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Oracle數(shù)據(jù)操作與控制語言的步驟講解

數(shù)據(jù)庫 Oracle
我們今天主要向大家介紹的是Oracle數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與其實際生成的方式。你如果對其有興趣的話你就可以點擊以下的文章。望你對其會有所收獲。

以下的文章主要介紹的是Oracle數(shù)據(jù)庫中的PL/SQL語句的相關(guān)執(zhí)行的實際應用優(yōu)化器的介紹,它是一套具有嚴格的相關(guān)的語法規(guī)則,我們只要按照其規(guī)則寫出相應的語句即可,不管數(shù)據(jù)表和索引的內(nèi)容是否發(fā)生變化,不會影響PL/SQL語句的"執(zhí)行計劃"。

 

CBO自Oracle 7版被引入,Oracle自7版以來采用的許多新技術(shù)都是只基于CBO的,如星型連接排列查詢,哈希連接查詢,反向索引,索引表,分區(qū)表和并行查詢等。CBO計算各種可能"執(zhí)行計劃"的"代價",即cost,從中選用cost最低的方案,作為實際運行方案。

各"執(zhí)行計劃"的cost的計算根據(jù),依賴于數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布,Oracle數(shù)據(jù)庫本身對該統(tǒng)計分布是不清楚的,須要分析表和相關(guān)的索引,才能搜集到CBO所需的數(shù)據(jù)。

 

CBO是Oracle推薦使用的優(yōu)化方式,要想使用好CBO,使SQL語句發(fā)揮最大效能,必須保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的及時性。

 

統(tǒng)計信息的生成可以有完全計算法和抽樣估算法。SQL例句如下:

 

完全計算法: analyze table abc compute statistics;

 

抽樣估算法(抽樣20%): analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;

 

對表作完全計算所花的時間相當于做全表掃描,抽樣估算法由于采用抽樣,比完全計算法的生成統(tǒng)計速度要快,如果不是要求要有精確數(shù)據(jù)的話,盡量采用抽樣分析法。建議對表分析采用抽樣估算,對索引分析可以采用完全計算。

 

我們可以采用以下兩種方法,對Oracle數(shù)據(jù)庫的表和索引及簇表定期分析生成統(tǒng)計信息,保證應用的正常性能。

 

1. 在系統(tǒng)設置定時任務,執(zhí)行分析腳本。

 

在數(shù)據(jù)庫服務器端,我們以UNIX用戶Oracle,運行腳本analyze,在analyze中,我們生成待執(zhí)行sql腳本,并運行。(假設我們要分析scott用戶下的所有表和索引)

 

Analyze腳本內(nèi)容如下:

 

  1. sqlplus scott/tiger << EOF 
  2. set pagesize 5000  
  3. set heading off  
  4. SPOOL ANALYTAB.SQL  
  5. SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||

     

    ' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;  
  6. SPOOL OFF  
  7. SPOOL ANALYIND.SQL  
  8. SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||

     

    ' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;  
  9. SPOOL OFF  
  10. SPOOL ANALYZE.LOG  
  11. @ANALYTAB.SQL  
  12. @ANALYIND.SQL  
  13. SPOOL OFF  
  14. EXIT 

在UNIX平臺上crontab加入,以上文件,設置為每個月或合適的時間段運行。

2. 利用Oracle提供的程序包(PACKAGE)對相關(guān)的Oracle數(shù)據(jù)庫對象進行分析。

有以下的程序包可以對表,索引,簇表進行分析。

 

包中的存儲過程的相關(guān)參數(shù)解釋如下:

 

TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。

 

SCHEMA為:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL為當前用戶。

 

NAME為:相關(guān)對象的名稱。

 

METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,當選用ESTIMATE,

 

下面兩項,ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同

 

時為空值。

 

ESTIMATE_ROWS是:估算的抽樣行數(shù)。

 

ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽樣百分比。

 

METHOD_OPT是:有以下選項,

 

FOR TABLE /*只統(tǒng)計表*/

 

[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統(tǒng)計有索引的表列*/

 

FOR ALL INDEXES /*只分析統(tǒng)計相關(guān)索引*/

 

PARTNAME是:指定要分析的分區(qū)名稱。

1)

 

 

 

  1. DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(  
  2. TYPE VARCHAR2,  
  3. SCHEMA VARCHAR2,  
  4. NAME VARCHAR2,  
  5. METHOD VARCHAR2,  
  6. ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,  
  7. ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,  
  8. METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,  
  9. PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ; 

該存儲過程可對特定的表,索引和簇表進行分析。

例如,對SCOTT用戶的EMP表,進行50%的抽樣分析,參數(shù)如下:

 

DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);

 

2)

 

  1. DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (  
  2. SCHEMA VARCHAR2,  
  3. METHOD VARCHAR2,  
  4. ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,  
  5. ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,  
  6. METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;  
  7. DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (  
  8. METHOD VARCHAR2,  
  9. ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,  
  10. ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,  
  11. METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ; 

其中,ANALYZE_SCHEMA用于對某個用戶擁有的所有TABLE,INDEX和CLUSTER的分析統(tǒng)計。

ANALYZE_DATABASE用于對整個Oracle數(shù)據(jù)庫進行分析統(tǒng)計。

 

3) DBMS_STATS是在Oracle8I中新增的程序包,它使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的生成和處理更加靈活方便,并且可以并行方式生成統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在程序包中的以下過程分別分析統(tǒng)計TABLE,INDEX,SCHEMA,DATABASE級別的信息。 

 

  1. DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS  
  2. DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS  
  3. DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS  
  4. DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS 

在這里,我們以數(shù)據(jù)庫JOB的方式,定時對Oracle數(shù)據(jù)庫中SCOTT模式下所有的表和索引進行分析:

在SQL*PLUS下運行: 

 

  1. VARIABLE jobno number;  
  2. BEGIN  
  3. DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,  
  4. ' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',  
  5. sysdate, 'sysdate+30');  
  6. commit;  
  7. end;  
  8. /  
  9. Statement processed.  
  10. Print jobno  
  11. JOBNO  
  12. -------------  
  13. 16 

以上作業(yè),每隔一個月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對用戶SCOTT的所有表,簇表和索引作統(tǒng)計分析

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責任編輯:佚名 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
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