由于數(shù)據(jù)挖掘能帶來顯著的經(jīng)濟效益，它在電子商務中（特別是金融業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)）應用也越來越廣泛。

在金融領域，管理者可以通過對客戶償還能力以及信用的分析，進行分類，評出等級。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。同時還可發(fā)現(xiàn)在償還中起決定作用的主導因素，從而制定相應的金融政策。更值得一提的是通過對數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢以及其它的犯罪活動。

在零售業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘可有助于識別顧客購買行為，發(fā)現(xiàn)顧客購買模式和趨勢，改進服務質量，取得更好的顧客保持力和滿意程度，提高貨品銷量比率，設計更好的貨品運輸與分銷策略，減少商業(yè)成本。

電信業(yè)已經(jīng)迅速地從單純的提供市話和長話服務演變?yōu)榫C合電信服務，如語音、傳真、尋呼、移動電話、圖像、電子郵件、計算機和WEB數(shù)據(jù)傳輸以及其它的數(shù)據(jù)通 信服務。電信、計算機網(wǎng)絡、因特網(wǎng)和各種其它方式的通信和計算的融合是目前的大勢所趨。而且隨著許多國家對電信業(yè)的開放和新型計算與通信技術的發(fā)展，電信 市場正在迅速擴張并越發(fā)競爭激烈。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術來幫助理解商業(yè)行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務質量是非常有必要的。分析人員可以對呼叫源、呼叫目標、呼叫量和每天使用模式等信息進行分析，還可以通過挖掘進行盜用模式分析和異常模式識別，從而可盡早發(fā)現(xiàn)盜用，為公司減少損失。

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