Python多線程有很廣泛的應(yīng)用空間，首先我們來看看如何進(jìn)行相關(guān)的應(yīng)用。下面我們就來看看在生活中的案例。希望大家有些啟發(fā)。最后，模擬一個(gè)公交地鐵IC卡繳車費(fèi)的Python多線程程序。

有10個(gè)讀卡器，每個(gè)讀卡器收費(fèi)器每次扣除用戶一塊錢進(jìn)入總賬中，每讀卡器每天一共被刷10000000次。賬戶原有100塊。所以最后的總賬應(yīng)該為10000100。先不使用互斥鎖來進(jìn)行鎖定（注釋掉了鎖定代碼），看看后果如何。

import time,datetime  
import threading  
def worker(a_tid,a_account):  
global g_mutex  
print "Str " , a_tid, datetime.datetime.now()  
for i in range(1000000):  
#g_mutex.acquire()  
a_account.deposite(1)  
#g_mutex.release()  
print "End " , a_tid , datetime.datetime.now()  
class Account:  
def __init__ (self, a_base ):  
self.m_amount=a_base 
def deposite(self,a_amount):  
self.m_amount+=a_amount  
def withdraw(self,a_amount):  
self.m_amount-=a_amount 
if __name__ == "__main__":  
global g_mutex  
count = 0 
dstart = datetime.datetime.now()  
print "Main Thread Start At: " , dstart  
#init thread_pool  
thread_pool = []  
#init mutex  
g_mutex = threading.Lock()  
# init thread items  
acc = Account(100)  
for i in range(10):  
th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ;  
thread_pool.append(th)  
# start threads one by one  
for i in range(10):  
thread_pool[i].start()  
#collect all threads  
for i in range(10):  
threading.Thread.join(thread_pool[i])  
dend = datetime.datetime.now()  
print "count=",acc.m_amount  
print "Main Thread End at: " ,dend , " time span " , 
dend-dstart; 

上面就是對(duì)相關(guān)Python多線程技術(shù)的介紹。

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