對(duì)SQL Server索引的統(tǒng)計(jì)概述
以下的文章主要是向大家講述的是SQL Server索引的統(tǒng)計(jì)(Index Statistics)，正如前文我們所提到的，鍵的選擇性是決定當(dāng)執(zhí)行一個(gè)查詢(xún)時(shí)是否使用索引的重要因素。SQL Server在系統(tǒng)表sysindexs的statblob字段中存儲(chǔ)了鍵的選擇性和樣本直方圖的值。
查詢(xún)優(yōu)化器正是基于索引鍵對(duì)應(yīng)于該列中的值和查詢(xún)中的SARG，來(lái)決定使用哪個(gè)索引。
Statblob列是一個(gè)image類(lèi)型列，為了看到存儲(chǔ)在該列中的統(tǒng)計(jì)信息，可使用DBCC SHOW_STATISTICS命令，該命令返回下列信息：
一個(gè)直方圖。它包含了SQL Server索引鍵的第一列的偶數(shù)個(gè)樣本值。SQL Server在直方圖中至多存儲(chǔ)200個(gè)樣本值。
索引中的組合列的索引密度。索引密度表明了SQL Server索引鍵的唯一性，本節(jié)隨后將討論。
計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息時(shí)表中行數(shù)。
用于抽樣生成統(tǒng)計(jì)信息的行數(shù)。
直方圖中存儲(chǔ)的樣本值的個(gè)數(shù)。
鍵的平均長(zhǎng)度值。
統(tǒng)計(jì)計(jì)算的日期和時(shí)間。
DBCC SHOW_STATISTICS語(yǔ)法如下：
DBCC SHOW_STATISTICS (tablename, index)
Listing 34.1顯示了authors表中的在au_lname和au_fname列的aunmind非聚集SQL Server索引的統(tǒng)計(jì)信息。
- Sql代碼
- Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
- Go
- Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
- Go
- Statistics for INDEX 'aunmind'.
- Updated Rows Rows Sampled Steps Density Average key length
- Aug 6 2001 1:34AM 23 23 22 0.0 24.52174
- All density Average Length Columns
- 4.5454547E-2 7.3913045 au_lname
- 4.3478262E-2 13.52174 au_lname, au_fname
- 4.3478262E-2 24.52174 au_lname, au_fname, au_id
- (3 row(s) affected)
- RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS AVG_RANGE_ROWS
- Bennet 0.0 1.0 0 0.0
- Blotchet-Halls 0.0 1.0 0 0.0
- Carson 0.0 1.0 0 0.0
- DeFrance 0.0 1.0 0 0.0
- del Castillo 0.0 1.0 0 0.0
- Dull 0.0 1.0 0 0.0
- Green 0.0 1.0 0 0.0
- Greene 0.0 1.0 0 0.0
- Gringlesby 0.0 1.0 0 0.0
- Hunter 0.0 1.0 0 0.0
- Karsen 0.0 1.0 0 0.0
- Locksley 0.0 1.0 0 0.0
- MacFeather 0.0 1.0 0 0.0
- McBadden 0.0 1.0 0 0.0
- O'Leary 0.0 1.0 0 0.0
- Panteley 0.0 1.0 0 0.0
- Ringer 0.0 2.0 0 0.0
- Smith 0.0 1.0 0 0.0
- Straight 0.0 1.0 0 0.0
- Stringer 0.0 1.0 0 0.0
- White 0.0 1.0 0 0.0
- Yokomoto 0.0 1.0 0 0.0
分析上面的輸出，你能推算出統(tǒng)計(jì)最后的修改時(shí)間是2001年8月6日。當(dāng)生成計(jì)信息時(shí)該表共有23行（Rows），所有23行都用來(lái)抽樣生成統(tǒng)計(jì)信息(Rows Sampled)。鍵值的平均長(zhǎng)度為24.52174字節(jié)（Average Key Length）。根據(jù)密度信息(Density)，你能看到該SQL Server索引具有高選擇性（低密度意味著高選擇性——索引密度后面將涉及到）。表中23行數(shù)據(jù)，其中22行具有唯一值。
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