我們今天主要向大家講述的是將DB2數(shù)據(jù)庫表“合理”映射到表空間的一些規(guī)則的描述，在DB2數(shù)據(jù)庫中，是按照表、以及表空間與數(shù)據(jù)庫，這3個級別來存儲數(shù)據(jù)的。由于表空間的設置直接跟數(shù)據(jù)庫的性能相關。

為此在表空間中數(shù)據(jù)表的部署是否合理就直接影響到數(shù)據(jù)庫的運行效率。在DB2數(shù)據(jù)庫中，是按照DB2數(shù)據(jù)庫表、表空間、數(shù)據(jù)庫三個級別來存儲數(shù)據(jù)的。由于表空間的設置直接跟數(shù)據(jù)庫的性能相關。為此在表空間中數(shù)據(jù)表的部署是否合理就直接影響到數(shù)據(jù)庫的運行效率。筆者認為，如果要讓數(shù)據(jù)表合理的映射到表空間，至少需要遵守如下的規(guī)則。

規(guī)則一：根據(jù)表的訪問率來映射表空間。

在一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，表的訪問率是不同的。根據(jù)不完全的預測，一個數(shù)據(jù)庫中大概只有40%到50%左右的表其具有比較高的訪問率。而其他的數(shù)據(jù)表很難的才用到一回。如在一個為ERP而設計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，采購訂單、銷售訂單等對應的數(shù)據(jù)表訪問率是很高的，但是成本調整單等對應的數(shù)據(jù)表一年到頭難得使用幾次。

所以在數(shù)據(jù)庫部署中，數(shù)據(jù)庫管理員首先要根據(jù)企業(yè)應用的實際情況，將數(shù)據(jù)庫中的表按照其使用的頻率進行分類。然后將使用頻率高的表放在一個表空間，或者根據(jù)模塊放在幾個不同的表空間中。然后將他們存放在性能比較高的硬盤上，或者存放在活躍程度低的硬盤中。如此的話，I/O爭用的現(xiàn)象就會少的多，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。

規(guī)則二：根據(jù)字段的使用程度來規(guī)劃表。

不僅不同的表訪問頻率有很大的差別，即使是同一個DB2數(shù)據(jù)庫表中，其字段的訪問頻率也會有很大不同。如在一些人事管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，有些公司會將員工的身份證復印件或者照片掃描存放到數(shù)據(jù)庫中。這些圖片在數(shù)據(jù)庫中需要利用LOB數(shù)據(jù)類型來存放。由于這個數(shù)據(jù)類型比較大，為此無論是在查詢還是數(shù)據(jù)庫備份的時候，都會給其帶來負面的影響。

如當用戶在查詢員工信息時，如果在SELECT語句中不加入字段的名稱，而采用全部查詢的方式，那么查詢的速度會很慢。隨著圖片數(shù)量的增多，其速度會呈幾何級別下降。但是實際上，用戶平時并不需要訪問這些員工的身份證復印件或者照片信息。所以在查詢的時候，將這些沒有的信息給他們顯示出來，也是一種浪費，而且還影響數(shù)據(jù)庫的性能。

為此在設計表的時候，如果某些列不經(jīng)常用到，而且這些列的數(shù)據(jù)類型又是大數(shù)據(jù)類型或者說很多都是NULL值(數(shù)據(jù)庫在處理NULL值的時候效率要比其他的只慢許多)，此時最好將這些列跟其它的列分開在不同的表中存放。由于他們的訪問頻率不同，就可以按照上面第一個規(guī)則來映射表空間，以提高數(shù)據(jù)庫的訪問性能。

不過需要注意的是，如果身份證復印件等信息經(jīng)常需要用到的，那么也最好將他們分開在兩個表中。只是將存放復印件信息的表也存放在性能比較好的硬盤中，以提高訪問這些數(shù)據(jù)的效率。之所以仍然需要將他們分開存放，這主要是考慮到備份的性能。因為這些LOB數(shù)據(jù)類型會降低數(shù)據(jù)庫的備份效率，為此可以在數(shù)據(jù)庫比較空閑的時候對這些LOB數(shù)據(jù)所在的表空間進行獨立的備份。

規(guī)則三：索引數(shù)據(jù)、長字段數(shù)據(jù)、普通數(shù)據(jù)分開存放。

筆者在進行表空間設計的時候，往往會將索引數(shù)據(jù)、長字段數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)分開來存放。即將一個表空間用來存放索引數(shù)據(jù)，一個表空間用來存儲長字段數(shù)據(jù)，另一個表空間庸才存儲普通的數(shù)據(jù)。這主要是通過在建立表的時候為這些數(shù)據(jù)類型建立不同的DB2數(shù)據(jù)庫表，然后將表根據(jù)數(shù)據(jù)類型分類的不同將他們存放在不同的表空間中。

這主要是根據(jù)三種數(shù)據(jù)的作用不同而考慮的。眾所周知，給表設置索引之后可以在很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的性能。這主要是因為如果設置索引好，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會先從索引找查找數(shù)據(jù)。查找相應的數(shù)據(jù)后會直接根據(jù)記錄序列號從其他表中讀取相關記錄。也即是說只在索引表中查詢，而不會在其他表中查找記錄。

所以說如果能夠提高索引表的工作效率，那么就可以在很大程度上提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能。為此筆者建議，將索引數(shù)據(jù)存放在單獨的表空間中。如果硬件條件允許的話，并且企業(yè)對于查詢具有比較高的性能要求，就將索引表空間存放在單獨的硬盤中，以防止硬盤的I/O爭用。如果硬件條件不允許的話，那么至少也要將這個索引表空間存放在性能比較高的硬盤上。

另外為了提高索引的工作效率，最好不講在長字段上添加索引。如對于文本型的字段，雖然也可以為其添加索引。但是給其添加索引的話，工作效率并不會很高。此時將這個索引數(shù)據(jù)存放在單獨的表空間中，這個表空間就會變得很大。根據(jù)筆者這么多年的工作經(jīng)驗，可以告訴大家，在長字段上設置索引，是得不償失的。

將長字段分開來存放，還有一個原因就是節(jié)省存儲空間。根據(jù)使用的經(jīng)驗，長字段的使用效率是比較低的。也就是說，在長字段數(shù)據(jù)類型中，一定會存在沒有使用的空間。所以會有一定程度的浪費。具體的浪費數(shù)量要根據(jù)長字段的數(shù)據(jù)類型大小以及在列中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)的大小是否相對一致。

因為長字段數(shù)據(jù)會被系統(tǒng)盡可能的平均分配到頁面中。而長字段數(shù)據(jù)的最后頁面往往不能夠占滿其規(guī)定的字節(jié)，為此對于長字段來說，存儲空間的浪費是不可避免的。故最好是將他們存放在不同的表中。這并不是說可以避免空間的浪費，而是指在有需要的時候可以更加方便的回收這些被浪費的空間。

規(guī)則四：根據(jù)備份的需要來規(guī)劃表空間。

當數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量比較多的時候，對數(shù)據(jù)庫進行備份是一項比價花時間的工作。為此對于大型的數(shù)據(jù)庫，管理員往往不會對整個數(shù)據(jù)庫進行備份。而是在表空間的級別上，進行單獨的備份。如此的話，就可以將數(shù)據(jù)庫備份的時間分開來，從而可以有效減少對數(shù)據(jù)庫正常作業(yè)產(chǎn)生的負面影響。

如以前有個客戶，他們的業(yè)務非常的頻繁，為此每天的數(shù)據(jù)都會有很大的增長。為了提高他們數(shù)據(jù)庫性能，筆者決定采用在表空間級別上進行備份的策略。根據(jù)數(shù)據(jù)庫繁忙程度的不同，分別在中午午休時間與晚上下班時間進行數(shù)據(jù)庫的備份作業(yè)。

這家企業(yè)數(shù)據(jù)庫的空閑時間不讀，只有中午一個小時與晚上二個小時的空閑時間。而根據(jù)預測，要完成海量數(shù)據(jù)庫的備份，起碼需要150分鐘的時間。所以在空間時間內(nèi)無法完成整個數(shù)據(jù)庫的備份。為此筆者只好在DB2數(shù)據(jù)庫表空間級別上進行備份，即將整個數(shù)據(jù)庫的備份工作分散在這三個小時內(nèi)完成。從而將數(shù)據(jù)庫備份對服務器產(chǎn)生的性能影響降低到最低。

規(guī)則五：根據(jù)表的大小來規(guī)劃表空間。

在整個數(shù)據(jù)庫中，表的大小往往會有很大的差異。有些表可能只有不到幾百條記錄;而有些表則往往有上百萬、上千萬條記錄。根據(jù)表記錄數(shù)量的不同，可以將表分為大表與小表。在規(guī)劃表空間的時候，這個就是需要考慮的一個因素。

如可以將一些小表存放在一個單獨的表空間中，并且是存放到SMS類型的表空間。因為對于小表來說，其I/O對于其性能的影響并不是很大。然后對那些大表，并且需要進行快速訪問的，就需要選擇合適的DMS表空間。這主要是因為對于大DB2數(shù)據(jù)庫表操作，往往會涉及到很多的輸入輸出，此時這個I/O往往會成為其性能的瓶頸。

可見，要將表映射到合適的表空間不是一件很容易的事情。這不僅要求數(shù)據(jù)庫管理員具有很深厚的技術功底，更重要的是要求他們有比較豐富的實際項目經(jīng)驗。有時候這個項目經(jīng)驗可能比固定的規(guī)則更加有用。所以希望數(shù)據(jù)庫管理在牢記上面這些規(guī)則的同時，要學會靈活應用。

而不能夠在平時的工作中死搬硬套。如對于一些比較小型的應用，以上這些規(guī)則根據(jù)其不到應有的效果。相反，在這表空間設計上反而浪費了很多時間。故一般在比較大型的數(shù)據(jù)庫應用中才需要通過表空間規(guī)劃來提升數(shù)據(jù)庫性能。