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SQL Server數(shù)據(jù)庫和Oracle行轉列的特殊方案描述

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
以下的文章主要是介紹SQL Server數(shù)據(jù)庫和Oracle數(shù)據(jù)庫行轉列的一種比較典型操作方法,假如你在實際操作中遇到相似的情況,那么以下的文章對你而言一定是良師益友。

文章主要描述的是SQL Server數(shù)據(jù)庫和Oracle數(shù)據(jù)庫行轉列的一種比較典型操作方法,對于有些業(yè)務來說,數(shù)據(jù)在表中的存儲與其最終的Grid表現(xiàn)恰好相當于把源表倒轉,那么這個時候我們就碰到了如何把行轉化為列的問題。

為了簡化問題,我們且看如下查詢出來的數(shù)據(jù),您不必關心表的設計以及sql語句:

 

對于有些業(yè)務來說,數(shù)據(jù)在表中的存儲和其最終的Grid表現(xiàn)恰好相當于把源表倒轉,那么這個時候我們就碰到了如何把行轉化為列的問題,為了簡化問題,我們且看如下查詢出來的數(shù)據(jù),您不必關心表的設計以及sql語句:

 

假設用到的sql語句為:

SELECT [姓名],[時代],[金錢]

 

FROM [test].[dbo].[people]

 

這個表存儲了兩個人在不同時代(時代是固定的三個:年輕、中年和老年)擁有的金幣,其中:

 

張三在年輕、中年和老年時期分別擁有1000、5000、800個金幣;

 

李四在年輕、中年和老年時期分別擁有1200、6000、500個金幣。

 

現(xiàn)在我們想把兩人在不同階段擁有的金幣用類似如下的表格來展現(xiàn):

 

姓名 年輕 中年 老年

 

張三 1000 5000 800

 

李四 1200 6000 500

 

我們現(xiàn)在考慮用最簡單和直接的辦法來實現(xiàn),其實關鍵是如何創(chuàng)建那些需要增加的列,且如何設定其值,現(xiàn)在我們來創(chuàng)建“年輕”列,關鍵的問題是,這一列的值如何設定?合法的邏輯應該是這樣:如果該行不是“年輕”時代,那么其“金錢”我們認為是0,那么sql語句如何寫呢?

 

如果是用的SQL Server數(shù)據(jù)庫,那么肯定要用到case了:

 

case[時代] when '年輕' then [金錢] else 0 end as 年輕

 

 

case when[時代]= '年輕' then [金錢] else 0 end as 年輕

 

如果用的是oracle,那么要用到decode函數(shù),decode(1+1,3,'錯',2,'是',5,'錯','都不滿足下返回的值'),這個函數(shù)將返回“是”,具體用法限于篇幅這里不再介紹,相信大家從這個式子可以大概了解到其意思,用decode創(chuàng)建“年輕”列的句子是:完整的sql語句如下所示:

 

decode(時代,'年輕',金錢,0)) 年輕

 

SELECT [姓名],[時代],[金錢], 

case[時代] when '年輕' then [金錢] else 0 end as 年輕,

case[時代] when '中年' then [金錢] else 0 end as 中年,

 

case[時代] when '老年' then [金錢] else 0 end as 老年 

 

FROM [test].[dbo].[people] 

現(xiàn)在我們來看看其執(zhí)行結果:

 

相信看到這個結果,大家都知道下一步該做什么,那就是分組:按姓名分組,并且對三個時代的金錢進行求和:

select [姓名],sum([年輕]) as 年輕,sum([中年]) as 中年,sum([老年]) as 老年 from

 

(SELECT [姓名],[時代],[金錢], 

 

case[時代] when '年輕' then [金錢] else 0 end as 年輕,

case[時代] when '中年' then [金錢] else 0 end as 中年,

 

case[時代] when '老年' then [金錢] else 0 end as 老年 

 

FROM [test].[dbo].[people]) t

group by [姓名]

 

這里用到了子查詢,是為了邏輯更清晰一點,其實可以不用子查詢;至于oracle下的sql語句,除了要使用decode之外,其余幾乎一致,本人正是在oracle中實現(xiàn)之后才研究了下SQL Server數(shù)據(jù)庫下的實現(xiàn)方式。

 

最后看看結果:

 

事實上,當列不固定的時候,比如除了“年輕”、“中年”、“老年”以外還有其他的未知的時代,實現(xiàn)思路其實基本一致,只是需要動態(tài)生成sql而已。

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