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SQL優(yōu)化索引的實(shí)操與功能

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
以下的文章主要介紹的是SQL優(yōu)化索引問(wèn)題的實(shí)際操作,以及MySQLSQL優(yōu)化索引的功能的描述,希望會(huì)給你帶來(lái)幫助在此方面。

以下的文章主要介紹的是SQL優(yōu)化索引問(wèn)題,在一般的數(shù)據(jù)庫(kù)中,用MySQLSQL優(yōu)化索引來(lái)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化的使用率是相當(dāng)高的。以下的文章主要是通過(guò)索引通常可以幫助我們解決大多數(shù)的SQL性能問(wèn)題。

1. 索引的存儲(chǔ)分類(lèi)

MyISAM存儲(chǔ)引擎的表的數(shù)據(jù)和索引時(shí)自動(dòng)分開(kāi)存儲(chǔ)的,各自是獨(dú)立的一個(gè)文件;InnoDB存儲(chǔ)引擎的表的數(shù)據(jù)和索引時(shí)存儲(chǔ)在同一表空間里面,但可以有多個(gè)文件組成。

MySQL中索引的存儲(chǔ)類(lèi)型目前只有兩種(BTREE和HASH),具體和表的存儲(chǔ)引擎相關(guān);MyISAM和InnoDB存儲(chǔ)引擎都只支持BTREE索引;MEMORY/HEAP存儲(chǔ)引擎可以支持HASH和BTREE索引。

MySQL目前不支持函數(shù)索引,但是能對(duì)列的前面某一部分進(jìn)行索引,例如name字段,可以以只取name的前4個(gè)字符進(jìn)行MySQLSQL優(yōu)化索引,這個(gè)特征可以大大縮小索引文件的大小。在設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)的時(shí)候也可以對(duì)文本列根據(jù)此特性進(jìn)行靈活設(shè)計(jì)。例如

引用

  1. create index ind_company2_name on company2(name(4))  

2. MySQL如何使用索引

索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。對(duì)相關(guān)列使用索引時(shí)提高SELECT操作性能的***途徑。
查詢(xún)要使用索引最主要的條件是查詢(xún)條件中需要使用索引關(guān)鍵字,如果是多列索引,那么只有查詢(xún)條件使用了多列關(guān)

SQL優(yōu)化索引問(wèn)題

一般在數(shù)據(jù)中,很多朋友很喜歡用MySQLSQL優(yōu)化索引來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化。通過(guò)索引通??梢詭椭覀兘鉀Q大多數(shù)的SQL性能問(wèn)題。

 

1. 索引的存儲(chǔ)分類(lèi)

MyISAM存儲(chǔ)引擎的表的數(shù)據(jù)和索引時(shí)自動(dòng)分開(kāi)存儲(chǔ)的,各自是獨(dú)立的一個(gè)文件;InnoDB存儲(chǔ)引擎的表的數(shù)據(jù)和索引時(shí)存儲(chǔ)在同一表空間里面,但可以有多個(gè)文件組成。

 

MySQL中索引的存儲(chǔ)類(lèi)型目前只有兩種(BTREE和HASH),具體和表的存儲(chǔ)引擎相關(guān);MyISAM和InnoDB存儲(chǔ)引擎都只支持BTREE索引;MEMORY/HEAP存儲(chǔ)引擎可以支持HASH和BTREE索引。

 

MySQL目前不支持函數(shù)索引,但是能對(duì)列的前面某一部分進(jìn)行索引,例如name字段,可以以只取name的前4個(gè)字符進(jìn)行MySQLSQL優(yōu)化索引,這個(gè)特征可以大大縮小索引文件的大小。在設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)的時(shí)候也可以對(duì)文本列根據(jù)此特性進(jìn)行靈活設(shè)計(jì)。例如

 

引用

  1. create index ind_company2_name on company2(name(4))  

2. MySQL如何使用索引

索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。對(duì)相關(guān)列使用索引時(shí)提高SELECT操作性能的***途徑。

 

查詢(xún)要使用索引最主要的條件是查詢(xún)條件中需要使用索引關(guān)鍵字,如果是多列索引,那么只有查詢(xún)條件使用了多列關(guān)鍵字最左邊的前綴時(shí),才可以使用索引,否則將不能使用索引。

 

1. 使用索引

在MySQL中,下列幾種情況下可能使用索引。

 

對(duì)于創(chuàng)建的多列索引,只要查詢(xún)的條件中用到了最左邊的列,MySQLSQL優(yōu)化索引一般就會(huì)使用。

 

例如:

 

引用

我們首先按company_id ,Moneys的順序創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引

  1. create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys)  

 

如果按company_id進(jìn)行表查詢(xún)

 

引用

使用explain來(lái)分析下

  1. explain select * from sales2 where company_id =2000 \G;   
  2. explain select * from sales2 where moneys = 1\G;  

 

通過(guò)上面你可以發(fā)現(xiàn)即便where條件中不是用company_id 和 moneys的組合條件,索引仍然能用到,這就是索引的前綴特性。但是如果只按照moneys條件查詢(xún)表,那么索引就不會(huì)被用到。

 

對(duì)于使用like的查詢(xún),后面如果是常量并且只有%號(hào)不在***字符,MySQLSQL優(yōu)化索引才能會(huì)被使用例如

引用

  1. explain select * from company2 where name like "%3"\G;   
  2. explain select * from company2 where name like "3%"\G;  

 

以上兩句你可以認(rèn)為是一樣的。其實(shí)是不一樣的。***句其實(shí)沒(méi)有用到索引,而第二句才能夠利用到索引。另外如果like后面跟的是一個(gè)列的名字,那么索引也不會(huì)被使用。

 

如果對(duì)大是文本進(jìn)行搜索,使用全文索引而不用使用like"%..%"

如果列名是索引,使用column_name is null 將使用索引如

 

查詢(xún)name為nll的記錄就用到了索引

 

引用

  1. explain select * from company2 where name is null \G;  

 

2. 下面一些情況存在索引但不使用索引,你可能認(rèn)為它會(huì)用,但是實(shí)際上它就是沒(méi)用。

 

引用

 

1. 如果Mysql估計(jì)使用索引比全表掃描更慢,則不使用索引。

例如列key_part1均勻分布在1和100之間,下列查詢(xún)中使用索引就不是很好

 

  1. select * from table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90;  

2. 如果使用MEMORY/HEAP表并且where條件中不使用"="進(jìn)行索引列,那么不會(huì)用到索引。heap表只有在" ="的條件下才會(huì)使用索引

 

3. 用or分割開(kāi)的條件,如果or前的條件中的列有索引,而后面的列中沒(méi)用索引,那么涉及的索引都不會(huì)被用到

 

4. 如果不是索引列的***部分,那么也不會(huì)使用。

5. 如果like是以"%"開(kāi)始

6. 如果列類(lèi)型是字符串,那么一定記得在where條件中把字符常量值用引號(hào)引起來(lái),否則即便這個(gè)列上有索引,Mysql也不會(huì)使用。因?yàn)镸YSQL默認(rèn)把輸入的常量值進(jìn)行轉(zhuǎn)換以后才進(jìn)行檢索。

***查看索引使用情況

 

如果索引正在工作,Handler_read_key的值將很高,這個(gè)值代表了一個(gè)行被MySQLSQL優(yōu)化索引值讀的次數(shù),很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因?yàn)樗饕?jīng)常不被使用到。Handler_read_rnd_next的值高則說(shuō)明查詢(xún)運(yùn)行低效,并且應(yīng)該建立索引補(bǔ)救。

 

這個(gè)值的含義是在數(shù)據(jù)文件中讀取下一行的請(qǐng)求數(shù)。如果正進(jìn)行大量的表掃描,Handler_read_rnd_next的值較高,則通常說(shuō)明表索引不正確或者寫(xiě)入的查詢(xún)沒(méi)有利用索引。

還記得怎么看Handler_read_rnd_next 嗎? 使用

 

  1. show statuts like 'Handler_read_%';  

 

 

鍵字最左邊的前綴時(shí),才可以使用索引,否則將不能使用索引。

 

1. 使用索引
在MySQL中,下列幾種情況下可能使用索引。
對(duì)于創(chuàng)建的多列索引,只要查詢(xún)的條件中用到了最左邊的列,MySQLSQL優(yōu)化索引一般就會(huì)使用。
例如:

引用

我們首先按company_id ,Moneys的順序創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引 

  1. create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys)  

如果按company_id進(jìn)行表查詢(xún)

引用

使用explain來(lái)分析下 

  1. explain select * from sales2 where company_id =2000 \G;   
  2. explain select * from sales2 where moneys = 1\G;  

通過(guò)上面你可以發(fā)現(xiàn)即便where條件中不是用company_id 和 moneys的組合條件,索引仍然能用到,這就是索引的前綴特性。但是如果只按照moneys條件查詢(xún)表,那么索引就不會(huì)被用到。

對(duì)于使用like的查詢(xún),后面如果是常量并且只有%號(hào)不在***字符,MySQLSQL優(yōu)化索引才能會(huì)被使用例如

引用

  1. explain select * from company2 where name like "%3"\G;   
  2. explain select * from company2 where name like "3%"\G;  

以上兩句你可以認(rèn)為是一樣的。其實(shí)是不一樣的。***句其實(shí)沒(méi)有用到索引,而第二句才能夠利用到索引。另外如果like后面跟的是一個(gè)列的名字,那么索引也不會(huì)被使用。

如果對(duì)大是文本進(jìn)行搜索,使用全文索引而不用使用like"%..%"

如果列名是索引,使用column_name is null 將使用索引如

查詢(xún)name為nll的記錄就用到了索引

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責(zé)任編輯:佚名 來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)
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