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InnoDB還是MyISAM 再談MySQL存儲引擎的選擇

數(shù)據(jù)庫 MySQL 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維
作為MySQL數(shù)據(jù)庫的兩種主要的存儲引擎,MyISAM和Innodb各有長處,本文的作者探討了MyISAM不只適合小型項(xiàng)目,它的穩(wěn)定性、擴(kuò)展性和高可用性讓作者對它情有獨(dú)鐘。

兩種類型最主要的差別就是Innodb 支持事務(wù)處理與外鍵和行級鎖.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認(rèn)為只適合在小項(xiàng)目中使用。

我作為使用MySQL的用戶角度出發(fā),Innodb和MyISAM都是比較喜歡的,但是從我目前運(yùn)維的數(shù)據(jù)庫平臺要達(dá)到需求:99.9%的穩(wěn)定性,方便的擴(kuò)展性和高可用性來說的話,MyISAM絕對是我的***。

原因如下:

1、首先我目前平臺上承載的大部分項(xiàng)目是讀多寫少的項(xiàng)目,而MyISAM的讀性能是比Innodb強(qiáng)不少的。

2、MyISAM的索引和數(shù)據(jù)是分開的,并且索引是有壓縮的,內(nèi)存使用率就對應(yīng)提高了不少。能加載更多索引,而Innodb是索引和數(shù)據(jù)是緊密捆綁的,沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。

3、從平臺角度來說,經(jīng)常隔1,2個(gè)月就會發(fā)生應(yīng)用開發(fā)人員不小心update一個(gè)表where寫的范圍不對,導(dǎo)致這個(gè)表沒法正常用了,這個(gè)時(shí)候MyISAM的優(yōu)越性就體現(xiàn)出來了,隨便從當(dāng)天拷貝的壓縮包取出對應(yīng)表的文件,隨便放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫目錄下,然后dump成sql再導(dǎo)回到主庫,并把對應(yīng)的binlog補(bǔ)上。如果是Innodb,恐怕不可能有這么快速度,別和我說讓Innodb定期用導(dǎo)出xxx.sql機(jī)制備份,因?yàn)槲移脚_上最小的一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的數(shù)據(jù)量基本都是幾十G大小。

4、從我接觸的應(yīng)用邏輯來說,select count(*) 和order by 是最頻繁的,大概能占了整個(gè)sql總語句的60%以上的操作,而這種操作Innodb其實(shí)也是會鎖表的,很多人以為Innodb是行級鎖,那個(gè)只是where對它主鍵是有效,非主鍵的都會鎖全表的。

5、還有就是經(jīng)常有很多應(yīng)用部門需要我給他們定期某些表的數(shù)據(jù),MyISAM的話很方便,只要發(fā)給他們對應(yīng)那表的frm.MYD,MYI的文件,讓他們自己在對應(yīng)版本的數(shù)據(jù)庫啟動就行,而Innodb就需要導(dǎo)出xxx.sql了,因?yàn)楣饨o別人文件,受字典數(shù)據(jù)文件的影響,對方是無法使用的。

6、如果和MyISAM比insert寫操作的話,Innodb還達(dá)不到MyISAM的寫性能,如果是針對基于索引的update操作,雖然MyISAM可能會遜色I(xiàn)nnodb,但是那么高并發(fā)的寫,從庫能否追的上也是一個(gè)問題,還不如通過多實(shí)例分庫分表架構(gòu)來解決。

7、如果是用MyISAM的話,merge引擎可以大大加快應(yīng)用部門的開發(fā)速度,他們只要對這個(gè)merge表做一些select count(*)操作,非常適合大項(xiàng)目總量約幾億的rows某一類型(如日志,調(diào)查統(tǒng)計(jì))的業(yè)務(wù)表。

當(dāng)然Innodb也不是絕對不用,用事務(wù)的項(xiàng)目如模擬炒股項(xiàng)目,我就是用Innodb的,活躍用戶20多萬時(shí)候,也是很輕松應(yīng)付了,因此我個(gè)人也是很喜歡Innodb的,只是如果從數(shù)據(jù)庫平臺應(yīng)用出發(fā),我還是會***MyISAM。

另外,可能有人會說你MyISAM無法抗太多寫操作,但是我可以通過架構(gòu)來彌補(bǔ),說個(gè)我現(xiàn)有用的數(shù)據(jù)庫平臺容量:主從數(shù)據(jù)總量在幾百T以上,每天十多億 pv的動態(tài)頁面,還有幾個(gè)大項(xiàng)目是通過數(shù)據(jù)接口方式調(diào)用未算進(jìn)pv總數(shù),(其中包括一個(gè)大項(xiàng)目因?yàn)槌跗趍emcached沒部署,導(dǎo)致單臺數(shù)據(jù)庫每天處理 9千萬的查詢)。而我的整體數(shù)據(jù)庫服務(wù)器平均負(fù)載都在0.5-1左右。

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責(zé)任編輯:佚名 來源: IT168
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