破解SQL Server占內(nèi)存過多很簡單！
以下的文章主要是介紹SQL Server占內(nèi)存過多的解決方案，以下是文章就是對(duì)SQL Server數(shù)據(jù)庫在實(shí)際操作中占內(nèi)存過多的正確的解決方法的具體介紹，望你瀏覽完以下的內(nèi)容會(huì)有所收獲。
經(jīng)?？匆娪腥藛枺琈SSQL占用了太多的內(nèi)存，而且還不斷的增長；或者說已經(jīng)設(shè)置了使用內(nèi)存，可是它沒有用到那么多，這是怎么一回事兒呢？ 首先，我們來看看MSSQL是怎樣使用內(nèi)存的。
經(jīng)?？匆娪腥藛?，MSSQL占用了太多的內(nèi)存，而且還不斷的增長；或者說已經(jīng)設(shè)置了使用內(nèi)存，可是它沒有用到那么多，這是怎么一回事兒呢？ 首先，我們來看看MSSQL是怎樣使用內(nèi)存的。
最大的開銷一般是用于數(shù)據(jù)緩存，如果內(nèi)存足夠，它會(huì)把用過的數(shù)據(jù)和覺得你會(huì)用到的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)扔到內(nèi)存中，直到內(nèi)存不足的時(shí)候，才把命中率低的數(shù)據(jù)給清掉。所以一般我們在看statistics io的時(shí)候，看到的physics read都是0。
其次就是查詢的開銷，一般地說，hash join是會(huì)帶來比較大的內(nèi)存開銷的，而merge join和nested loop的開銷比較小，還有排序和中間表、游標(biāo)也是會(huì)有比較大的開銷的。
所以用于關(guān)聯(lián)和排序的列上一般需要有索引。
再其次就是對(duì)執(zhí)行計(jì)劃、系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，這些都是比較小的。
我們先來看數(shù)據(jù)緩存對(duì)性能的影響，如果系統(tǒng)中沒有其它應(yīng)用程序來爭奪內(nèi)存，數(shù)據(jù)緩存一般是越多越好，甚至有些時(shí)候我們會(huì)強(qiáng)行把一些數(shù)據(jù)pin在高速緩存中。但是如果有其它應(yīng)用程序，雖然在需要的時(shí)候MSSQL會(huì)釋放內(nèi)存，但是線程切換、IO等待這些工作也是需要時(shí)間的，所以就會(huì)造成性能的降低。
‘這樣我們就必須設(shè)置MSSQL的最大內(nèi)存使用。可以在SQL Server 屬性（內(nèi)存選項(xiàng)卡）中找到配置最大使用內(nèi)存的地方，或者也可以使用sp_configure來完成。如果沒有其它應(yīng)用程序，那么就不要限制MSSQL對(duì)內(nèi)存的使用。
然后來看查詢的開銷，這個(gè)開銷顯然是越低越好，因?yàn)槲覀儾荒軓闹械玫胶锰帲喾?，使用了越多的?nèi)存多半意味著查詢速度的降低。所以我們一般要避免中間表和游標(biāo)的使用，在經(jīng)常作關(guān)聯(lián)和排序的列上建立索引。
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