本文向大家介紹Hibernate issue，可能好多人還不了解Hibernate issue，沒有關(guān)系，看完本文你肯定有不少收獲，希望本文能教會你更多東西。

1.在Hibernate中進(jìn)行多表查詢,每個表中各取幾個字段,也就是說查詢出來的結(jié)果集并沒有一個實體類與之對應(yīng),如何解決這個問題?　

◆解決方案一，按照t數(shù)據(jù)取出數(shù)據(jù)，然后自己組bean

◆解決方案二，對每個表的bean寫構(gòu)造函數(shù)，比如表一要查出field1,field2兩個字段，那么有一個構(gòu)造函數(shù)就是Bean(type1filed1,type2field2)，然后在hql里面就可以直接生成這個bean了。

2.session.load()和session.get()的區(qū)別　

Session.load/get方法均可以根據(jù)指定的實體類和id從數(shù)據(jù)庫讀取記錄，并返回與之對應(yīng)的實體對象。

其區(qū)別在于：

◆如果未能發(fā)現(xiàn)符合條件的記錄，get方法返回null，而load方法會拋出一個tNotFoundException。

◆Load方法可返回實體的代理類實例，而get方法永遠(yuǎn)直接返回實體類。

◆load方法可以充分利用內(nèi)部緩存和二級緩存中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而get方法則僅僅在內(nèi)部緩存中進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，如沒有發(fā)現(xiàn)對應(yīng)數(shù)據(jù)，將越過二級緩存，直接調(diào)用SQL完成數(shù)據(jù)讀取。

Session在加載實體對象時，將經(jīng)過的過程：

首先，Hibernate中維持了兩級緩存。***級緩存由Session實例維護(hù)，其中保持了Session當(dāng)前所有關(guān)聯(lián)實體的數(shù)據(jù)，也稱為內(nèi)部緩存。而第二級緩存則存在于SessionFactory層次，由當(dāng)前所有由本SessionFactory構(gòu)造的Session實例共享。

出于性能考慮，避免無謂的數(shù)據(jù)庫訪問，Session在調(diào)用數(shù)據(jù)庫查詢功能之前，會先在緩存中進(jìn)行查詢。首先在***級緩存中，通過實體類型和id進(jìn)行查找，如果***級緩存查找命中，且數(shù)據(jù)狀態(tài)合法，則直接返回。

之后，Session會在當(dāng)前“NonExists”記錄中進(jìn)行查找，如果“NonExists”記錄中存在同樣的查詢條件，則返回null?！癗onExists”記錄了當(dāng)前Session實例在之前所有查詢操作中，未能查詢到有效數(shù)據(jù)的查詢條件（相當(dāng)于一個查詢黑名單列表）。如此一來，如果Session中一個無效的查詢條件重復(fù)出現(xiàn)，即可迅速作出判斷，從而獲得***的性能表現(xiàn)。

對于load方法而言，如果內(nèi)部緩存中未發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)，則查詢第二級緩存，如果第二級緩存命中，則返回。如在緩存中未發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)，則發(fā)起數(shù)據(jù)庫查詢操作（SelectSQL），如經(jīng)過查詢未發(fā)現(xiàn)對應(yīng)記錄，則將此次查詢的信息在“NonExists”中加以記錄，并返回null。

根據(jù)映射配置和Select SQL得到的ResultSet，創(chuàng)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象。將其數(shù)據(jù)對象納入當(dāng)前Session實體管理容器（一級緩存）。執(zhí)行Interceptor.onLoad方法（如果有對應(yīng)的Interceptor）。將數(shù)據(jù)對象納入二級緩存。如果數(shù)據(jù)對象實現(xiàn)了LifeCycle接口，則調(diào)用數(shù)據(jù)對象的onLoad方法返回數(shù)據(jù)對象。

3.Hibernate的主鍵生成機(jī)制

1) assigned 主鍵由外部程序負(fù)責(zé)生成，無需Hibernate參與。

2) hilo 通過hi/lo 算法實現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制，需要額外的數(shù)據(jù)庫表保存主鍵生成歷史狀態(tài)。

3) seqhilo 與hilo類似，通過hi/lo算法實現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制，只是主鍵歷史狀態(tài)保存在Sequence中，適用于支Sequence的數(shù)據(jù)庫，如Oracle。

4) increment 主鍵按數(shù)值順序遞增。

此方式的實現(xiàn)機(jī)制為在當(dāng)前應(yīng)用實例中維持一個變量，以保存著當(dāng)前的***值，之后每次需要生成主鍵的時候?qū)⒋酥导?作為主鍵。這種方式可能產(chǎn)生的問題是：如果當(dāng)前有多個實例訪問同一個數(shù)據(jù)庫，那么由于各個實例各自維護(hù)主鍵狀態(tài)，不同實例可能生成同樣的主鍵，從而造成主鍵重復(fù)異常。因此，如果同一數(shù)據(jù)庫有多個實例訪問，此方式必須避免使用。

5) identity 采用數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主鍵生成機(jī)制。

6) sequence 采用數(shù)據(jù)庫提供的sequence 機(jī)制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。

7) native 由Hibernate根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫自行判斷采用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。

8) uuid.hex 由Hibernate基于128 位唯一值產(chǎn)生算法生成16 進(jìn)制數(shù)值（編碼后以長度32 的字符串表示）作為主鍵。

9) uuid.string 與uuid.hex 類似，只是生成的主鍵未進(jìn)行編碼（長度16）。在某些數(shù)據(jù)庫中可能出現(xiàn)問題（如PostgreSQL）。

10) foreign 使用外部表的字段作為主鍵。一般而言，利用uuid.hex方式生成主鍵將提供***的性能和數(shù)據(jù)庫平臺適應(yīng)性。

這10中生成OID標(biāo)識符的方法,increment比較常用,把標(biāo)識符生成的權(quán)力交給Hibernate處理.但是當(dāng)同時多個Hibernate應(yīng)用操作同一個數(shù)據(jù)庫,甚至同一張表的時候.就推薦使用identity依賴底層數(shù)據(jù)庫實現(xiàn),但是數(shù)據(jù)庫必須支持自動增長,當(dāng)然針對不同的數(shù)據(jù)庫選擇不同的方法.如果你不能確定你使用的數(shù)據(jù)庫具體支持什么的情況下.可以選擇用native讓Hibernate來幫選擇identity,sequence,或hilo.

另外由于常用的數(shù)據(jù)庫，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql等，都提供了易用的主鍵生成機(jī)制（Auto-Increase字段或者Sequence）。我們可以在數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制上，采用generator-class=native的主鍵生成方式。

不過值得注意的是，一些數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制在效率上未必***，大量并發(fā)insert數(shù)據(jù)時可能會引起表之間的互鎖。數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制，往往是通過在一個內(nèi)部表中保存當(dāng)前主鍵狀態(tài)（如對于自增型主鍵而言，此內(nèi)部表中就維護(hù)著當(dāng)前的***值和遞增量），之后每次插入數(shù)據(jù)會讀取這個***值，然后加上遞增量作為新記錄的主鍵，之后再把這個新的***值更新回內(nèi)部表中，這樣，一次Insert操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫內(nèi)部多次表讀寫操作，同時伴隨的還有數(shù)據(jù)的加鎖解鎖操作，這對性能產(chǎn)生了較大影響。

因此，對于并發(fā)Insert要求較高的系統(tǒng)，推薦采用uuid.hex作為主鍵生成機(jī)制。 以上是對Hibernate issue入門概述。