一、SGA

1、Shared pool tunning

Shared pool的優(yōu)化應(yīng)該放在優(yōu)先考慮，因為一個cache miss在shared pool中發(fā)生比在data buffer中發(fā)生導(dǎo)致的成本更高，由于dictionary數(shù)據(jù)一般比library cache中的數(shù)據(jù)在內(nèi)存中保存的時間長，所以關(guān)鍵是library cache的優(yōu)化。

Gets：（parse）在namespace中查找對象的次數(shù)；

Pins：（execution）在namespace中讀取或執(zhí)行對象的次數(shù)；

Reloads：(reparse)在執(zhí)行階段library cache misses的次數(shù)，導(dǎo)致sql需要重新解析。

1） 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90％，如果未超過90％，應(yīng)該檢查應(yīng)用代碼，提高應(yīng)用代碼的效率。

Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

2) v$librarycache中reloads/pins的比率應(yīng)該小于1％，如果大于1％，應(yīng)該增加參數(shù)shared_pool_size的值。
Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

reloads/pins>1%有兩種可能，一種是library cache空間不足，一種是sql中引用的對象不合法。

3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超過50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或沒有持續(xù)增長，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size過大，可以壓縮。

4）將大的匿名pl/sql代碼塊轉(zhuǎn)換成小的匿名pl/sql代碼塊調(diào)用存儲過程。

5）從9i開始，可以將execution plan與sql語句一起保存在library cache中，方便進行性能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。

6）保留大的對象在shared pool中。大的對象是造成內(nèi)存碎片的主要原因，為了騰出空間許多小對象需要移出內(nèi)存，從而影響了用戶的性能。因此需要將一些常用的大的對象保留在shared pool中，下列對象需要保留在shared pool中：

a. 經(jīng)常使用的存儲過程；

b. 經(jīng)常操作的表上的已編譯的觸發(fā)器

c. Sequence，因為Sequence移出shared pool后可能產(chǎn)生號碼丟失。

查找沒有保存在library cache中的大對象：

Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and 

type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';

將這些對象保存在library cache中：
Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
對應(yīng)腳本：dbmspool.sql

7)查找是否存在過大的匿名pl/sql代碼塊。兩種解決方案：

A．轉(zhuǎn)換成小的匿名塊調(diào)用存儲過程

B．將其保留在shared pool中

查找是否存在過大的匿名pl/sql塊：

Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

8）Dictionary cache的優(yōu)化

避免出現(xiàn)Dictionary cache的misses，或者misses的數(shù)量保持穩(wěn)定,只能通過調(diào)整shared_pool_size來間接調(diào)整dictionary cache的大小。

Percent misses應(yīng)該很低：大部分應(yīng)該低于2％，合計應(yīng)該低于15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
若超過15％，增加shared_pool_size的值。

2、Buffer Cache

1）granule大小的設(shè)置，db_cache_size以字節(jié)為單位定義了default buffer pool的大小。
如果SGA<128M，granule=4M,否則granule＝16M，即需要調(diào)整sga的時候以granule為單位增加大小，并且sga的大小應(yīng)該是granule的整數(shù)倍。

2) 根據(jù)v$db_cache_advice調(diào)整buffer cache的大小

SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads 

FROM v$db_cache_advice WHERE NAME='DEFAULT' AND advice_status='ON' 

AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME='db_block_size');

3) 統(tǒng)計buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解決：

◆增加buffer cache的值；

◆使用多個buffer pool；

◆Cache table；

◆為 sorting and parallel reads 建獨立的buffer cache；

SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads',

'physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');

影響cache hit ratio的因素：全表掃描；應(yīng)用設(shè)計；大表的隨機訪問；cache hits的不均衡分布

4）表空間使用自動空間管理，消除了自由空間列表的需求，可以減少數(shù)據(jù)庫的競爭

3、其他SGA對象

1）redo log buffer

對應(yīng)的參數(shù)是log_buffer，缺省值與 OS相關(guān)，一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

A、檢查是否存在log buffer wait：
Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;

如果出現(xiàn)等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通過將log 文件移到訪問速度更快的磁盤來解決。

B、

Select name,value from v$sysstat where name in 

(‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)

Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增長，表明進程已經(jīng)不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retries過大，增加log_buffer的值。

C、檢查日志文件上是否存在磁盤IO競爭現(xiàn)象

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event 

where event like ‘log file switch completion%’;

如果存在競爭，可以考慮將log文件轉(zhuǎn)移到獨立的、更快的存儲設(shè)備上或增大log文件。

D、檢查點的設(shè)置是否合理

檢查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event 

where event like ‘log file switch (check%’;

如果存在等待，調(diào)整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設(shè)置。

E、檢查log archiver的工作

Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event 

where event like ‘log file switch (arch%’;

如果存在等待，檢查保存歸檔日志的存儲設(shè)備是否已滿，增加日志文件組，調(diào)整log_archiver_max_processes。

F、DB_block_checksum=true，因此增加了性能負擔(dān)。（為了保證數(shù)據(jù)的一致性，oracle的寫數(shù)據(jù)的時候加一個checksum在block上，在讀數(shù)據(jù)的時候?qū)hecksum進行驗證）

2）java pool

對于大的應(yīng)用，java_pool_size應(yīng)>=50M，對于一般的java存儲過程，缺省的20M已經(jīng)夠用了。

3）檢查是否需要調(diào)整DBWn

Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;

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1. Oracle數(shù)據(jù)庫維護中的前瞻性
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