Python線程鎖需要我們不斷的學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，其實(shí)在有些時(shí)候我們?cè)诓粩嗟膶W(xué)習(xí)中也能尋找出問(wèn)題解決的方案。多線程是程序設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要方面，尤其是在服務(wù)器Deamon程序方面。無(wú)論何種系統(tǒng)，線程調(diào)度的開(kāi)銷(xiāo)都比傳統(tǒng)的進(jìn)程要快得多。

Python可以方便地支持多線程。可以快速創(chuàng)建線程、互斥鎖、信號(hào)量等等元素，支持線程讀寫(xiě)同步互斥。美中不足的是，Python的運(yùn)行在Python虛擬機(jī)上，創(chuàng)建的多線程可能是虛擬的線程，需要由Python虛擬機(jī)來(lái)輪詢調(diào)度，這大大降低了Python多線程的可用性。希望高版本的Python可以解決這個(gè)問(wèn)題，發(fā)揮多CPU的***效率。
網(wǎng)上有些朋友說(shuō)要獲得真正多CPU的好處，有兩種方法：

1.可以創(chuàng)建多個(gè)進(jìn)程而不是線程，進(jìn)程數(shù)和cpu一樣多。

2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多線程。

Python線程鎖創(chuàng)建

使用threading模塊的 Thread類(lèi)，類(lèi)接口如下

class Thread( group=None, target=None, name=None, 
args=(), kwargs={}) 

需要關(guān)注的參數(shù)是target和args. target 是需要子線程運(yùn)行的目標(biāo)函數(shù)，args是函數(shù)的參數(shù)，以tuple的形式傳遞。
以下代碼創(chuàng)建一個(gè)指向函數(shù)worker 的子線程

def worker(a_tid,a_account):  
...  
th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ; 

啟動(dòng)Python線程鎖

th.start() 

等待線程返回threading.Thread.join(th)或者th.join()

如果你可以對(duì)要處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的劃分，而且線程之間無(wú)須通信，那么你可以使用：創(chuàng)建=》運(yùn)行=》回收的方式編寫(xiě)你的多線程程序。但是如果線程之間需要訪問(wèn)共同的對(duì)象，則需要引入互斥鎖或者信號(hào)量對(duì)資源進(jìn)行互斥訪問(wèn)。

下面講講如何創(chuàng)建互斥鎖，創(chuàng)建鎖

g_mutex = threading.Lock()  
.... 

使用Python線程鎖

for ... :  
#鎖定，從下一句代碼到釋放前互斥訪問(wèn)  
g_mutex.acquire()  
a_account.deposite(1)  
#釋放  
g_mutex.release() 

以上就是對(duì)Python線程鎖的系統(tǒng)介紹希望大家有所收獲。

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