Hibernate性能優(yōu)化技巧
文章分為十三個(gè)小塊兒對(duì)Hibernate性能優(yōu)化技巧進(jìn)行總結(jié)性分析，分析如下：
一、在處理大數(shù)據(jù)量時(shí)，會(huì)有大量的數(shù)據(jù)緩沖保存在Session的一級(jí)緩存中，這緩存大太時(shí)會(huì)嚴(yán)重顯示性能，所以在使用Hibernate處理大數(shù)據(jù)量的，可以使用session. clear()或者session. evict(Object) 在處理過(guò)程中，清除全部的緩存或者清除某個(gè)對(duì)象。
二、對(duì)大數(shù)據(jù)量查詢時(shí)，慎用list()或者iterator()返回查詢結(jié)果，
<1>. 使用List()返回結(jié)果時(shí)，Hibernate會(huì)所有查詢結(jié)果初始化為持久化對(duì)象，結(jié)果集較
大時(shí)，會(huì)占用很多的處理時(shí)間。
<2>. 而使用iterator()返回結(jié)果時(shí)，在每次調(diào)用iterator.next()返回對(duì)象并使用對(duì)象時(shí)，
Hibernate才調(diào)用查詢將對(duì)應(yīng)的對(duì)象初始化，對(duì)于大數(shù)據(jù)量時(shí)，每調(diào)用一次查詢都會(huì)花
費(fèi)較多的時(shí)間。當(dāng)結(jié)果集較大，但是含有較大量相同的數(shù)據(jù)，或者結(jié)果集不是全部都會(huì)
使用時(shí)，使用iterator()才有優(yōu)勢(shì)。
<3>. 對(duì)于大數(shù)據(jù)量，使用qry.scroll()可以得到較好的處理速度以及性能。而且直接對(duì)結(jié)
果集向前向后滾動(dòng)。
三、對(duì)于關(guān)聯(lián)操作，Hibernate雖然可以表達(dá)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，但請(qǐng)慎用，使數(shù)據(jù)關(guān)系較為
簡(jiǎn)單時(shí)會(huì)得到較好的效率，特別是較深層次的關(guān)聯(lián)時(shí)，性能會(huì)很差。
四、對(duì)含有關(guān)聯(lián)的PO（持久化對(duì)象）時(shí)，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO時(shí)，請(qǐng)注意對(duì)PO中的集合的賦值操作，因?yàn)橛锌赡苁沟枚鄨?zhí)行一次update操作。
五、在一對(duì)多、多對(duì)一的關(guān)系中，使用延遲加載機(jī)制，會(huì)使不少的對(duì)象在使用時(shí)才會(huì)初始化，這樣可使得節(jié)省內(nèi)存空間以及減少數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)荷，而且若PO中的集合沒(méi)有被使用時(shí)，就可減少互數(shù)據(jù)庫(kù)的交互從而減少處理時(shí)間。
六、對(duì)于大數(shù)據(jù)量新增、修改、刪除操作或者是對(duì)大數(shù)據(jù)量的查詢，與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)是決定處理時(shí)間的最重要因素，減少交互的次數(shù)是提升效率的最好途徑，所以在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，請(qǐng)將show_sql設(shè)置為true，深入了解Hibernate的處理過(guò)程，嘗試不同的方式，可以使得效率提升。
七、Hibernate是以JDBC為基礎(chǔ)，但是Hibernate是對(duì)JDBC的優(yōu)化，其中使用Hibernate的緩沖機(jī)制會(huì)使性能提升，如使用二級(jí)緩存以及查詢緩存，若命中率較高明，性能會(huì)是到大幅提升。
八、Hibernate可以通過(guò)設(shè)置hibernate.jdbc.fetch_size，hibernate.jdbc.batch_size等屬性，對(duì)Hibernate進(jìn)行優(yōu)化。
九、不過(guò)值得注意的是，一些數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制在效率上未必最佳，大量并發(fā)insert數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)引起表之間的互鎖。數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制，往往是通過(guò)在一個(gè)內(nèi)部表中保存當(dāng)前主鍵狀態(tài)（如對(duì)于自增型主鍵而言，此內(nèi)部表中就維護(hù)著當(dāng)前的最大值和遞增量），之后每次插入數(shù)據(jù)會(huì)讀取這個(gè)最大值，然后加上遞增量作為新記錄的主鍵，之后再把這個(gè)新的最大值更新回內(nèi)部表中，這樣，一次Insert操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部多次表讀寫操作，同時(shí)伴隨的還有數(shù)據(jù)的加鎖解鎖操作，這對(duì)性能產(chǎn)生了較大影響。因此，對(duì)于并發(fā)Insert要求較高的系統(tǒng)，推薦采用uuid.hex 作為主鍵生成機(jī)制。
十、Dynamic Update 如果選定，則生成Update SQL 時(shí)不包含未發(fā)生變動(dòng)的字段屬性，這樣可以在一定程度上提升SQL執(zhí)行效能.Dynamic Insert 如果選定，則生成Insert SQL 時(shí)不包含未發(fā)生變動(dòng)的字段屬性，這樣可以在一定程度上提升SQL執(zhí)行效能
十一、在編寫代碼的時(shí)候請(qǐng)，對(duì)將POJO的getter/setter方法設(shè)定為public，如果設(shè)定為private，Hibernate將無(wú)法對(duì)屬性的存取進(jìn)行優(yōu)化，只能轉(zhuǎn)而采用傳統(tǒng)的反射機(jī)制進(jìn)行操作，這將導(dǎo)致大量的性能開(kāi)銷（特別是在1.4之前的Sun JDK版本以及IBM JDK中，反射所帶來(lái)的系統(tǒng)開(kāi)銷相當(dāng)可觀）。
十二、在one-to-many 關(guān)系中，將many 一方設(shè)為主動(dòng)方（inverse=false）將有助性能的改善。
十三、由于多對(duì)多關(guān)聯(lián)的性能不佳（由于引入了中間表，一次讀取操作需要反復(fù)數(shù)次查詢），因此在設(shè)計(jì)中應(yīng)該避免大量使用。
以上便是對(duì)Hibernate性能優(yōu)化技巧總結(jié)，希望能對(duì)您有所幫助。
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