自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

SQL Server索引碎片處理的實(shí)際操作流程

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
我們今天主要向大家講述的是SQL Server索引碎片處理的實(shí)際操作流程,以及相關(guān)實(shí)際應(yīng)用代碼的描述,以下就是文章的主要內(nèi)容描述。

今天我們要向大家講解的是SQL Server索引碎片處理的實(shí)際操作流程,我們大家都知道SQL Server數(shù)據(jù)庫隨著實(shí)際使用時(shí)間的增長,會讓人覺得越來越慢,這個(gè)與你平時(shí)沒有合理的維護(hù)計(jì)劃有關(guān)系,定期處理索引碎片是一個(gè)必不可少的工作內(nèi)容之一。

具體信息參考msdn

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189858.ASPx 我工作中碰到一張表,有320萬記錄,數(shù)據(jù)表占用空間800多兆,所有索引碎片大于80%,甚至有100%,索引占用空間500兆,重新生成索引后占用空間減小到200多兆。 一個(gè)可以在SQL2005中測試的腳本

  1. drop database db_index_test 建立測試環(huán)境  
  2. create database db_index_test  
  3. go  
  4. use db_index_test  
  5. go  
  6. create table tbTest(rownum int identity(1,1),id varchar(100),date datetime)  
  7. go  
  8. create index index_id on tbTest(id) go  

插入測試數(shù)據(jù),并適當(dāng)刪除一部分?jǐn)?shù)據(jù)

  1. declare @i int  
  2. set @i=1 
  3. while @i<10 
  4. begin  
  5. insert into tbTest(id,date)  
  6. select newid(),getdate() from syscolumns  
  7. delete from tbTest where rownum%2=0 
  8. set @i=@i+1  
  9. end  
  10. go  

檢查索引

  1. SELECT avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(),   
  2. OBJECT_ID(N’tbTest’),  NULL, NULL, NULL) AS a JOIN sys.indexes AS b ON a.  
  3. object_id = b.object_id AND a.index_id = b.index_id where name=’index_id’   

go 重建索引

  1. alter index index_id on tbTest rebuild go  

檢查索引

  1. SELECT avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(),   
  2. OBJECT_ID(N’tbTest’), NULL, NULL, NULL) AS a JOIN sys.indexes AS b ON a.object_id = b.object_id AND a.  
  3. index_id = b.index_id where name=’index_id’ 刪除測試環(huán)境 go use master go drop database db_index_test  
  4. go   

在sql的客戶端工具SQL Server Management Studio中也可以手動(dòng)檢查并重建索引。以上的相關(guān)內(nèi)容就是對講解SQL Server索引碎片處理的介紹,望你能有所收獲。

SQLServer中的索引碎片處理
 

上述的相關(guān)內(nèi)容就是對SQL Server索引碎片處理的描述,希望會給你帶來一些幫助在此方面。

 【編輯推薦】

  1. 詳解SQL Server 2008復(fù)制分區(qū)清理數(shù)據(jù)
  2. 安裝MySQL Server 5.0在Linux上
  3. MySQL數(shù)據(jù)庫移植到sql server遇到的N多問題
  4. SQL Server設(shè)定過濾條件提高索引效率
  5. MySQL數(shù)據(jù)庫與MSSQL Server有什么不同?
責(zé)任編輯:佚名 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
相關(guān)推薦

2010-07-07 11:03:21

SQL Server索

2010-07-02 12:51:35

SQL Server

2010-06-28 12:39:14

SQL Server數(shù)

2010-06-28 12:27:35

SQL Server

2010-07-14 11:35:57

SQL Server修

2010-07-21 15:22:07

2010-07-21 14:21:53

SQL Server存

2010-05-12 11:27:01

MySQL SQL

2010-07-23 09:25:50

SQL Server導(dǎo)

2010-07-16 11:10:52

SQL server

2010-04-20 11:06:33

Oracle索引

2010-06-30 17:56:06

2010-06-28 13:27:33

SQL Server視

2010-07-12 10:13:44

SQL Server表

2010-07-05 12:21:57

SQL Server記

2010-07-06 09:20:30

SQL Server查

2010-06-18 08:30:48

SQL Server

2010-05-17 11:26:49

MySQL 多級同步

2010-05-25 16:31:23

MySQL配置

2010-03-09 18:55:27

Python djan
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號