python多線程在應(yīng)用的時(shí)候有不少的事情需要重點(diǎn)的注意。其實(shí)只要掌握這些相關(guān)的技術(shù)段就能保證這個(gè)應(yīng)用的完整。下面我們來看看具體是需要如何進(jìn)行操作。

今天看了近一天關(guān)于多線程的應(yīng)用中，如何安全調(diào)用python多線程方面的資料，開始的時(shí)候看的簡直頭大如斗，被python語言的全局鎖(Global Interpreter Lock)、線程狀態(tài)(Thread State )等都有點(diǎn)繞暈了，后來經(jīng)過各方面文章和幫助文檔的相互參考，發(fā)現(xiàn)對于2.4/2.5版本，提供了PyGILState_Ensure, PyGILState_Release，哎，這下可方便大發(fā)了。

一、首先定義一個(gè)封裝類，主要是保證PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配對使用，而且這個(gè)類是可以嵌套使用的。

#include <python.h> 
class PyThreadStateLock  
{  
public:  
PyThreadStateLock(void)  
{  
state = PyGILState_Ensure( );  
}  
~PyThreadStateLock(void)  
{  
PyGILState_Release( state );  
}  
private:  
PyGILState_STATE state;  
};  

二、在主線程中，這樣處理

// 初始化
Py_Initialize();
// 初始化線程支持
PyEval_InitThreads();
// 啟動子線程前執(zhí)行，為了釋放PyEval_InitThreads獲得的全局鎖，否則子線程可能無法獲取到全局鎖。
PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());

// 其他的處理，如啟動子線程等
......

// 保證子線程調(diào)用都結(jié)束后
PyGILState_Ensure();
Py_Finalize();
// 之后不能再調(diào)用任何python的API

以上就是對python多線程的詳細(xì)介紹。希望對大家有所幫助。

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