今天我們要和大家一起分享的是優(yōu)化MySQL性能的“妙手”主要包括優(yōu)化MySQL性能“妙手”之事務(wù)，鎖定表，優(yōu)化MySQL性能“妙手”之使用外鍵，以下就是文章的詳細(xì)內(nèi)容介紹，望大家借鑒。

優(yōu)化MySQL性能“妙手”之事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢(xún)（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢(xún)，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用 一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí) 候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。

設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：***個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出 現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么 語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗。

換句話說(shuō)，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開(kāi)始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。

BEGIN;  
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;  
UPDATE inventory SET Quantity=11 
WHERE item='book';  
COMMIT;  

事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶(hù)提供一種安全的訪問(wèn)方式，這樣可以保證用戶(hù)的操作不被其它的用戶(hù)所干擾。

優(yōu)化MySQL性能“妙手”之鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù) 據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶(hù)請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶(hù)來(lái)使用，事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的 問(wèn)題；但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如訪問(wèn)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

其實(shí)，有些情況下我 們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來(lái)完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE  
SELECT Quantity FROM inventory  
WHEREItem='book';  
...  
UPDATE inventory SET Quantity=11 
WHEREItem='book';  
UNLOCK TABLES  

這里，我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語(yǔ)句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì) inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

優(yōu)化MySQL性能“妙手”之使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián) 性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷(xiāo)售記錄都指向某一個(gè)存在 的客戶(hù)。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒(méi)有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到 salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo  
(  
CustomerID INT NOT NULL ,  
PRIMARY KEY ( CustomerID )  
) TYPE = INNODB;  
CREATE TABLE salesinfo  
(  
SalesID INT NOT NULL,  
CustomerID INT NOT NULL,  
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),  
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo  
(CustomerID) ON DELETECASCADE  
) TYPE = INNODB;   

注意例 子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶(hù)記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo 表中所有與該客戶(hù)相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念?lèi)型定義為事務(wù)安全表 InnoDB類(lèi)型。該類(lèi)型不是 MySQL 表的默認(rèn)類(lèi)型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語(yǔ)句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

優(yōu)化MySQL性能“妙手”之使用索引

索引 是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢(xún)語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。

盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類(lèi)型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。

此外，MySQL從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個(gè)FULLTEXT類(lèi)型索引，但僅能用于MyISAM 類(lèi)型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

優(yōu)化MySQL性能“妙手”之優(yōu)化 的查詢(xún)語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢(xún)的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下 面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，*** 是在相同類(lèi)型的字段間進(jìn)行比較的操作。

在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類(lèi)型的字段和 VARCHAR類(lèi)型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

例如，在一 個(gè)DATE類(lèi)型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí)，將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢(xún)雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;  
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";  

同樣的情形也會(huì)發(fā)生在對(duì)數(shù)值型 字段進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;  
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;  

上面的兩個(gè)查詢(xún)也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢(xún)將比前面的一個(gè)快很多。第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢(xún)將會(huì)比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books  
WHERE name like "MySQL%"  

但是如果換用下面的查詢(xún)，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：..

SELECT * FROM books  
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"  

***，應(yīng)該 注意避免在查詢(xún)中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類(lèi)型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。

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