在我們的Java項目中，批量更新是指在一個事務(wù)中更新大批量數(shù)據(jù)，批量刪除是指在一個事務(wù)中刪除大批量數(shù)據(jù)。批量刪除雖然在Hibernate里也可以實現(xiàn)，但因Hibernate的實現(xiàn)機(jī)制是一個一個刪除，在數(shù)量大的情況下很影響效率；其實Hibernate提供的JDBC接口，可以方便的進(jìn)行批量的更新和刪除。

以下程序直接通過Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年齡大于零的所有記錄的AGE字段：

tx = session.beginTransaction();  
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();  
while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();  
customer.setAge(customer.getAge()+1);  
}  
tx.commit();  
session.close(); 

如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么Session的find()方法會一下子加載1萬個Customer對象到內(nèi)存。當(dāng)執(zhí)行tx.commit()方法時，會清理緩存，Hibernate執(zhí)行1萬條更新CUSTOMERS表的update語句：

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;  
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;  
……  
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k; 

以上批量更新方式有兩個缺點：

(1)占用大量內(nèi)存，必須把1萬個Customer對象先加載到內(nèi)存，然后一一更新它們。

(2)執(zhí)行的update語句的數(shù)目太多，每個update語句只能更新一個Customer對象，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個Customer對象，頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫，會大大降低應(yīng)用的性能。

為了迅速釋放1萬個Customer對象占用的內(nèi)存，可以在更新每個Customer對象后，就調(diào)用Session的evict()方法立即釋放它的內(nèi)存：

tx = session.beginTransaction();  
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();  
while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();  
customer.setAge(customer.getAge()+1);  
session.flush();session.evict(customer);  
}  
tx.commit();session.close(); 

在以上程序中，修改了一個Customer對象的age屬性后，就立即調(diào)用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據(jù)這個Customer對象的狀態(tài)變化同步更新數(shù)據(jù)庫，從而立即執(zhí)行相關(guān)的update語句；evict()方法用于把這個Customer對象從緩存中清除出去，從而及時釋放它占用的內(nèi)存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因為不管有沒有使用evict()方法，Hibernate都必須執(zhí)行1萬條update語句，才能更新1萬個Customer對象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語句：

update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0; 

那么，以上一條update語句就能更新CUSTOMERS表中的1萬條記錄。但是Hibernate并沒有直接提供執(zhí)行這種update語句的接口。應(yīng)用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執(zhí)行該SQL語句：

tx = session.beginTransaction();  
Connection con=session.connection();  
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 ");stmt.executeUpdate();  
tx.commit(); 

以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問數(shù)據(jù)庫的過程。應(yīng)用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的數(shù)據(jù)庫連接，然后通過它創(chuàng)建PreparedStatement對象并執(zhí)行SQL語句。值得注意的是，應(yīng)用程序仍然通過Hibernate的Transaction接口來聲明事務(wù)邊界。

如果底層數(shù)據(jù)庫（如Oracle）支持存儲過程，也可以通過存儲過程來執(zhí)行批量更新。存儲過程直接在數(shù)據(jù)庫中運(yùn)行，速度更加快。在Oracle數(shù)據(jù)庫中可以定義一個名為batchUpdateCustomer()的存儲過程，代碼如下：

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number)   
    asbeginupdate CUSTOMERS   
    set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;  
    end;  

以上存儲過程有一個參數(shù)p_age，代表客戶的年齡，應(yīng)用程序可按照以下方式調(diào)用存儲過程：

tx = session.beginTransaction();  
Connection con=session.connection();  
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";  
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數(shù)設(shè)為0cstmt.executeUpdate();  
tx.commit(); 

從上面程序看出，應(yīng)用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調(diào)用存儲過程。

Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個對象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語句作為參數(shù)，例如：

session.delete("from Customer c where c.age>0"); 

如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大于零的記錄，那么以上代碼能刪除一萬條記錄。但是Session的delete()方法并沒有執(zhí)行以下delete語句：

delete from CUSTOMERS where AGE>0; 

Session的delete()方法先通過以下select語句把1萬個Customer對象加載到內(nèi)存中：

select * from CUSTOMERS where AGE>0; 

接下來執(zhí)行一萬條delete語句，逐個刪除Customer對象：

delete from CUSTOMERS where ID=i;  
delete from CUSTOMERS where ID=j;  
……  
delete from CUSTOMERS where ID=k; 

由此可見，直接通過Hibernate API進(jìn)行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執(zhí)行相關(guān)的SQL語句或調(diào)用相關(guān)的存儲過程，是批量更新和批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優(yōu)點：

(1)無需把數(shù)據(jù)庫中的大批量數(shù)據(jù)先加載到內(nèi)存中，然后逐個更新或修改它們，因此不會消耗大量內(nèi)存。
(2)能在一條SQL語句中更新或刪除大批量的數(shù)據(jù)。

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