SQL Sever索引之聚簇索引和非聚簇索引
我們今天是要和大家一起討論的是SQL Sever索引，我們大家都知道表的索引和字典中的索引相似度也別大。它可以極大地提高查詢的速度。對(duì)一個(gè)較大的表來說，通過加索引，一個(gè)通常要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)來完成的查詢只要幾分鐘就可以完成。
（對(duì)于包含索引的數(shù)據(jù)庫(kù)，SQL Sever需要一個(gè)可觀的額外空間。例如，要建立一個(gè)聚簇SQL Sever索引，需要大約１.２倍于數(shù)據(jù)大小的空間。速度是需要付出代價(jià)的。）
聚簇索引和非聚簇索引
假設(shè)你已經(jīng)通過字典的索引找到了一個(gè)字所在的頁碼。一旦已經(jīng)知道了頁碼后，你很可能隨機(jī)的翻尋字典，直至找到正確的頁碼。這里還有一種找到頁碼的更有效的方法。
首先，把字典翻到大概一半的地方，如果要找的頁碼比半本字典處的頁碼小，就翻到四分之一處，否則，就把書翻到四分之三的地方。通過這種方法，你可以繼續(xù)把字典分成更小的部分，直至找到正確的頁碼附近。這是找到書頁的非常有效的一種方法。
（呵呵，到處都是這個(gè)例子，跟Hello world有一拼）SQL Sever的表索引以類似的方式工作。一個(gè)表SQL Sever索引由一組頁組成，這些頁構(gòu)成了一個(gè)樹形結(jié)構(gòu)。根頁通過指向另外兩個(gè)頁，把一個(gè)表的記錄從邏輯上分成和兩個(gè)部分。而根頁所指向的兩個(gè)頁又分別把記錄分割成更小的部分。每個(gè)頁都把記錄分成更小的分割，直至到達(dá)葉級(jí)頁。
索引有兩種類型：聚簇索引和非聚簇索引
在聚簇索引中，索引樹的葉級(jí)頁包含實(shí)際的數(shù)據(jù)：記錄的索引順序與物理順序相同。
在非聚簇索引中，葉級(jí)頁指向表中的記錄：記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯(lián)系。
聚簇索引非常象目錄表，目錄表的順序與實(shí)際的頁碼順序是一致的。非聚簇索引則更象書的標(biāo)準(zhǔn)SQL Sever索引表，索引表中的順序通常與實(shí)際的頁碼順序是不一致的。一本書也許有多個(gè)索引。例如，它也許同時(shí)有主題索引和作者索引。同樣，一個(gè)表可以有多個(gè)非聚簇索引。
通常情況下，你使用的是聚簇索引，但是你應(yīng)該對(duì)兩種類型索引的優(yōu)缺點(diǎn)都有所理解。
每個(gè)表只能有一個(gè)聚簇索引，因?yàn)橐粋€(gè)表中的記錄只能以一種物理順序存放。通常你要對(duì)一個(gè)表按照標(biāo)識(shí)字段建立聚簇索引。但是，你也可以對(duì)其它類型的字段建立聚簇索引，如字符型，數(shù)值型和日期時(shí)間型字段。
從建立了聚簇索引的表中取出數(shù)據(jù)要比建立了非聚簇索引的表快。當(dāng)你需要取出一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假設(shè)你用一個(gè)表來記錄訪問者在你網(wǎng)點(diǎn)上的活動(dòng)。如果你想取出在一定時(shí)間段內(nèi)的登錄信息，你應(yīng)該對(duì)這個(gè)表的DATETIME型字段建立聚簇索引。
對(duì)聚簇索引的主要限制是每個(gè)表只能建立一個(gè)聚簇索引。但是，一個(gè)表可以有不止一個(gè)非聚簇SQL Sever索引。實(shí)際上，對(duì)每個(gè)表你最多可以建立249個(gè)非聚簇索引。你也可以對(duì)一個(gè)表同時(shí)建立聚簇索引和非聚簇索引。
假如你不僅想根據(jù)日期，而且想根據(jù)用戶名從你的網(wǎng)點(diǎn)活動(dòng)日志中取數(shù)據(jù)。在這種情況下，同時(shí)建立一個(gè)聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以對(duì)日期時(shí)間字段建立聚簇索引，對(duì)用戶名字段建立非聚簇索引。如果你發(fā)現(xiàn)你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。
非聚簇索引需要大量的硬盤空間和內(nèi)存。另外，雖然非聚簇索引可以提高從表中 取數(shù)據(jù)的速度，它也會(huì)降低向表中插入和更新數(shù)據(jù)的速度。每當(dāng)你改變了一個(gè)建立了非聚簇索引的表中的數(shù)據(jù)時(shí)，必須同時(shí)更新索引。
因此你對(duì)一個(gè)表建立非聚簇索引時(shí)要慎重考慮。如果你預(yù)計(jì)一個(gè)表需要頻繁地更新數(shù)據(jù)，那么不要對(duì)它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬盤和內(nèi)存空間有限，也應(yīng)該限制使用非聚簇索引的數(shù)量。
索引屬性
這兩種類型的索引都有兩個(gè)重要屬性：
你可以用兩者中任一種類型同時(shí)對(duì)多個(gè)字段建立索引（復(fù)合SQL Sever索引）；
兩種類型的索引都可以指定為唯一索引。
你可以對(duì)多個(gè)字段建
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