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SQL Server聚集索引的重要性與選擇聚集索引的條件

數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server
以下的文章主要是介紹SQL Server聚集索引的重要性與在選擇聚集索引的條件,以下就是對(duì)其實(shí)際操作步驟的具體描述。

文章主要描述的是SQL Server聚集索引的重要性與在選擇聚集索引的條件,前一篇文章我們主要是討論了關(guān)于實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)量與其海量數(shù)據(jù)的通用分頁(yè)顯示存儲(chǔ)過(guò)程。這是因?yàn)樵趯⒈敬鎯?chǔ)過(guò)程應(yīng)用于“辦公自動(dòng)化”系統(tǒng)的實(shí)踐中時(shí)。

筆者發(fā)現(xiàn)這第三種存儲(chǔ)過(guò)程在小數(shù)據(jù)量的情況下,有如下現(xiàn)象:

1、分頁(yè)速度一般維持在1秒和3秒之間。

2、在查詢***一頁(yè)時(shí),速度一般為5秒至8秒,哪怕分頁(yè)總數(shù)只有3頁(yè)或30萬(wàn)頁(yè)。

雖然在超大容量情況下,這個(gè)分頁(yè)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是很快的,但在分前幾頁(yè)時(shí),這個(gè)1-3秒的速度比起***種甚至沒(méi)有經(jīng)過(guò)優(yōu)化的分頁(yè)方法速度還要慢,借用戶的話說(shuō)就是“還沒(méi)有ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)速度快”,這個(gè)認(rèn)識(shí)足以導(dǎo)致用戶放棄使用您開發(fā)的系統(tǒng)。

筆者就此分析了一下,原來(lái)產(chǎn)生這種現(xiàn)象的癥結(jié)是如此的簡(jiǎn)單,但又如此的重要:排序的字段不是SQL Server聚集索引!

本篇文章的題目是:“查詢優(yōu)化及分頁(yè)算法方案”。筆者只所以把“查詢優(yōu)化”和“分頁(yè)算法”這兩個(gè)聯(lián)系不是很大的論題放在一起,就是因?yàn)槎叨夹枰粋€(gè)非常重要的東西SQL Server聚集索引。

在前面的討論中我們已經(jīng)提到了,SQL Server聚集索引有兩個(gè)***的優(yōu)勢(shì):

1、以最快的速度縮小查詢范圍。

2、以最快的速度進(jìn)行字段排序。

第1條多用在查詢優(yōu)化時(shí),而第2條多用在進(jìn)行分頁(yè)時(shí)的數(shù)據(jù)排序。

而聚集索引在每個(gè)表內(nèi)又只能建立一個(gè),這使得聚集索引顯得更加的重要。SQL Server聚集索引的挑選可以說(shuō)是實(shí)現(xiàn)“查詢優(yōu)化”和“高效分頁(yè)”的最關(guān)鍵因素。

但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要,又符合排序列的需要,這通常是一個(gè)矛盾。筆者前面“索引”的討論中,將fariqi,即用戶發(fā)文日期作為了聚集索引的起始列,日期的精確度為“日”。這種作法的優(yōu)點(diǎn),前面已經(jīng)提到了,在進(jìn)行劃時(shí)間段的快速查詢中,比用ID主鍵列有很大的優(yōu)勢(shì)。

但在分頁(yè)時(shí),由于這個(gè)聚集索引列存在著重復(fù)記錄,所以無(wú)法使用max或min來(lái)最為分頁(yè)的參照物,進(jìn)而無(wú)法實(shí)現(xiàn)更為高效的排序。而如果將ID主鍵列作為聚集索引,那么聚集索引除了用以排序之外,沒(méi)有任何用處,實(shí)際上是浪費(fèi)了聚集索引這個(gè)寶貴的資源。

為解決這個(gè)矛盾,筆者后來(lái)又添加了一個(gè)日期列,其默認(rèn)值為getdate()。用戶在寫入記錄時(shí),這個(gè)列自動(dòng)寫入當(dāng)時(shí)的時(shí)間,時(shí)間精確到毫秒。即使這樣,為了避免可能性很小的重合,還要在此列上創(chuàng)建UNIQUE約束。將此日期列作為SQL Server聚集索引列。

有了這個(gè)時(shí)間型聚集索引列之后,用戶就既可以用這個(gè)列查找用戶在插入數(shù)據(jù)時(shí)的某個(gè)時(shí)間段的查詢,又可以作為唯一列來(lái)實(shí)現(xiàn)max或min,成為分頁(yè)算法的參照物。

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責(zé)任編輯:佚名 來(lái)源: 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載
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