如果你在開線程請求數(shù)據(jù)庫中如果你覺得所用時間太長的話，你就可以通過python數(shù)據(jù)庫連接池去改善一下在此方面的不足之處，以下是文章的具體介紹，你可以通過我們的文章對python數(shù)據(jù)庫連接池有一個更好的了解。

昨天測試了一下開500個線程去請求數(shù)據(jù)庫，不過這個時間不清楚會耗多少。即同時發(fā)起這么多的線程其效率會如何。于是想到是不是用數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)可以明顯改善一下這樣的連接操作呢。呆會整理完了之后要測試一個數(shù)據(jù)：頻繁建立與關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接的效率與連接池之間的性能對比！

一、DBUtils模塊學(xué)習(xí)

DBUtils實(shí)際上是一個包含兩個子模塊的Python包，一個用于連接DB-API 2模塊，另一個用于連接典型的PyGreSQL模塊。全局的DB-API 2變量

SteadyDB.py 

用于穩(wěn)定數(shù)據(jù)庫連接

PooledDB.py 

連接池

PersistentDB.py 

維持持續(xù)的數(shù)據(jù)庫連接（持續(xù)性連接）

SimplePooledDB.py 

簡單連接池PS：先摘抄DB-API出來一下吧

<!--[if !vml]--><!--[endif]--> 

安裝為頂層模塊來的兩個模塊提供基本服務(wù)， PersistentDB 和 PooledDB 。

DBUtils.PersistentDB 實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)硬的、線程安全的、頑固的數(shù)據(jù)庫連接，使用DB-API 2模塊。如下圖展示了使用 PersistentDB 時的連接層步驟：DBUtils.PooledDB 實(shí)現(xiàn)了一個強(qiáng)硬的、線程安全的、有緩存的、可復(fù)用的數(shù)據(jù)庫連接，使用任何DB-API 2模塊。如下圖展示了使用 PooledDB 時的工作流程：

目前供我們選擇的有兩個模塊：PersistentDB 和 PooledDB 都是為了重用數(shù)據(jù)庫連接來提高性能，并保持?jǐn)?shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。

python setup.py install 

具體的模塊學(xué)習(xí)：

DBUtils.SimplePooledDB 是一個非常簡單的數(shù)據(jù)庫連接池實(shí)現(xiàn)。他比完善的 PooledDB 模塊缺少很多功能。 DBUtils.SimplePooledDB 本質(zhì)上類似于 MiscUtils.DBPool 這個Webware的組成部分。你可以把它看作一種演示程序

DBUtils.SteadyDB 是一個模塊實(shí)現(xiàn)了"強(qiáng)硬"的數(shù)據(jù)庫連接，基于DB-API 2建立的原始連接。一個"強(qiáng)硬"的連接意味著在連接關(guān)閉之后，或者使用次數(shù)操作限制時會重新連接。一個典型的例子是數(shù)據(jù)庫重啟時，而你的程序仍然在運(yùn)行并需要訪問數(shù)據(jù)庫，或者當(dāng)你的程序連接了一個防火墻后面的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫，而防火墻重啟時丟失了狀態(tài)時。

一般來說你不需要直接使用 SteadyDB 它只是給接下

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