查詢系統(tǒng)往往是一個(gè)系統(tǒng)性能表現(xiàn)的重要的方面，相對(duì)于刪除和更新來(lái)說(shuō)，查詢的機(jī)制在很大程度上決定了一個(gè)系統(tǒng)的性能。

Hibernate2中，Session方法接口提供了如下的辦法完成批量數(shù)據(jù)的查詢（Session.locad單一數(shù)據(jù)的查詢）

List Session.find(…..)

Iterator Session.iterator(……)

Hibernate3中上述接口已經(jīng)從Session方法中廢除，統(tǒng)一由Query接口提供，分別對(duì)應(yīng)如下的辦法：

List session.createQuery().list()

Iterator session.createQuery.iterator()

從實(shí)現(xiàn)機(jī)制上，兩者沒(méi)什么分別

Find/iterator方法可以根據(jù)查詢條件返回符合條件的實(shí)體集。如下：

String sql=”from Tuser user where user.age>?”;

List ls = session.find(sql,new Integer(14),Hibernate.INTEGER);

int len = ls.size();

for(int i=0;i
Tuser user = (Tuser)ls.get(i);
System.out.println(“Username: ” + user.getName());
}

String sql=”from Tuser user where user.age>?”;

Iterator iterator = session.iterator(sql,new Integer(14),Hibernate.INTEGER);

While(iterator.next())

Tuser user = (Tuser)iterator.next(i);

System.out.println(“Username: ” + user.getName());

}

兩者實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的功能，但是大家在執(zhí)行時(shí)看看他們輸出的SQL語(yǔ)句，會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多不同。兩者的執(zhí)行性能是不一樣的，但是這又與Hibernate提供的緩存機(jī)制有很大的關(guān)系。

Find方法無(wú)法利用利用緩存來(lái)提供其執(zhí)行性能，但iterator可以利用緩存機(jī)制來(lái)達(dá)到提高查詢的性能。另外在內(nèi)存使用方面，find方法是一次性查詢處所有的結(jié)果，如果查詢結(jié)果是海量的數(shù)據(jù)，那么就有可能出現(xiàn)內(nèi)存溢出。但可以利用iterator和evict方法結(jié)合使用來(lái)將內(nèi)存的消耗保持在一個(gè)可以接受的范圍：

String sql=”from Tuser user where user.age>?”;

Iterator iterator = session.iterator(sql,new Integer(14),Hibernate.INTEGER);

While(iterator.next())

Tuser user = (Tuser)iterator.next(i);

session.evict(user); //從一級(jí)緩存中清除

二級(jí)緩存可以設(shè)置最大的緩存量，達(dá)到峰值時(shí)自動(dòng)清除舊緩存數(shù)據(jù)，但我們這里可以通過(guò)編碼指定將對(duì)象從二級(jí)緩存中清除，有助于保存緩存的有效性

sessionFactory.evict(Tuser.class,user.getID());

System.out.println(“Username: ” + user.getName());

}

上面的方法只是解決了部分的問(wèn)題，由于JVM的異步的內(nèi)存回收機(jī)制，無(wú)效的對(duì)象還會(huì)不斷地在內(nèi)存中積累等待回收。如果數(shù)據(jù)量較大，會(huì)頻繁激發(fā)JVM回收，造成性能急劇下降，因此實(shí)際開(kāi)發(fā)中，建議采用SQL語(yǔ)句或者存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)。

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