以下的文章主要向大家講解的是SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快***用的實(shí)際操作方法，在實(shí)際操作中尼是否遇到過(guò)SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入這一要求，以下的文章主要向大家講述的是實(shí)現(xiàn)其實(shí)際操作的具體方案。

這篇論壇文章（賽迪網(wǎng)技術(shù)社區(qū)）詳細(xì)講解了SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快方法，更多內(nèi)容請(qǐng)參考下文：

最近做某項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)分析，要實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入問(wèn)題，就是最多把200萬(wàn)條數(shù)據(jù)一次導(dǎo)入sqlserver中，如果使用普通的insert語(yǔ)句進(jìn)行寫出的話，恐怕沒(méi)個(gè)把小時(shí)完不成任務(wù)，先是考慮使用bcp，但這是基于命令行的，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)友好性太差，實(shí)際不大可能使用；***決定使用BULK INSERT語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)。

BULK INSERT也可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入，而且可以通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)，界面可以做的非常友好，它的速度也很高：導(dǎo)入100萬(wàn)條數(shù)據(jù)不到20秒中，在速度上恐怕無(wú)出其右者。

但是使用這種方式也有它的幾個(gè)缺點(diǎn)：

1.需要獨(dú)占接受數(shù)據(jù)的表

2.會(huì)產(chǎn)生大量的日志

3.從中取數(shù)據(jù)的文件有格式限制

但相對(duì)于它的速度來(lái)說(shuō)，這些缺點(diǎn)都是可以克服的，而且你如果愿意犧牲一點(diǎn)速度的話，還可以做更精確的控制，甚至可以控制每一行的插入。

對(duì)與產(chǎn)生占用大量空間的日志的情況，我們可以采取在導(dǎo)入前動(dòng)態(tài)更改數(shù)據(jù)庫(kù)的日志方式為大容量日志記錄恢復(fù)模式，這樣就不會(huì)記錄日志了，導(dǎo)入結(jié)束后再恢復(fù)原來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)日志記錄方式。

具體的一個(gè)語(yǔ)句我們可以這樣寫：

alter database taxi  
set RECOVERY BULK_LOGGED  
BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'  
WITH (  
?? DATAFILETYPE = 'char',  
?? FIELDTERMINATOR = ',',  
?? ROWTERMINATOR = '\n',  
?TABLOCK  
)  
alter database taxi  
set RECOVERY FULL  

這個(gè)語(yǔ)句將從e:\out.txt導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件到數(shù)據(jù)庫(kù)taxi的detail表中。
 

以上的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)講解SQL Server海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的最快方法的介紹，望你能有所收獲。

【編輯推薦】

1. SQL Server數(shù)據(jù)整理的操作方案描述
2. SQL Server 易混淆的一些數(shù)據(jù)類型有哪些？
3. SQL Server 日期操作全接觸，嘻嘻
4. 對(duì)SQL Server 2005 BI的描述
5. SQL server DateDiff 函數(shù)語(yǔ)法中的命名參數(shù)