本文主要介紹Hibernate緩存，以及Hibernate緩存的分類，下面一一為讀者簡(jiǎn)單分析，希望大家看后有很大的收獲。

1、Hibernate緩存概述

緩存是介于物理數(shù)據(jù)源與應(yīng)用程序之間，是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存放臨時(shí)copy的容器，其作用是為了減少應(yīng)用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問(wèn)的次數(shù)，從而提高了應(yīng)用的運(yùn)行性能。Hibernate在進(jìn)行讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，根據(jù)緩存機(jī)制在相應(yīng)的緩存中查詢，如果在緩存中找到了需要的數(shù)據(jù)(我們把這稱做“緩存命中")，則就直接把命中的數(shù)據(jù)作為結(jié)果加以利用，避免了建立數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的性能損耗。

2：Hibernate緩存分類

一級(jí)緩存(session):內(nèi)部緩存

事務(wù)范圍：緩存只能被當(dāng)前事務(wù)訪問(wèn)。緩存的生命周期依賴于事務(wù)的生命周期，當(dāng)事務(wù)結(jié)束時(shí)，緩存也就結(jié)束生命周期。

二級(jí)緩存(sessionFactory):緩存被應(yīng)用范圍內(nèi)的所有事務(wù)共享。 這些事務(wù)有可能是并發(fā)訪問(wèn)緩存，因此必須對(duì)緩存進(jìn)行更新。緩存的生命周期依賴于應(yīng)用的生命周期，應(yīng)用結(jié)束時(shí)， 緩存也就結(jié)束了生命周期，二級(jí)緩存存在于應(yīng)用范圍。集群范圍：在集群環(huán)境中，緩存被一個(gè)機(jī)器或者多個(gè)機(jī)器的進(jìn)程共享。緩存中的數(shù)據(jù)被復(fù)制到集群環(huán)境中的每個(gè)進(jìn)程節(jié)點(diǎn)，進(jìn)程間通過(guò)遠(yuǎn)程通信來(lái)保證緩存中的數(shù)據(jù)的一致性， 緩存中的數(shù)據(jù)通常采用對(duì)象的松散數(shù)據(jù)形式，二級(jí)緩存也存在與應(yīng)用范圍。

注意：對(duì)大多數(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，應(yīng)該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，再加上集群范圍還有數(shù)據(jù)同步的問(wèn)題，所以應(yīng)當(dāng)慎用。多種范圍的緩存處理過(guò)程持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務(wù)范圍的緩存中沒(méi)有查到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，還可以到應(yīng)用范圍或集群范圍的緩存內(nèi)查詢，如果還是沒(méi)有查到，那么只有到數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢了。

緩存應(yīng)用的范圍:修改少，數(shù)量在可以接受的范圍內(nèi)

使用二級(jí)緩存的原則:

◆數(shù)據(jù)不會(huì)被第三方修改

◆同一數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)常引用

◆數(shù)據(jù)大小在可接受范圍之內(nèi)

◆關(guān)鍵數(shù)據(jù)或不會(huì)被并發(fā)更新的數(shù)據(jù)

hibernate引入第三方的緩存組件EHCACHE，下面是具體的實(shí)現(xiàn)步驟:

修改hibernate.cfg.xml配置引入ehCache緩存

<hibernate-configuration> 
 
                        <session-factory> 
 
                                <property name="hibernate.cache.provider_class"> 
 
                                        net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider  
 
                                property> 
 
                                 
 
                                <property name="hibernate.cache.use_query_cache">trueproperty> 
 
                        session-factory> 
 
                hibernate-configuration> 
 

在src根目錄下加入ehcache.xml文件，具體內(nèi)容如下:

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> 
 
                <defaultCache 
 
                            maxElementsInMemory="10000" 
 
                            eternal="false" 
 
                            timeToIdleSeconds="120" 
 
                            timeToLiveSeconds="120" 
 
                            overflowToDisk="true" 
 
                            /> 
 
                ehcache> 
 

在映射文件中指定緩存同步策略

<class name="com.tenly.bean.Student"> 
 
                        <cache usage="read-write"> 
 
                        <set name="classroom"> 
 
                                <cache usage="read-only"> 
 
                        set> 
 
                class> 
 

usage屬性說(shuō)明:

◆read-only:只讀。對(duì)于不會(huì)發(fā)生改變的數(shù)據(jù)，可使用只讀型緩存。

◆nonstrict-read-write:不嚴(yán)格可讀寫緩存。如果應(yīng)用程序?qū)Σl(fā)訪問(wèn)下的數(shù)據(jù)同步要求不是很嚴(yán)格的話，而且數(shù)據(jù)更新操作頻率較低。采用本項(xiàng)，可獲得良好的性能。

◆read-write 對(duì)于經(jīng)常被讀但很少修改的數(shù)據(jù)，可以采用這種隔離類型，因?yàn)樗梢苑乐古K讀這類的并發(fā)問(wèn)題.

◆transactional（事物型）在Hibernate中，事務(wù)型緩存必須運(yùn)行在JTA事務(wù)環(huán)境中。在測(cè)試query時(shí)，說(shuō)明其將用二級(jí)緩存

query.setCacheable(true); 

3、釋放緩存:

一級(jí)緩存的釋放

Session.evict(XXX) 將某個(gè)特定的對(duì)象從內(nèi)部緩存中清除，上述的XXX 為對(duì)象的實(shí)例名。使用此方法有兩種適用情形，需要及時(shí)釋放對(duì)象占用的內(nèi)存維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性是不希望當(dāng)前Session繼續(xù)運(yùn)用此對(duì)象的狀態(tài)變化來(lái)同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)。Session.clear()清除所有的一級(jí)緩存

二級(jí)緩存的釋放

SessionFacatoyr.evict(XXX) 將某個(gè)特定的對(duì)象從內(nèi)部緩存中清除，上述的XXX 為對(duì)象的實(shí)例名。使用此方法有兩種適用情形，需要及時(shí)釋放對(duì)象占用的內(nèi)存維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性是不希望當(dāng)前Session繼續(xù)運(yùn)用此對(duì)象的狀態(tài)變化來(lái)同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)。SessionFactory.clear()清除所有的二級(jí)緩存

4、查詢緩存：

二級(jí)緩存策略的一般過(guò)程：

Hibernate進(jìn)行條件查詢的時(shí)候，總是發(fā)出一條select * from XXX where …（XXX為 表名，類似的語(yǔ)句下文統(tǒng)稱Select SQL）這樣的SQL語(yǔ)句查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，一次獲得所有的符合條件的數(shù)據(jù)對(duì)象。把獲得的所有數(shù)據(jù)對(duì)象根據(jù)ID放入到第二級(jí)緩存中。當(dāng)Hibernate根據(jù)ID訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)象的時(shí)候，首先從內(nèi)部緩存中查找，如果在內(nèi)部緩存中查不到就配置二級(jí)緩存，從二級(jí)緩存中查；如果還查不到，再查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，把結(jié)果按照ID放入到緩存。添加數(shù)據(jù)、刪除、更新操作時(shí)，同時(shí)更新二級(jí)緩存。這就是Hibernate做批處理的時(shí)候效率不高的原因，原來(lái)是要維護(hù)二級(jí)緩存消耗大量時(shí)間的緣故。

條件查詢的處理過(guò)程：

第一次查找age>20的所有學(xué)生信息，然后納入二級(jí)緩存。第二次我們的查詢條件變了，查找age>15的所有學(xué)生信息，顯然第一次查詢的結(jié)果完全滿足第二次查詢的條件，但并不是滿足條件的全部數(shù)據(jù)。這樣的話，我們就要再做一次查詢得到全部數(shù)據(jù)才行。如果我們執(zhí)行的是相同的條件語(yǔ)句，Hibernate引入Query Cache的。

查詢緩存策略的一般過(guò)程：

完全相同的Select SQL重復(fù)執(zhí)行。重復(fù)執(zhí)行期間，Query Key對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表不能有數(shù)據(jù)變動(dòng)（比如添、刪、改操作）

啟用Query Cache，我們需要在hibernate.cfg.xml中進(jìn)行配置，參考配置如下（只列出核心配置項(xiàng)）：

<hibernate-configuration> 
 
                                        <session-factory> 
 
                                                <property name="hibernate.cache.user_query_cache">trueproperty> 
 
                                        session-factory> 
 
                                hibernate-configuration> 
 

在查詢執(zhí)行之前，將Query.Cacheable設(shè)置為true,而且每次都應(yīng)該這樣。比如:

Query query=session.createQuery(hql).setInteger(0.15);  
 
                                query.setCacheable(true);  
 

【編輯推薦】

1. 生成Hibernate Mapping文件的分析
2. 對(duì)Hibernate中g(shù)et()與load()不同點(diǎn)分析
3. Struts-Spring-Hibernate案例
4. 簡(jiǎn)述Hibernate配置連接池
5. 對(duì)Hibernate中g(shù)et()與load()不同點(diǎn)分析