng)機(jī)制造或者汽車(chē)制造技術(shù)。

大模型和汽車(chē)雖然有技術(shù)上的差別，但并沒(méi)有本質(zhì)上的差別；首先，它們同樣都是技術(shù)的產(chǎn)物，而技術(shù)對(duì)我們?nèi)祟?lèi)來(lái)說(shuō)就是一種工具。

人與動(dòng)物最大的差別就是會(huì)使用和制造工具；雖然需要有一部分去制造工具，但更多的人只需要會(huì)使用工具即可。

而大模型和汽車(chē)就是別人制造出來(lái)的工具，而我們只需要學(xué)會(huì)使用它們即可。

工具的功能

要想學(xué)會(huì)和使用一個(gè)工具，我們首先需要知道這個(gè)工具都有哪些功能，也就是產(chǎn)品功能說(shuō)明書(shū)。

當(dāng)然，我們不論是在學(xué)車(chē)或者買(mǎi)車(chē)的時(shí)候，大部分人應(yīng)該都沒(méi)有看過(guò)汽車(chē)的完整說(shuō)明書(shū)；對(duì)大模型也是一樣，我想我們很多人應(yīng)該也沒(méi)真正去不同模型的官網(wǎng)上詳細(xì)看過(guò)其說(shuō)明。

汽車(chē)有哪些功能？

我們都知道汽車(chē)具有載人，拉貨的功能；它的主要作用是作為交通工具來(lái)使用；而使用汽車(chē)的前提是要學(xué)會(huì)駕駛技術(shù)。

而大模型有哪些功能?

大模型的功能有內(nèi)容生成功能，自然語(yǔ)言理解和生成功能，邏輯推理功能，多模態(tài)處理和工具使用的能力；當(dāng)然這些能力都是大模型的原子能力，而其它的都是在此之上構(gòu)建的具體任務(wù)場(chǎng)景。

而就像使用汽車(chē)要學(xué)會(huì)駕駛技術(shù)一樣，使用大模型要學(xué)會(huì)的是提示詞技術(shù)(Prompt Engineering)；提示詞是人與大模型交互的唯一通道，不論是RAG，F(xiàn)unction call還是現(xiàn)在爆火的MCP協(xié)議，都是通過(guò)提示詞和大模型進(jìn)行交互的。

可以說(shuō)要想學(xué)會(huì)使用大模型，學(xué)會(huì)寫(xiě)提示詞是其中必不可少的一環(huán)；這就像想使用汽車(chē)，就必須學(xué)會(huì)開(kāi)車(chē)技能一樣。

RAG技術(shù)利用的是大模型的自然語(yǔ)言理解和生成的能力；而Function call和MCP的作用是讓大模型具備了使用外部工具(API)的能力。

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，模型開(kāi)發(fā)企業(yè)就是大模型這個(gè)工具的制造者，類(lèi)似于汽車(chē)行業(yè)的汽車(chē)制造商；它們?cè)斓能?chē)性能越強(qiáng)，越好開(kāi)，價(jià)格越便宜，我們使用起來(lái)才越方便。

類(lèi)似于小轎車(chē)，SUV和貨車(chē)，它們都屬于汽車(chē)；但它們所具備和擅長(zhǎng)的功能卻并不相同；小轎車(chē)適合拉人，而客車(chē)適合拉貨。

同樣的，有的大模型擅長(zhǎng)內(nèi)容生成(DeepSeek的V2,V3模型)，而有的大模型擅長(zhǎng)邏輯推理(DeepSeeek的R1模型)；它們擅長(zhǎng)的領(lǐng)域不一樣，我們使用起來(lái)的效果當(dāng)然也不一樣。

就像小轎車(chē)和貨車(chē)都可以拉人拉貨，但具體能拉的人和貨卻不一樣。

所以，我們?cè)趯W(xué)習(xí)和使用一個(gè)大模型時(shí)；就像我們選擇買(mǎi)的車(chē)一樣，我們首先要明白我們是想拉人還是想拉貨，是想要更強(qiáng)的推理能力還是更強(qiáng)的生成能力。

然后怎么寫(xiě)提示詞才能讓大模型發(fā)揮出更強(qiáng)的能力和性能，這就類(lèi)似于怎么開(kāi)車(chē)才能動(dòng)力更足，拉的貨最多。

所以要想學(xué)好怎么使用大模型，沒(méi)有別的辦法，那就是多用，多研究，多思考；只有你開(kāi)車(chē)開(kāi)得夠多，你才能知道什么樣的路應(yīng)該怎么走，怎么開(kāi)更省油。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)AI探索時(shí)代 作者：DFires

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