當(dāng)前，對于Python、Ruby 和Groovy的討論以及學(xué)習(xí)正如火如荼。很多愛好者出于各種目的都在積極地開發(fā)這3種語言的潛力。Python和Ruby也分別有Java的版本：Jython和JRuby，再加上Groovy，把一些軟件初學(xué)者，特別是初初弄軟件架構(gòu)的人員搞得在他們這幾種語言中無從著手進(jìn)行選擇，本文從面向方面程序設(shè)計、分析的角度，幫助初學(xué)者對目前很熱的這3種語言進(jìn)行分類，以期這部分讀者能順利地解決對這3種語言的認(rèn)識問題，同時也解決一些長期以來糾纏不清的理論問題。為了達(dá)到這個目的，我們從以下4個方面來進(jìn)行敘述：

◆Python、Ruby和Groovy都是動態(tài)語言

◆元邏輯編程和面向方面的編程

◆Jython、JRuby和Groovy的語言層次分析

◆如何比較經(jīng)濟(jì)地使用Python、Ruby和Groovy語言

一、Python、Ruby和Groovy都是動態(tài)語言

【動態(tài)語言】是指用該語言編寫的程序在運(yùn)行時可以動態(tài)地改變程序定義的語言要素的層次結(jié)構(gòu)或內(nèi)部結(jié)構(gòu)。比如，你可以在運(yùn)行時用Ruby的反射機(jī)制或Groovy的元對象協(xié)議（MOP）完成下列編程：

例1：下面是一個Ruby腳本

#Ruby 程序  
#alias_method：用來記錄被覆蓋的方法  
#define_method：重新定義一個方法，一般會調(diào)用alias_method保存的方法  
#class_eval: 根據(jù)傳入字符串的值，給類增加一個方法。  
def run_before(m)  
       alias_method "__before__#{m}", m  
       define_method(m) {|*arg| yield(*arg); send("__before__#{m}", *arg);}   
end 
   
class Test  
       def run  
              puts "hello, my run" 
       end 
        
       def self.log  
              puts "before run" 
       end 
end 
   
class Test  
       run_before("run") {log}  
end 
   
test = Test.new 
test.run  

例2：下面是一段Groovy腳本

//Groovy程序  
package com.groovy;  
class MOPHandler {  
       static void main(args) {  
              def hndler = new MOPHandler()  
              hndler.helloWorld()  
              hndler.createUser("Joe", 18, new Date())  
              hndler.name  
              hndler.metaClass.toString()  
       }  
       def invokeMethod(String method, Object params) {  
              println "MOPHandler was asked to invoke ${method}" 
              if(params != null) {  
                     params.each{ println "\twith parameter ${it}" }  
              }  
       }  
       def getProperty(String property) {  
              if (property.equals("name")) {  
                     print "你用過 name 屬性\n" 
              }  
              println "MOPHandler was asked for property ${property}" 
       }  
}  

到這里我們必須提出一個比較嚴(yán)肅的問題：像上面我們看到的兩個程序一樣，這種反射式的編程和時下流行的“面向方面”的程序設(shè)計到底式什么樣的一個關(guān)系呢？

二、元邏輯編程和面向方面的編程

【元邏輯編程】通常是指利用語言本身的各種固有機(jī)制，特別是一些語言本身的背景機(jī)制進(jìn)行編程的邏輯機(jī)制。比如，反射，又如作用于Java字節(jié)碼的一些開源工程項目（像ASM）等等。當(dāng)你對Jython、JRuby 和 Groovy 的jar包進(jìn)行分析后，你會發(fā)現(xiàn)下面的一張表格：

這份簡單的表格為我們提供了很多有用的信息，在這里我們主要關(guān)注——這3種語言的“元邏輯編程”和“面向方面編程（AOP）”兩項內(nèi)容。

首先我們要清楚元邏輯編程并不是AOP，當(dāng)前很多的開發(fā)者將元邏輯編程和AOP混淆了起來，比如，上面例子1中有些開發(fā)者就將它認(rèn)為是AOP的例子，這里我們來澄清一下相關(guān)認(rèn)識：

1、AOP本身強(qiáng)調(diào)的是：連接點、切點、通知以及方面，并且AOP很在乎由這些AOP編程機(jī)制帶來的類層次結(jié)構(gòu)的改變。這一點對于無論你用的是靜態(tài)織機(jī)還是動態(tài)織機(jī)都一樣。

2、我們不能把類似Java的動態(tài)代理機(jī)制就認(rèn)為是AOP的本真編程，比如，例子2中這個Groovy的程序由一個子句：  new MOPHandler()  就沒有被元對象協(xié)議捕捉。

因此，我們說：雖然面向方面的分析與設(shè)計是帶來軟件革命的一項已經(jīng)不算新的技術(shù)了，但請不要把稍微動態(tài)化一點的程序都冠以AOP的標(biāo)簽，這有助于我們把握技術(shù)的前沿方向。所以，在這里由必要向開發(fā)界提出元程序邏輯和【AOP本真編程】的概念。我們把應(yīng)用了【連接點】、【切點】、【通知】以及【方面】的程序設(shè)計叫做AOP本真編程或【原生AOP編程】，而以此同元邏輯編程相區(qū)別，把AOP本真編程以下的動態(tài)化編程稱為元邏輯編程。

三、Python、Ruby和Groovy的語言層次分析

對它們?nèi)叩恼Z言層次分析有助于我們把握他們的某些實質(zhì)。很多開發(fā)者都有一個共同認(rèn)識就是：很難在這三者中做出選擇主要用何種語言進(jìn)行24小時的開發(fā)。這里我們試圖幫助你做出選擇。

其實只要我們以面向方面的程序設(shè)計作為未來發(fā)展方向的話，一切問題就可以迎刃而解。我們在上的表格中看到，Jython沒有原生的AOP支持，JRuby傾向于不支持原生AOP編程，Groovy的元對象協(xié)議就是AOP的制作。說JRuby傾向于不支持AOP是由于在制作JRuby的過程中，ASM的字節(jié)碼修改主要是為了Ruby的語法，而不是向Groovy一樣使語言本身具有AOP的功能。于是我們可以用下列圖示表示Jython和JRuby以及Groovy的層次關(guān)系：

從圖中我們可以看到，在Java平臺之上，Jython和JRuby作為不具備原生AOP功能基本處于同一層次，而Groovy從原生AOP功能上說比Jython和JRuby都強(qiáng)。

四、如何比較經(jīng)濟(jì)地使用Python、Ruby和Groovy語言

沒有任何一種語言可以徹底地取代另外一種或是所有的語言。因此無論Jython、JRuby和Groovy在AOP的未來功能上如何發(fā)展，你都必須對他們進(jìn)行學(xué)習(xí)。但是，什么時候該用什么語言進(jìn)行開發(fā)呢？我們來試著總結(jié)性回答這個問題。

1、從軟件工程的角度上講，Jython是最節(jié)省成本的選擇，JRuby次之，而Groovy雖然也很簡單但深入一點的開發(fā)其實還是較為困難的；

2、從個人學(xué)習(xí)的角度上講，可能有很多人處于Rails的原因會偏愛JRuby，也有一些開發(fā)者由于Groovy和Java的無縫集成而使用Groovy，然而大家需要知道的是，在這3種語言中其實個人可能會覺得JRuby非常不容易掌握；

3、從團(tuán)隊學(xué)習(xí)和應(yīng)用的角度講，Jython和Groovy是簡單的，而JRuby是較為困難的；

4、這3種語言都可以進(jìn)一步結(jié)合Java的字節(jié)碼處理技術(shù)，進(jìn)一步完成AOP的功能，在這個時候，Jython將碰到的技術(shù)問題最多，JRuby次之，而Groovy將碰到的技術(shù)問題可能沒有。

在Jython、JRuby和Groovy的應(yīng)用開發(fā)上，但愿本文起到拋磚引玉的作用。

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