【51CTO獨(dú)家報(bào)道】啤酒與尿布的故事不是一個(gè)笑話，它是發(fā)生在超市中的真實(shí)案例，并一直為商家們所津津樂道。啤酒和尿布兩個(gè)看上去沒有關(guān)系的商品擺放在一起進(jìn)行銷售，獲得了很好的銷售收益，這是一個(gè)有趣的現(xiàn)象。那么是什么發(fā)現(xiàn)了尿布和啤酒會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃中？微軟商業(yè)智能架構(gòu)師朱寧在接受51CTO.com記者專訪時(shí)，為我們分析了這一對(duì)神奇的組合。

商業(yè)智能的決策之道

“按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，但如果借助商業(yè)智能對(duì)大量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，將數(shù)據(jù)信息中的規(guī)律找出來”，朱寧談到：“所謂規(guī)律正是符合用戶習(xí)慣的方式，當(dāng)做出與尿布同時(shí)售出最多的商品是啤酒這一規(guī)律，變成了可視化的數(shù)字之后，就完成了商業(yè)智能的***階段?！?/P>

接下來決策者會(huì)將這些數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成為業(yè)務(wù)價(jià)值。我們可能會(huì)看到兩種截然不同的執(zhí)行結(jié)果：一種是尿布與啤酒放置在一起進(jìn)行銷售，另一種就是尿布與啤酒放置在相隔最遠(yuǎn)的距離，那么客人在經(jīng)過這段距離時(shí)，更多的商品可能會(huì)進(jìn)入購(gòu)物筐中。

“銷售數(shù)據(jù)本身并不能指導(dǎo)我們的商業(yè)運(yùn)營(yíng)、提高我們的效率。而當(dāng)我對(duì)他們進(jìn)行了深入的分析，發(fā)現(xiàn)了他們內(nèi)在的關(guān)聯(lián)之后，數(shù)據(jù)信息的價(jià)值才能夠凸顯出來”，朱寧說：“所以商業(yè)智能（BI)就是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中找到能夠指引我們業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)并得出結(jié)論，根據(jù)這樣的結(jié)論來幫助我們更好的營(yíng)銷，發(fā)展我們的業(yè)務(wù)?！?/P>

微軟的商業(yè)智能策略

微軟的創(chuàng)始人比爾蓋茨曾對(duì)BI下過這樣的定義：“商業(yè)智能就是通過數(shù)據(jù)或基于數(shù)據(jù)的體系以改進(jìn)商務(wù)決策的一套理念與方法。如何收集，管理并使用信息，將決定一個(gè)企業(yè)最終的成敗。”因此微軟早在SQL Server 7.0的時(shí)代就已經(jīng)具備了商業(yè)智能的基本功能?！拔④洸皇?**個(gè)走進(jìn)商業(yè)智能領(lǐng)域的，但卻是***個(gè)強(qiáng)調(diào)要真正做好商業(yè)智能，必須是端到端的整合，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析（OLAP）的平臺(tái)”朱寧強(qiáng)調(diào)道：“就像比爾蓋茨當(dāng)年預(yù)測(cè)每個(gè)人都會(huì)擁有一臺(tái)PC一樣，微軟致力于每個(gè)人都可以享受到商業(yè)智能所提供服務(wù)（BI For The MASS）?！?/P>

每一個(gè)企業(yè)中的數(shù)據(jù)都是在自身業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)之上進(jìn)行收集的，所以存在很多種不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理。微軟利用平臺(tái)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將后臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗等環(huán)節(jié)封裝起來，開放給前端的是用Excel進(jìn)行展示，這就使得商業(yè)智能變成了每個(gè)人都非常熟悉的工具，幫助提升每個(gè)人的生產(chǎn)力。

商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析，并不是單點(diǎn)單維度，而是一個(gè)二維的矩陣，三維的立方結(jié)構(gòu)，甚至更多維度，因此多維分析引擎技術(shù)起到至關(guān)重要的作用?！拔④浀亩嗑S分析引擎技術(shù)現(xiàn)在世界排名***”，朱寧談到：“其實(shí)SQL Server并不是一個(gè)單純意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，它里面包括了中間層的ETI，這是進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載的過程，同時(shí)也包括做報(bào)表、多維數(shù)據(jù)分析等這些構(gòu)成端到端BI解決方案的必要的元素?！?/P>

#p#商務(wù)智能（BI）應(yīng)該怎么做？

作為微軟商業(yè)智能方面的重要合作伙伴，北京邁思奇科技有限公司多年來在商業(yè)智能的實(shí)施過程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，總經(jīng)理雷鵬同51CTO.com的記者分享道：“BI的部署已經(jīng)由傳統(tǒng)的大型企業(yè)逐漸滲透到了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，緊接著中小型企業(yè)也會(huì)慢慢的滲透進(jìn)去。在部署的過程中，商業(yè)智能主要遵循統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實(shí)施的原則來進(jìn)行。首先企業(yè)可以先花四個(gè)星期左右的時(shí)間完成整個(gè)需求的調(diào)研，做出戰(zhàn)略分析。接下來再?zèng)Q定怎樣分步實(shí)施，提升競(jìng)爭(zhēng)力”

在分步實(shí)施階段，往往會(huì)從業(yè)務(wù)流程梳理和數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)備兩個(gè)方面來進(jìn)行。計(jì)算機(jī)可以把流程中標(biāo)準(zhǔn)化的部分固化下來成為工具，幫助企業(yè)加快響應(yīng)速度，提高效率。但是變化的、具有一定靈活性的業(yè)務(wù)需求會(huì)影響數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的變化。這也是在后臺(tái)建模過程中需要著重考慮的部分。

世界***的模型大師有一句名言：沒有一個(gè)模型是絕對(duì)正確的，但有些模型是有用的。在商業(yè)智能的后端，模型的構(gòu)建占有重要地位?？梢哉f建模將決定商業(yè)智能的成敗。而現(xiàn)代商業(yè)的特點(diǎn)，它的業(yè)務(wù)需求總是在不停的發(fā)生著變化，要保證商業(yè)智能平臺(tái)的可用性，必然需要對(duì)其后端的模型進(jìn)行不斷的修正?！拔④浱峁┑钠脚_(tái)，可以很容易的在業(yè)務(wù)的指引下對(duì)模型做出修訂”，朱寧著重談到：“我們做的模型不是***的正確，但是絕對(duì)有用，揭示的規(guī)律能夠幫助企業(yè)將自己的業(yè)務(wù)做得更快更好?！?/P>

技術(shù)的落地轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)的價(jià)值

中國(guó)人壽養(yǎng)老保險(xiǎn)股份有限公司是一家2007年才拿到資質(zhì)的企業(yè)，相較于同類型的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)，雖然在起步時(shí)間上并無優(yōu)勢(shì)，但新增業(yè)績(jī)一直排在行業(yè)前列，鑒于業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，中國(guó)人壽養(yǎng)老保險(xiǎn)股份有限公司逐漸認(rèn)識(shí)到，如果沒有IT系統(tǒng)的有力支撐，就不能及時(shí)的對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行具體的了解和分析，也就不能為領(lǐng)導(dǎo)層的決策提供有利的數(shù)據(jù)支持。因此從2008年初，他們便開始規(guī)劃基于微軟商業(yè)智能平臺(tái)的IT系統(tǒng)部署。

“我們將商業(yè)智能定義為管理決策平臺(tái)，通過商業(yè)智能系統(tǒng)的啟動(dòng)上線，對(duì)我們***的一個(gè)益處就是提升了整個(gè)企業(yè)的內(nèi)部管理水平，因?yàn)橥ㄟ^BI系統(tǒng)能讓我們各級(jí)的管理層很快了解到各個(gè)地區(qū)，各個(gè)行業(yè)，每一年度的業(yè)務(wù)情況，并作出相應(yīng)的指導(dǎo)和決策” 中國(guó)人壽養(yǎng)老保險(xiǎn)股份有限公司信息技術(shù)部開發(fā)處高級(jí)經(jīng)理沈斌同51CTO.com的記者分享到：“接下來我們還會(huì)繼續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展完善我們管理決策平臺(tái)?！?/P>

技術(shù)不是紙上談兵，我們?cè)絹碓秸媲械母惺艿剑萍嫉穆涞夭粏螁沃皇悄悄骋粋€(gè)產(chǎn)品的部署完成，而是需要真正的從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，將技術(shù)的力量轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)的價(jià)值，才能夠?yàn)槠髽I(yè)的決策者在投資保護(hù)和技術(shù)之間尋求一個(gè)更優(yōu)的平衡點(diǎn)。(文/馬沛)