自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

旁觀者清 Python與Ruby各有千秋

原創(chuàng)
開發(fā) 后端 前端
文章客觀的分析了Python與Ruby在某些方面的差異。盡管原文作者比較喜歡Python,但作者還是比較客觀理性的這兩種主流的動態(tài)語言進(jìn)行了比較,應(yīng)該說兩種語言各有優(yōu)勢。

【51CTO獨家特稿】關(guān)于Ruby和Python之間的對比在網(wǎng)上有太多的口水,但我卻沒有發(fā)現(xiàn)真正有用的討論,因為大家總是圍繞雙方的功能差異進(jìn)行爭辯,這樣下去顯得毫無意義,其實該有的雙方都會有,要不然有一方肯定早已被另一方消滅。

51CTO推薦閱讀:Python線程編程比Ruby應(yīng)用的優(yōu)點

雖然我個人更喜歡Python,但并不代表Python就比Ruby功能要多,要比Ruby強大,也無法教唆其他人也跟我一樣選擇Python,因為每個人的口味都不一樣。因此,客觀地列出雙方的不同點能夠有效地避免大量的口水之爭,注意我們不談?wù)Z法上的差異,那完全沒有意思,另外,如果你覺得本文列出的項目有帶有主觀色彩的,你也可以談?wù)勀愕目捶ā?/p>

Ruby在類主體中有類引用

在Ruby中,你可以引用類主體中的類(self),在Python中就不行。Ruby代碼示例:

  1. class Kaka  
  2.   puts self  
  3. end 

這里的self是一個類,上面這串代碼將會輸出“KaKa”,在Python中,沒有辦法輸出類名或從類定義主體中訪問類。

Ruby中的所有類都是可變的

它允許你為核心類開發(fā)擴展,下面是一個rails擴展示例:

  1. class String  
  2.   def starts_with?(other)  
  3.     head = self[0, other.length]  
  4.     head == other  
  5.   end  
  6. end 

Python(假設(shè)沒有’’.startwith方法):

  1. def starts_with(s, prefix):  
  2.     return s[:len(prefix)] == prefix 

你可以在任何序列(不只是字符串)上使用它,但必須明確地導(dǎo)入它,如:

  1. from some_module import starts_with
  2.  

Ruby有類似Perl的腳本功能

Ruby有一個regexps類,$-變量,awk/perl逐行輸入循環(huán)和其它功能使它更適合編寫小型shell腳本。

Ruby有類延續(xù)

Ruby有這個特性都是得益于callcc語句。在Python中,你可以用多種不同的技術(shù)創(chuàng)建延續(xù),但語音本身并沒有內(nèi)置支持這項特性。

Ruby有塊

使用do語句,你可以在Ruby中創(chuàng)建多行匿名函數(shù),它將會作為一個參數(shù)傳遞給do前面的方法。在Python中,你可以傳遞一個方法或使用發(fā)生器實現(xiàn)同樣的目的。

  1. Ruby:  
  2.  
  3. amethod { |here|  
  4.     many=lines+of+code  
  5.     goes(here)  

Python(Ruby塊與Python中不同的構(gòu)造對應(yīng)):

  1. with amethod() as here: # `amethod() is a context manager  
  2.     many=lines+of+code  
  3.     goes(here) 

  1. for here in amethod(): # `amethod()` is an iterable  
  2.     many=lines+of+code  
  3.     goes(here) 

  1. def function(here):  
  2.     many=lines+of+code  
  3.     goes(here)  
  4.  
  5. amethod(function)  # `function` is a callback 

有趣的是,Ruby中調(diào)用塊的語句叫做“yield”,在Python中它將創(chuàng)建一個發(fā)生器。

Ruby:

  1. def themethod  
  2.     yield 5  
  3. end  
  4.  
  5. themethod do |foo|  
  6.     puts foo  
  7. end 

Python:

  1. def themethod():  
  2.     yield 5  
  3.  
  4. for foo in themethod():  
  5.     print foo  

雖然原理不一樣,但結(jié)果非常類似的。

Ruby支持更容易的功能性編程(管道式)

  1. myList.map(&:description).reject(&:empty?).join("\n") 
  2.  

Python:

  1. descriptions = (f.description() for f in mylist)  
  2. "\n".join(filter(len, descriptions)) 

#p#

Python內(nèi)置有發(fā)生器(和Ruby中的塊用法類似)

Python支持發(fā)生器,在Ruby中,你也可以使用發(fā)生器模塊,但要使用延續(xù)從一個塊創(chuàng)建一個發(fā)生器,或者使用塊/proc/lambda,此外,Ruby 1.9中的纖程(Fibers)也可以作為發(fā)生器使用。docs.python.org提供了發(fā)生器示例:

  1. def reverse(data):  
  2.     for index in range(len(data)-1, -1, -1):  
  3.         yield data[index] 

請與上面的塊示例代碼對比。

Python有靈活的命名空間處理方法

在Ruby中,當(dāng)你使用require導(dǎo)入一個文件時,文件中定義的所有項目將會在你的全局命名空間中結(jié)束,這會導(dǎo)致命名空間污染,解決辦法是Ruby模塊,但如果你使用模塊創(chuàng)建了一個命名空間,你必須使用該命名空間訪問包含的類。

在Python中,文件也是一個模塊,你可以使用“from themodule import *”導(dǎo)入它包含的名字,雖然這樣也會污染命名空間,但可以使用“from themodule import aname, another”或簡單地“import themodule”導(dǎo)入選擇的名字,然后使用“themodule.aname”訪問名字。

Python有文檔字符串(docstrings)

文檔字符串是附加到模塊、函數(shù)和方法的字符串,它有助于創(chuàng)建幫助命令和自動化文檔。

  1. def frobnicate(bar):  
  2.     """frobnicate takes a bar and frobnicates it  
  3.  
  4.        >>> bar = Bar()  
  5.        >>> bar.is_frobnicated()  
  6.        False  
  7.        >>> frobnicate(bar)  
  8.        >>> bar.is_frobnicated()  
  9.        True  
  10.     """  

Ruby的與Javadocs類似,它們可以在運行時使用1.9的“方法#源位置”從文件檢索。

Python有更多的庫

Python有大量的模塊和綁定的庫。

Python有多重繼承

Ruby沒有多重繼承。它作為抽象類類型重復(fù)使用模塊。

Python有列表/字典理解能力

Python:

  1. res = [x*x for x in range(1, 10)] 
  2.  

Ruby :

  1. res = (0..9).map { |x| x * x } 
  2.  

Python:

  1. >>> (x*x for x in range(10))  
  2. <generator object <genexpr> at 0xb7c1ccd4> 
  3. >>> list(_)  
  4. [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 

Ruby:

  1. p = proc { |x| x * x }  
  2. (0..9).map(&p) 

Python 2.7+:

  1. >>> {x:str(y*y) for x,y in {1:2, 3:4}.items()}  
  2. {1: '4', 3: '16'} 

Ruby:

  1. >> Hash[{1=>2, 3=>4}.map{|x,y| [x,(y*y).to_s]}]  
  2. => {1=>"4", 3=>"16"} 

Python有裝飾器

與Ruby中創(chuàng)建的裝飾器類似,但Ruby中的裝飾器不像Python中那樣重要,它是非必需的。

原文作者:Lennart Regebro

原文名:What does Ruby have that Python doesn’t, and vice versa?

原文地址:http://stackoverflow.com/questions/1113611/what-does-ruby-have-that-python-doesnt-and-vice-versa

【編輯推薦】

  1. Python編程語言與Ruby之間的比較
  2. 捕捉Ruby正則表達(dá)式用法精髓
  3. Python等動態(tài)語言企業(yè)應(yīng)用面面觀 
  4. Python線程編程比ruby應(yīng)用的優(yōu)點

 

責(zé)任編輯:王曉東 來源: 51CTO.com
相關(guān)推薦

2013-08-22 10:03:38

谷歌Facebook數(shù)據(jù)挖掘

2016-11-09 15:18:04

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)市場

2013-12-26 09:53:46

全閃存陣列全閃存存儲

2010-07-05 09:12:39

戴爾服務(wù)器新品

2010-06-09 12:26:46

世界杯布線

2011-11-10 09:48:49

2014-11-28 14:55:57

WiFi藍(lán)牙

2012-07-18 09:44:56

2017-09-19 13:12:38

5G電信移動

2016-01-06 19:38:25

2019-05-22 15:55:41

NginxTomcat服務(wù)器

2012-09-25 09:14:28

旁觀者效應(yīng)負(fù)面效應(yīng)代碼

2019-06-20 08:43:28

物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)IOT

2021-01-08 15:52:33

5G運營商套餐

2020-01-30 18:05:24

人工智能技術(shù)投資

2021-06-04 10:38:33

PythonIDE代碼編輯器

2020-09-22 07:45:14

編碼語言網(wǎng)站博客

2020-01-22 16:50:32

區(qū)塊鏈技術(shù)智能

2020-02-14 09:00:28

開源Cloud Found平臺

2025-04-15 06:45:34

點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號