根據(jù)status信息對(duì)MySQL服務(wù)器進(jìn)行優(yōu)化
網(wǎng)上有很多的文章教怎么配置MySQL服務(wù)器，但考慮到服務(wù)器硬件配置的不同，具體應(yīng)用的差別，那些文章的做法只能作為初步設(shè)置參考，我們需要根據(jù)自己的情況進(jìn)行配置優(yōu)化，好的做法是MySQL服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行了一段時(shí)間后運(yùn)行，根據(jù)服務(wù)器的”狀態(tài)”進(jìn)行優(yōu)化。
mysql> show global status; |
可以列出MySQL服務(wù)器運(yùn)行各種狀態(tài)值，另外，查詢MySQL服務(wù)器配置信息語句：
mysql> show variables; |
一、慢查詢
mysql> show variables like '%slow%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | +------------------+-------+ mysql> show global status like '%slow%'; +---------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------+ | Slow_launch_threads | 0 | | Slow_queries | 4148 | +---------------------+-------+ |
配置中打開了記錄慢查詢，執(zhí)行時(shí)間超過2秒的即為慢查詢，系統(tǒng)顯示有4148個(gè)慢查詢，你可以分析慢查詢?nèi)罩?，找出有問題的SQL語句，慢查詢時(shí)間不宜設(shè)置過長，否則意義不大，***在5秒以內(nèi)，如果你需要微秒級(jí)別的慢查詢，可以考慮給MySQL打補(bǔ)?。?A target=_blank>http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，記得找對(duì)應(yīng)的版本。
打開慢查詢?nèi)罩究赡軙?huì)對(duì)系統(tǒng)性能有一點(diǎn)點(diǎn)影響，如果你的MySQL是主－從結(jié)構(gòu)，可以考慮打開其中一臺(tái)從服務(wù)器的慢查詢?nèi)罩?，這樣既可以監(jiān)控慢查詢，對(duì)系統(tǒng)性能影響又小。
二、連接數(shù)
經(jīng)常會(huì)遇見”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情況，一種是訪問量確實(shí)很高，MySQL服務(wù)器抗不住，這個(gè)時(shí)候就要考慮增加從服務(wù)器分散讀壓力，另外一種情況是MySQL配置文件中max_connections值過?。?/P>
mysql> show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 256 | +-----------------+-------+ |
這臺(tái)MySQL服務(wù)器***連接數(shù)是256，然后查詢一下服務(wù)器響應(yīng)的***連接數(shù)：
mysql> show global status like 'Max_used_connections'; |
MySQL服務(wù)器過去的***連接數(shù)是245，沒有達(dá)到服務(wù)器連接數(shù)上限256，應(yīng)該沒有出現(xiàn)1040錯(cuò)誤，比較理想的設(shè)置是：
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85% |
***連接數(shù)占上限連接數(shù)的85％左右，如果發(fā)現(xiàn)比例在10%以下，MySQL服務(wù)器連接數(shù)上限設(shè)置的過高了。
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是對(duì)MyISAM表性能影響***的一個(gè)參數(shù)，下面一臺(tái)以MyISAM為主要存儲(chǔ)引擎服務(wù)器的配置：
mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+------------+ | Variable_name | Value | +-----------------+------------+ | key_buffer_size | 536870912 | +-----------------+------------+ |
分配了512MB內(nèi)存給key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：
mysql> show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | +------------------------+-------------+ |
一共有27813678764個(gè)索引讀取請求，有6798830個(gè)請求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計(jì)算索引未命中緩存的概率：
key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100% |
比如上面的數(shù)據(jù)，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個(gè)索引讀取請求才有一個(gè)直接讀硬盤，已經(jīng)很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000個(gè)請求有一個(gè)直接讀硬盤），如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當(dāng)減少。
MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù)：
mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+ |
Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的***的blocks數(shù)，比如這臺(tái)服務(wù)器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設(shè)置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、臨時(shí)表
mysql> show global status like 'created_tmp%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Created_tmp_disk_tables | 21197 | | Created_tmp_files | 58 | | Created_tmp_tables | 1771587 | +-------------------------+---------+ |
每次創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盤上創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時(shí)文件文件數(shù)，比較理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%
比如上面的服務(wù)器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 1.20%，應(yīng)該相當(dāng)好了。我們再看一下MySQL服務(wù)器對(duì)臨時(shí)表的配置：
mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-----------+
| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size | 536870912 |
+---------------------+-----------+ |
只有256MB以下的臨時(shí)表才能全部放內(nèi)存，超過的就會(huì)用到硬盤臨時(shí)表。
五、Open Table情況
mysql> show global status like 'open%tables%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 919 | | Opened_tables | 1951 | +---------------+-------+ |
Open_tables表示打開表的數(shù)量，Opened_tables表示打開過的表數(shù)量，如果Opened_tables數(shù)量過大，說明配置中table_cache(5.1.3之后這個(gè)值叫做table_open_cache)值可能太小，我們查詢一下服務(wù)器table_cache值：
mysql> show variables like 'table_cache'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | table_cache | 2048 | +---------------+-------+ |
比較合適的值為：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%
六、進(jìn)程使用情況
mysql> show global status like 'Thread%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 46 | | Threads_connected | 2 | | Threads_created | 570 | | Threads_running | 1 | +-------------------+-------+ |
如果我們在MySQL服務(wù)器配置文件中設(shè)置了thread_cache_size，當(dāng)客戶端斷開之后，服務(wù)器處理此客戶的線程將會(huì)緩存起來以響應(yīng)下一個(gè)客戶而不是銷毀（前提是緩存數(shù)未達(dá)上限）。Threads_created表示創(chuàng)建過的線程數(shù)，如果發(fā)現(xiàn)Threads_created值過大的話，表明MySQL服務(wù)器一直在創(chuàng)建線程，這也是比較耗資源，可以適當(dāng)增加配置文件中thread_cache_size值，查詢服務(wù)器thread_cache_size配置：
mysql> show variables like 'thread_cache_size'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | thread_cache_size | 64 | +-------------------+-------+ |
示例中的服務(wù)器還是挺健康的。
七、查詢緩存(query cache)
mysql> show global status like 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 22756 | | Qcache_free_memory | 76764704 | | Qcache_hits | 213028692 | | Qcache_inserts | 208894227 | | Qcache_lowmem_prunes | 4010916 | | Qcache_not_cached | 13385031 | | Qcache_queries_in_cache | 43560 | | Qcache_total_blocks | 111212 | +-------------------------+-----------+ |
MySQL查詢緩存變量解釋：
Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個(gè)數(shù)。數(shù)目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會(huì)對(duì)緩存中的碎片進(jìn)行整理，從而得到一個(gè)空閑塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內(nèi)存。
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時(shí)就增大
Qcache_inserts：每次插入一個(gè)查詢時(shí)就增大。命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進(jìn)行清理以便為更多查詢提供空間的次數(shù)。這個(gè)數(shù)字***長時(shí)間來看；如果這個(gè)數(shù)字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴(yán)重，或者內(nèi)存很少。（上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況）
Qcache_not_cached：不適合進(jìn)行緩存的查詢的數(shù)量，通常是由于這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數(shù)。
Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前緩存的查詢（和響應(yīng)）的數(shù)量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數(shù)量。
我們再查詢一下服務(wù)器關(guān)于query_cache的配置：
mysql> show variables like 'query_cache%'; +------------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------+ | query_cache_limit | 2097152 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 203423744 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+-----------+ |
各字段的解釋：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小
query_cache_size：查詢緩存大小
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢
query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶端正在對(duì)MyISAM表進(jìn)行寫操作時(shí)，如果查詢在query cache中，是否返回cache結(jié)果還是等寫操作完成再讀表獲取結(jié)果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對(duì)大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。
查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大，可適當(dāng)減??；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 ＝ 20.46％，查詢緩存利用率 ＝ 62.26％，查詢緩存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。
八、排序使用情況
mysql> show global status like 'sort%'; +-------------------+------------+ | Variable_name | Value | +-------------------+------------+ | Sort_merge_passes | 29 | | Sort_range | 37432840 | | Sort_rows | 9178691532 | | Sort_scan | 1860569 | +-------------------+------------+ |
Sort_merge_passes 包括兩步。MySQL 首先會(huì)嘗試在內(nèi)存中做排序，使用的內(nèi)存大小由系統(tǒng)變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內(nèi)存中，MySQL 就會(huì)把每次在內(nèi)存中排序的結(jié)果存到臨時(shí)文件中，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時(shí)文件中的記錄做一次排序。這再次排序就會(huì)增加 Sort_merge_passes。實(shí)際上，MySQL 會(huì)用另一個(gè)臨時(shí)文件來存再次排序的結(jié)果，所以通常會(huì)看到 Sort_merge_passes 增加的數(shù)值是建臨時(shí)文件數(shù)的兩倍。因?yàn)橛玫搅伺R時(shí)文件，所以速度可能會(huì)比較慢，增加 Sort_buffer_size 會(huì)減少 Sort_merge_passes 和 創(chuàng)建臨時(shí)文件的次數(shù)。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墻）
另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對(duì)排序的操作也有一點(diǎn)的好處，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/
九、文件打開數(shù)(open_files)
mysql> show global status like 'open_files'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_files | 1410 | +---------------+-------+ mysql> show variables like 'open_files_limit'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | open_files_limit | 4590 | +------------------+-------+ |
比較合適的設(shè)置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％
十、表鎖情況
mysql> show global status like 'table_locks%'; +-----------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------+ | Table_locks_immediate | 490206328 | | Table_locks_waited | 2084912 | +-----------------------+-----------+ |
Table_locks_immediate表示立即釋放表鎖數(shù)，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數(shù)，如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，***采用InnoDB引擎，因?yàn)镮nnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖，對(duì)于高并發(fā)寫入的應(yīng)用InnoDB效果會(huì)好些。示例中的服務(wù)器Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235，MyISAM就足夠了。
十一、表掃描情況
mysql> show global status like 'handler_read%'; +-----------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------------+ | Handler_read_first | 5803750 | | Handler_read_key | 6049319850 | | Handler_read_next | 94440908210 | | Handler_read_prev | 34822001724 | | Handler_read_rnd | 405482605 | | Handler_read_rnd_next | 18912877839 | +-----------------------+-------------+ |
各字段解釋參見http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，調(diào)出服務(wù)器完成的查詢請求次數(shù)：
mysql> show global status like 'com_select'; +---------------+-----------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------+ | Com_select | 222693559 | +---------------+-----------+ |
計(jì)算表掃描率：
表掃描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表掃描率超過4000，說明進(jìn)行了太多表掃描，很有可能索引沒有建好，增加read_buffer_size值會(huì)有一些好處，但***不要超過8MB。
后記：
文中提到一些數(shù)字都是參考值，了解基本原理就可以，除了MySQL提供的各種status值外，操作系統(tǒng)的一些性能指標(biāo)也很重要，比如常用的top,iostat等，尤其是iostat，現(xiàn)在的系統(tǒng)瓶頸一般都在磁盤IO上，關(guān)于iostat的使用，可以參考：http://www.php-oa.com/2009/02/03/iostat.html
【編輯推薦】
