Python調(diào)試在很多的時(shí)候都需要我們?nèi)プ觯?dāng)然在使用的過程中會(huì)出現(xiàn)各種的狀況。下面我們就來詳細(xì)的看下如何進(jìn)行有關(guān)Python的環(huán)境調(diào)試。希望大家有所收獲。

據(jù)聞winpdb、Wing IDE的調(diào)試器能夠支持這樣的遠(yuǎn)程調(diào)試，但似乎過于重量級(jí)（好吧前者比后者要輕多了，但一樣要wx Python調(diào)試的環(huán)境，再說pdb的靈活可靠它們難以比擬）。

其實(shí)只需稍作改動(dòng)即可用pdb繼續(xù)Python調(diào)試子進(jìn)程的代碼，思路來自這個(gè)博客：子進(jìn)程的stdin/out/err關(guān)閉了，那可以自己重新按/dev/stdout的名稱打開來用。當(dāng)然這指*nix下，win下要麻煩一些，后面再說。

pdb支持自定義輸出輸入的文件，我再稍作改動(dòng)，使用fifo管道(Named Pipe)來完成pdb的輸出輸入的重定向，這樣的好處是，可以同時(shí)對(duì)父子進(jìn)程調(diào)試！

multiproces_debug.py  
#!/usr/bin/python  
import multiprocessing  
import pdb  
def child_process():  
print "Child-Process"  
pdb.Pdb(stdin=open('p_in', 'r+'), stdout=open('p_out', 
'w+')).set_trace()  
var = "debug me!" 
def main_process():  
print "Parent-Process"  
p = multiprocessing.Process(target = child_process)  
p.start()  
pdb.set_trace()  
var = "debug me!" 
p.join()  
if __name__ == "__main__":  
main_process()  

只需要給pdb的構(gòu)造參數(shù)傳入stdin/stdout的文件對(duì)象，調(diào)試過程的輸出輸入就自然以傳入的文件為方向了。這里需要兩個(gè)管道文件p_in、p_out，運(yùn)行腳本之前，使用命令mkfifo p_in p_out同時(shí)建立。這還未完成，還需要個(gè)外部程序來跟管道交互：

#!/bin/bash  
cat p_out &  
while [[ 1 ]]; do  
read -e cmd  
echo $cmd>p_in  
done  

很簡(jiǎn)單的bash。因?yàn)閒ifo管道在寫入端未傳入數(shù)據(jù)時(shí)，讀取端是阻塞的（反之亦然），所以cat的顯示掛在后臺(tái)，當(dāng)調(diào)試的程序結(jié)束后，管道傳出EOF，cat就自動(dòng)退出了。

實(shí)驗(yàn)開始：先在一個(gè)終端運(yùn)行debug_cmd.sh（其實(shí)順序無關(guān)），其光標(biāo)停在新的一行，再在另外一個(gè)終端運(yùn)行multiproces_debug.py，可見到兩個(gè)終端同時(shí)出現(xiàn)了(Pdb)的指示符，可以同時(shí)對(duì)父子進(jìn)程調(diào)試了！以上就是對(duì)Python調(diào)試的相關(guān)介紹。

【編輯推薦】

1. Python循環(huán)如何解決無限循環(huán)
2. Python編程不同于其他編程語言的優(yōu)點(diǎn)
3. Python安裝配置的基本步驟詳解
4. Python圖像處理的好處所在
5. Python函數(shù)式和Ruby的相關(guān)技術(shù)比較