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python正則表達(dá)式如何整理的相關(guān)方案介紹

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以下的文章主要是對python正則表達(dá)式的整理以及其字符匹配的元字符列表的詳細(xì)介紹。以下是文章的具體介紹,望你會有所收獲。

下面的文章就是對python正則表達(dá)式如何整理的實(shí)際操作方案的具體介紹,如果你在相關(guān)的資料中沒有找到相關(guān)的文獻(xiàn)可以參考的,你就可以點(diǎn)擊以下的文章對python正則表達(dá)式的實(shí)際相關(guān)應(yīng)用有所了解。

python正則表達(dá)式專題

  1. <!--[if !supportLists]-->一、<!--[endif]--> 

整理其應(yīng)用于python的用到的正則表達(dá)式

 

  1. <!--[if !supportLists]-->1.1 <!--[endif]--> 

字符匹配元字符列表:

 

  1. . ^ $ * + ? { [ ] \ | ( ) 

字符可以單個列出,也可以用“-”號分隔的兩個給定字符來表示一個字符區(qū)間。例如,[abc] 將匹配"a", "b", 或 "c"中的任意一個字符;也可以用區(qū)間[a-c]來表示同一字符集,和前者效果一致。如果你只想匹配小寫字母。那么 RE 應(yīng)寫成 [a-z].

你可以用補(bǔ)集來匹配不在區(qū)間范圍內(nèi)的字符。其做法是把"^"作為類別的首個字符;其它地方的"^"只會簡單匹配 "^"字符本身。例如,[^5] 將匹配除 "5" 之外的任意字符。也許最重要的元字符是反斜杠"\"。 做為 Python 中的字符串字母,反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同特殊意義。它也可以用于取消所有的元字符,這樣你就可以在模式中匹配它們了。舉個例子,如果你需要 匹配字符 "[" 或 "\",你可以在它們之前用反斜杠來取消它們的特殊意義: \[ 或 \\。

PS:其中的\ 表示轉(zhuǎn)義處理常用的字符:

\d 匹配任何十進(jìn)制數(shù);它相當(dāng)于類 [0-9]。\D 匹配任何非數(shù)字字符;它相當(dāng)于類 [^0-9]。\s 匹配任何空白字符;它相當(dāng)于類 [ \t\n\r\f\v]。\S 匹配任何非空白字符;它相當(dāng)于類 [^ \t\n\r\f\v]。\w 匹配任何字母數(shù)字字符;它相當(dāng)于類 [a-zA-Z0-9_]。\W 匹配任何非字母數(shù)字字符;python正則表達(dá)相當(dāng)于類 [^a-zA-Z0-9_]。這兩種寫法是等價的!

 

  1. <!--[if !supportLists]-->1.2 <!--[endif]--> 

重復(fù)

第一個重復(fù)功能的元字符是 *。* 并不匹配字母字符 "*";相反,它指定前一個字符可以被匹配零次或更多次,而不是只有一次。另一個重復(fù)元字符是 +,表示匹配一或更多次。請注意 * 和 + 之間的不同;* 匹配零或更多次,所以根本就可以不出現(xiàn),而 + 則要求至少出現(xiàn)一次。#p#

問號 ? 匹配一次或零次;

最復(fù)雜的重復(fù)限定符是 {m,n},其中 m 和 n 是十進(jìn)制整數(shù)。該限定符的意思是至少有 m 個重復(fù),至多到 n 個重復(fù)。你可以忽略 m 或 n;因為會為缺失的值假設(shè)一個合理的值。忽略 m 會認(rèn)為下邊界是 0,而忽略 n 的結(jié)果將是上邊界為無窮大 -- 實(shí)際上是先前我們提到的 2 兆,但這也許同無窮大一樣。

PS:包括* ? + {m,n} 這樣的重復(fù)標(biāo)識

 

了解了常用的正則表達(dá)式之后就可以將其融入到python里面了。因為我發(fā)現(xiàn)不同的語言在正則上面還是有點(diǎn)差異的。故此我先將其能用到的正則內(nèi)容整理完。

 

 

  1. <!--[if !supportLists]-->二、<!--[endif]-->python 

中應(yīng)用正則使用正則對象

 

  1. import re  
  2. p = re.compile('^[1-9]\d*$',re.S)   

以上的文章就是對python正則表達(dá)式的部分介紹。

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責(zé)任編輯:佚名 來源: 科技資訊網(wǎng)
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