Python編程語言在實(shí)際應(yīng)用中為我們帶來了非常大的好處。其簡單易用的好處極大的吸引了大部分開發(fā)人員的眼球。在這里我們將會(huì)通過對(duì)Python圖像處理的相關(guān)方法，來體驗(yàn)一下這一語言給我們帶來的好處。#t#

雖然圖像處理的最佳工具是MATLAB的圖像處理工具箱，但是在進(jìn)行一些“簡單的”圖像處理任務(wù)或者大批量的簡單圖像處理任務(wù)的時(shí)候，Python圖像處理的方法更有優(yōu)勢。

1.引言:

提到圖像處理，人們通常想到的工具是MATLAB。誠然，MATLAB提供了一個(gè)強(qiáng)大的圖像處理工具箱。但是，對(duì)于簡單的圖像處理任務(wù)而言，采用一種高級(jí)的語言將起到事半功倍的效果。Python無疑就是實(shí)現(xiàn)這一功能的理想選擇。Python的面向?qū)ο?、弱?shù)據(jù)類型等等特性都使得用它來進(jìn)行簡單的圖像處理的時(shí)候非常的簡潔方便。

2.簡介：

PythonWare公司提供了免費(fèi)的Python圖像處理工具包PIL(Python Image Library),該軟件包提供了基本的圖像處理功能，如：改變圖像大小，旋轉(zhuǎn)圖像，圖像格式轉(zhuǎn)換，色場空間轉(zhuǎn)換，圖像增強(qiáng)，直方圖處理，插值和濾波等等。雖然在這個(gè)軟件包上要實(shí)現(xiàn)類似MATLAB中的復(fù)雜的圖像處理算法并不太適合，但是Python的快速開發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點(diǎn)使得它非常適合用來進(jìn)行原型開發(fā)。

在PIL中，任何一副圖像都是用一個(gè)Image對(duì)象表示，而這個(gè)類由和它同名的模塊導(dǎo)出，因此，要加載一副圖像，最簡單的形式是這樣的：

import Image   
img = Image.open(“dip.jpg”)  

注意：第一行的Image是模塊名；第二行的img是一個(gè)Image對(duì)象； Image類是在Image模塊中定義的。關(guān)于Image模塊和Image類，切記不要混淆了?，F(xiàn)在，我們就可以對(duì)img進(jìn)行各種操作了，所有對(duì)img的操作最終都會(huì)反映到到dip.img圖像上。

PIL提供了豐富的功能模塊：Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile等等。最常用到的模塊是Image,ImageDraw,ImageEnhance這三個(gè)模塊。下面我對(duì)此分別做一介紹。關(guān)于其它模塊的使用請(qǐng)參見說明文檔.有關(guān)PIL軟件包和相關(guān)的說明文檔可在PythonWare的站點(diǎn)www.Pythonware.com上獲得。

3．Image模塊：

Image模塊是PIL最基本的模塊，其中導(dǎo)出了Image類，一個(gè)Image類實(shí)例對(duì)象就對(duì)應(yīng)了一副圖像。同時(shí)，Image模塊還提供了很多有用的函數(shù)。

（1）打開一副圖像文件：

import Image   
img = Image.open(“dip.jpg”)  

這將返回一個(gè)Image類實(shí)例對(duì)象，后面的所有的操作都是在img上完成的。

（2）調(diào)整圖像大小:

import Image   
img = Image.open("img.jpg")   
new_img = img.resize((128,128),Image.BILINEAR)   
new_img.save("new_img.jpg")  

原來的圖像大小是256x256,現(xiàn)在，保存的new_img.jpg的大小是128x128。

就是這么簡單，需要說明的是Image.BILINEAR指定采用雙線性法對(duì)像素點(diǎn)插值。

（3）旋轉(zhuǎn)圖像：

現(xiàn)在我們把剛才調(diào)整過大小的圖像旋轉(zhuǎn)45度：

import Image   
img = Image.open("img.jpg")   
new_img = img.resize((128,128),Image.BILINEAR)   
rot_img = new_img.rotate(45)   
rot_img.save("rot_img.jpg")  

總結(jié)：

在批處理或者簡單的Python圖像處理任務(wù)中，采用Python和PIL（Python Image Library）的組合來完成圖像處理任務(wù)是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇。設(shè)想有一個(gè)需要對(duì)某個(gè)文件夾下的所有圖像將對(duì)比度提高2倍的任務(wù)。用Python來做將是十分簡單的。當(dāng)然，我也不得不承認(rèn)Python在圖像處理方面的功能還比較弱，顯然還不適合用來進(jìn)行濾波、特征提取等等一些更為復(fù)雜的應(yīng)用。我個(gè)人的觀點(diǎn)是，當(dāng)你要實(shí)現(xiàn)這些“高級(jí)”的算法的時(shí)候，好吧，把它交給MATLAB去完成。但是，如果你面對(duì)的只是一個(gè)通常的不要求很復(fù)雜算法的圖像處理任務(wù)，那么，Python應(yīng)該才是你的最佳搭檔。