幾乎每個(gè)Web開(kāi)發(fā)人員都有自己喜歡的數(shù)據(jù)庫(kù)，或自己最熟悉的數(shù)據(jù)庫(kù)，但最常見(jiàn)的無(wú)外乎以下幾種：

MySQL

PostgreSQL

MSSQL Server

SQLite

MS Access

或是更簡(jiǎn)單的XML，文本文件等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)有優(yōu)秀的文檔，背后有強(qiáng)大的社區(qū)支持，大部分流行的CMS都使用了其中之一或多個(gè)，它們都易于使用，大多數(shù)托管服務(wù)供應(yīng)商都提供了相應(yīng)的產(chǎn)品，因此它們的使用量很多，名氣也很大。但除了這些主流的數(shù)據(jù)庫(kù)外，還有很多其它非主流數(shù)據(jù)庫(kù)存在，其中有一些也開(kāi)始受到人們的高度重視，下面我們就一起來(lái)看看吧，注意本文只介紹開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，說(shuō)不定在下一個(gè)項(xiàng)目中，你就有嘗試它們的沖動(dòng)。

1、MongoDB

MongoDB是一款開(kāi)源，高性能，可擴(kuò)展，無(wú)模式，面向文檔(與JSON類似的數(shù)據(jù)模式)的數(shù)據(jù)庫(kù)，它為時(shí)下最流行的編程語(yǔ)言提供了驅(qū)動(dòng)，如PHP，Python，Perl，Ruby，JavaScript，C++等，支持全文索引，自動(dòng)分片，跨LAN或WAN擴(kuò)展，采用Key/Value方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。MongoDB服務(wù)端可運(yùn)行在Linux、Windows或OS X平臺(tái)，支持32位和64位應(yīng)用。世界上最大的單詞收錄網(wǎng)站W(wǎng)ordnik就從MySQL轉(zhuǎn)向了MongoDB。

2、Hypertable

Hypertable是一款高性能分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，旨在為應(yīng)用程序提供最好的性能，可擴(kuò)展性和可靠性，它建立在Google的BigTable之上，主要面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集應(yīng)用，其目標(biāo)是要成為世界上最好的大規(guī)模并發(fā)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。百度目前也使用了Hypertable，也是它的贊助商。

3、Apache CouchDB

Apache CouchDB是一款面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用JavaScript通過(guò)MapReduce方法進(jìn)行查詢和索引，它提供了一個(gè)RESTful JSON API，因此可以在任何環(huán)境中通過(guò)HTTP訪問(wèn)，CouchDB內(nèi)置了Web管理控制臺(tái)，支持通過(guò)瀏覽器管理數(shù)據(jù)庫(kù)。CouchDB使用Erlang編寫(xiě)，Erlang是一種健壯的函數(shù)式編程語(yǔ)言，非常適合于構(gòu)建并發(fā)的分布式系統(tǒng)，Erlang的設(shè)計(jì)非常靈活，其可伸縮性與可擴(kuò)展性都非常棒。

4、Neo4j

Neo4j是一個(gè)嵌入式，基于磁盤的，支持完整事務(wù)的Java持久化引擎，它在圖像中而不是表中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。Neo4j提供了大規(guī)?？蓴U(kuò)展性，在一臺(tái)機(jī)器上可以處理數(shù)十億節(jié)點(diǎn)/關(guān)系/屬性的圖像，可以擴(kuò)展到多臺(tái)機(jī)器并行運(yùn)行。相對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)善于處理大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)變化迅速，需要頻繁的查詢——在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些查詢會(huì)導(dǎo)致大量的表連接，因此會(huì)產(chǎn)生性能上的問(wèn)題。Neo4j重點(diǎn)解決了擁有大量連接的傳統(tǒng)RDBMS在查詢時(shí)出現(xiàn)的性能衰退問(wèn)題。通過(guò)圍繞圖形進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，Neo4j會(huì)以相同的速度遍歷節(jié)點(diǎn)與邊，其遍歷速度與構(gòu)成圖形的數(shù)據(jù)量沒(méi)有任何關(guān)系。此外，Neo4j還提供了非?？斓膱D形算法、推薦系統(tǒng)和OLAP風(fēng)格的分析，而這一切在目前的RDBMS系統(tǒng)中都是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

5、Riak

Riak是一款非常適合于Web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)，它提供了去中心化的Key/Value存儲(chǔ)，靈活的map/reduce引擎和友好的HTTP/JSON查詢接口。它是一個(gè)真正的容錯(cuò)系統(tǒng)，不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障，在Riak世界中，沒(méi)有哪臺(tái)機(jī)器是特殊的或?qū)俸诵?font color="#000000">服務(wù)器，它們都是對(duì)等的。

6、Oracle Berkeley DB

Oracle Berkeley DB是一系列開(kāi)源的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)⒁粋€(gè)快速、可伸縮、具有工業(yè)級(jí)別的可靠性和可用性的事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)引擎結(jié)合進(jìn)他們的應(yīng)用程序中。Berkeley DB最先由伯克利加州大學(xué)為了移除受到AT&T限制的程式碼，從BSD 4.3到4.4時(shí)所改寫(xiě)的軟件。Berkeley DB運(yùn)行在大多數(shù)的操作系統(tǒng)中，例如大多數(shù)的UNIX系統(tǒng)， 和windows系統(tǒng)，以及實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。

7、Apache Cassandra

Cassandra是一款高可擴(kuò)展性第二代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)，類似于Google的BigTable，支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，類似于JSON的BJSON格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Cassandra最初由Facebook開(kāi)發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開(kāi)源項(xiàng)目。Cassandra的主要特點(diǎn)就是它不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是由一堆數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對(duì)Cassandra 的一個(gè)寫(xiě)操作，會(huì)被復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)上去，對(duì)Cassandra的讀操作，也會(huì)被路由到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上面去讀取。對(duì)于一個(gè)Cassandra群集來(lái)說(shuō)，擴(kuò)展性能是比較簡(jiǎn)單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點(diǎn)就可以了。Facebook，Digg，Twitter和Cisco等大型網(wǎng)站都使用了Cassandra。

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8、Memcached

Memcached是開(kāi)源的分布式cache系統(tǒng)，現(xiàn)在很多的大型web應(yīng)用程序包括facebook，youtube，wikipedia，yahoo等等都在使用memcached來(lái)支持他們每天數(shù)億級(jí)的頁(yè)面訪問(wèn)。通過(guò)把cache層與他們的web架構(gòu)集成，他們的應(yīng)用程序在提高了性能的同時(shí)，還大大降低了數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載。

Memcached處理的原子是每一個(gè)key/value對(duì)，key會(huì)通過(guò)一個(gè)hash算法轉(zhuǎn)化成hash-key，便于查找、對(duì)比以及做到盡可能的散列。同時(shí)，memcached用的是一個(gè)二級(jí)散列，通過(guò)一張大hash表來(lái)維護(hù)。

9、Firebird

Firebird是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux，Windows和各種Unix平臺(tái)上，F(xiàn)irebird相對(duì)MySQL和PostgreSQL來(lái)說(shuō)比較小，這也使其可以稱得上是理想的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)，可用于與其它應(yīng)用程序服務(wù)器和應(yīng)用程序捆綁。Firebird具有大部分成熟數(shù)據(jù)庫(kù)所具有的功能，比如支持存儲(chǔ)過(guò)程、SQL兼容等。

10、Redis

Redis是一款快速的Key/Value數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，它在保持鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單快捷特點(diǎn)的同時(shí)，又吸收了部分關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)，從而使它的位置處于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)之間。Redis不僅能保存Strings類型的數(shù)據(jù)，還能保存Lists類型(有序)和Sets類型(無(wú)序)的數(shù)據(jù)，而且還能完成排序(SORT)等高級(jí)功能，在實(shí)現(xiàn)INCR，SETNX等功能的時(shí)候，保證了其操作的原子性，除此以外，還支持主從復(fù)制等功能。Redis使用C語(yǔ)言編寫(xiě)，可以想memcached那樣使用，放在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的前端，它支持許多編程語(yǔ)言，受到許多流行的項(xiàng)目使用，如GitHub和Engine Yard，有一個(gè)用PHP編寫(xiě)的客戶端叫做Rediska，專門來(lái)管理Redis數(shù)據(jù)庫(kù)。

11、HBase

HBase是一個(gè)分布式，面向列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，也可以叫做Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗荋adoop的子項(xiàng)目，HBase的目標(biāo)是托管數(shù)十億行，數(shù)百萬(wàn)列的大表，它提供了一個(gè)REST風(fēng)格的Web服務(wù)器網(wǎng)關(guān)，支持XML，Protobuf和二進(jìn)制數(shù)據(jù)編碼選項(xiàng)。

 

12、Keyspace

Keyspace 是一家叫做 Scalien 的創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)發(fā)的高可靠 key/value 存儲(chǔ)系統(tǒng)，Keyspace 強(qiáng)調(diào)的技術(shù)點(diǎn)是高可靠性，有以下一些特點(diǎn)：

Key/Value存儲(chǔ)：一個(gè) key/value 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，只支持一些基本操作，如：SET(key, value) 和 GET(key) 等;

分布式：多臺(tái)機(jī)器(nodes)同時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和狀態(tài)，彼此交換消息來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)一致，可視為一個(gè)完整的存儲(chǔ)系統(tǒng)。為了更可靠，Keyspace 推薦使用奇數(shù)個(gè) nodes，比如：3，5，7等;

數(shù)據(jù)一致：所有機(jī)器上的數(shù)據(jù)都是同步更新的、不用擔(dān)心得到不一致的結(jié)果，Keyspace 使用著名的 Paxos 分布式算法;

冗余：所有機(jī)器(nodes)保存相同的數(shù)據(jù)，整個(gè)系統(tǒng)的存儲(chǔ)能力取決于單臺(tái)機(jī)器(node)的能力;

容錯(cuò)：如果有少數(shù) nodes 出錯(cuò)，比如重啟、當(dāng)機(jī)、斷網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)丟包等各種 fault/fail 都不影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行;

高可靠性：容錯(cuò)、冗余等保證了 Keyspace 的可靠性。

13、4store

4store是一個(gè)容納RDF數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和查詢引擎，它使用ANSI C99編寫(xiě)，可在類Unix系統(tǒng)上運(yùn)行，提供一個(gè)高性能，可擴(kuò)展和穩(wěn)定的平臺(tái)。4store專門為無(wú)共享集群進(jìn)行優(yōu)化，最大可支持32節(jié)點(diǎn)集群，導(dǎo)入性能最大可以達(dá)到120kT/s，它的查詢性能也相當(dāng)出眾。

14、MariaDB

MariaDB是一個(gè)向后兼容的，旨在替換MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的MySQL分支，它包括所有主要的開(kāi)源存儲(chǔ)引擎，另外也開(kāi)發(fā)了屬于自己的Maria存儲(chǔ)引擎。MariaDB是由原來(lái) MySQL 的作者 Michael Widenius 創(chuàng)辦的公司所開(kāi)發(fā)的免費(fèi)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，與 MySQL 相比較，MariaDB 更強(qiáng)的地方在于：

Maria 存儲(chǔ)引擎

PBXT 存儲(chǔ)引擎

XtraDB 存儲(chǔ)引擎

FederatedX 存儲(chǔ)引擎

更快的復(fù)制查詢處理

線程池

更少的警告和bug

運(yùn)行速度更快

更多的 Extensions (More index parts, new startup options etc)

更好的功能測(cè)試

數(shù)據(jù)表消除

慢查詢?nèi)罩镜臄U(kuò)展統(tǒng)計(jì)

支持對(duì) Unicode 的排序

15、Drizzle

Drizzle是從MySQL衍生出來(lái)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，但它的目的不是要取代MySQL，它的宗旨是構(gòu)建一個(gè)“更精練、更輕量、更快速”的MySQL版本，它的擴(kuò)展性和易用性與MySQL相當(dāng)，但為了提高性能和擴(kuò)展性，它從原來(lái)的核心系統(tǒng)里移除了部分功能。Drizzle是一種為云和網(wǎng)絡(luò)程序進(jìn)行了特別優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，它是為在現(xiàn)代多CPU/多核架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)而設(shè)計(jì)的。

16、HyperSQL

HyperSQL是用Java編寫(xiě)的一款SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，它的核心完全是多線程的，支持雙向鎖和MVCC(多版本并發(fā)控制)，幾乎完整支持ANSI-92 SQL，支持常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型，最新版本增加了對(duì)BLOB和CLOB數(shù)據(jù)的支持，最高支持達(dá)64T的數(shù)據(jù)量。同時(shí)，HyperSQL也是一個(gè)不錯(cuò)的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)。

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17、MonetDB

MonetDB是一個(gè)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，主要用在數(shù)據(jù)挖掘，OLAP，GIS，XML Query，文本和多媒體檢索等領(lǐng)域。MonetDB對(duì)DBMS的各個(gè)層都進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，如基于垂直分片的存儲(chǔ)層，為現(xiàn)代CPU優(yōu)化的查詢執(zhí)行架構(gòu)，自動(dòng)和自助調(diào)整索引，運(yùn)行時(shí)查詢優(yōu)化，以及模塊化的軟件架構(gòu)。MonetDB/SQL是MonetDB提供的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，MonetDB/XQuery是XML數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，MonetDB Server是MonetDB的多模型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

18、Persevere

Persevere 是針對(duì)Javascript設(shè)計(jì)的基于REST的JSON數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式計(jì)算，持久對(duì)象映射的框架，提供獨(dú)立的web服務(wù)器，主要用于設(shè)計(jì)富客戶端應(yīng)用，可以用在任何框架和客戶端上。Persevere Server是一個(gè)基于Java/Rhino的對(duì)象存儲(chǔ)引擎，在交互式的客戶端JavaScript環(huán)境中提供持久性的JSON數(shù)據(jù)格式。

19、eXist-db

eXist-db是使用XML技術(shù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎，它根據(jù)XML數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)XML數(shù)據(jù)，提供高效的，基于索引的XQuery查詢。eXist-db支持許多Web技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，使得它非常適合Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)：

XQuery 1.0 / XPath 2.0 / XSLT 1.0 (使用pache Xalan)或XSLT 2.0

HTTP接口：REST，WebDAV，SOAP，XMLRPC，Atom發(fā)布協(xié)議

XML數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范：XMLDB，Xupdate，XQuery更新擴(kuò)展

最新的1.4版本還增加了基于Apache Lucene的全文索引，輕量級(jí)URL重寫(xiě)和MVC框架，以及對(duì)XProc的支持。eXist-db與XQuery標(biāo)準(zhǔn)高度兼容(目前XQTS的得分是99.4%)。

20、Gladius

Gladius是用純PHP編寫(xiě)的平面文件數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，它的SQL語(yǔ)法與SQL92的一個(gè)子集兼容，它捆綁了一個(gè)輕量級(jí)的adoDB驅(qū)動(dòng)。

21、CloudStore

CloudStore(以前叫做Kosmos文件系統(tǒng))是一個(gè)開(kāi)源的高性能分布式文件系統(tǒng)，它是用C++編寫(xiě)的，CloudStore可以和Hadoop以及Hypertable集成，這樣就允許應(yīng)用程序構(gòu)建在那些系統(tǒng)上，而底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)縫地使用CloudStore。CloudStore支持Linux和Solaris，主要用來(lái)存儲(chǔ)Web日志和Web爬行數(shù)據(jù)。

22、OpenQM

OpenQM是唯一一款同時(shí)有商業(yè)支持和免費(fèi)的開(kāi)源多值數(shù)據(jù)庫(kù)，基于GPL協(xié)議發(fā)布，多值數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)NoSQL運(yùn)動(dòng)起到了推動(dòng)作用，它自身也因速度快，體積小，比關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)便宜而很快得到了認(rèn)可。名稱OpenQM中的Open表示開(kāi)源版本，QM表示商業(yè)閉源QM數(shù)據(jù)庫(kù)。商業(yè)版本支持Windows，Linux(RedHat，F(xiàn)edora，Debian，Ubuntu)，F(xiàn)reeBSD，Mac OS X和Windows Mobile，其列表價(jià)格還不到其它多值產(chǎn)品的1/5，商業(yè)版本還包括一個(gè)GUI管理界面和終端模擬器，開(kāi)源版本僅包括核心多值數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，主要是為開(kāi)發(fā)人員準(zhǔn)備的。

23、ScarletDME

ScarletDME也是一個(gè)開(kāi)源多值數(shù)據(jù)庫(kù)，它是OpenQM的社區(qū)分支版，最初由Ladybridge開(kāi)發(fā)，這個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)立于2008年11月28日，它既在獨(dú)立開(kāi)發(fā)自己的功能，也在為OpenQM貢獻(xiàn)代碼。這個(gè)項(xiàng)目最初的名字叫做Ladybridges GPL OpenQM，現(xiàn)在正式改為ScarletDME，其中的DME是Data Management Environment(數(shù)據(jù)管理環(huán)境)的首字母縮寫(xiě)。

24、SmallSQL

SmallSQL是一個(gè)100%純Java編寫(xiě)的輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，一般用于嵌入式領(lǐng)域，兼容SQL 99標(biāo)準(zhǔn)，支持JDBC 3.0 API，定位于高端Java桌面SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。支持所有能運(yùn)行Java的平臺(tái)，可直接嵌入到應(yīng)用程序中。不過(guò)它也有一些不足，如沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)接口，必須安裝Java運(yùn)行時(shí)，同一時(shí)間不能在多個(gè)應(yīng)用程序之間共享數(shù)據(jù)庫(kù)，沒(méi)有用戶管理。

25、LucidDB

LucidDB是唯一一款專注于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能的開(kāi)源RDBMS，它使用了列存儲(chǔ)架構(gòu)，支持位圖索引，哈希連接/聚合和頁(yè)面級(jí)多版本，大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)最初都注重事務(wù)處理能力，而分析功能都是后來(lái)才加上去的。相反，LucidDB中的所有組件從一開(kāi)始就是為滿足靈活的需求，高性能數(shù)據(jù)集成和大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢而設(shè)計(jì)的，此外，其架構(gòu)設(shè)計(jì)徹底從用戶出發(fā)，操作簡(jiǎn)單，完全無(wú)需DBA。

LucidDB對(duì)硬件要求也極低，即使不搭建集群環(huán)境，在單一的Linux或Windows服務(wù)器上也能獲得極好的性能。最新版本還加入了對(duì)Mac OS X和Windows 64位的支持，官方網(wǎng)站上的文檔和教程也非常豐富，非常值得你體驗(yàn)一下。

26、HyperGraphDB

HyperGraphDB是一種通用的，可擴(kuò)展的，可移植的，分布式，嵌入式和開(kāi)源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，它是一個(gè)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，專門為人工智能和語(yǔ)義Web項(xiàng)目而設(shè)計(jì)，它也可用于任意規(guī)模的嵌入式面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)。正如其名，HyperGraphDB是用來(lái)存儲(chǔ)超圖的，但它也屬于一般圖形數(shù)據(jù)庫(kù)家族，作為一個(gè)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，它不施加任何限制，相比其他圖形數(shù)據(jù)庫(kù)它的功能更豐富。

HyperGraphDB非常穩(wěn)定，已經(jīng)應(yīng)用在多個(gè)生產(chǎn)環(huán)境，包括一個(gè)搜索引擎和Seco scripting IDE。它支持*nix和Windows平臺(tái)，需要Java 5+。

27、InfoGrid

InfoGrid是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，它提供了許多額外的組件，使得在圖像基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)RESTful Web應(yīng)用程序變得更加容易。InfoGrid是開(kāi)源的，包括一系列項(xiàng)目：

InfoGrid圖形數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目 – InfoGrid的心臟GraphDatabase，可以獨(dú)立使用，也可以附加到其它InfoGrid項(xiàng)目。

InfoGrid圖形數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)格項(xiàng)目 – 在GraphDatabase基礎(chǔ)上增加了復(fù)制協(xié)議，因此多個(gè)分布式GraphDatabase就可以在一個(gè)非常大的圖像管理環(huán)境中協(xié)作。

InfoGrid存儲(chǔ)項(xiàng)目 –象SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式NoSQL哈希表那樣，為存儲(chǔ)技術(shù)提供一個(gè)抽象的通用接口，這樣InfoGrid GraphDatabase就可以使用任何存儲(chǔ)技術(shù)持久化數(shù)據(jù)。

InfoGrid用戶接口項(xiàng)目 – 將GraphDatabase中的內(nèi)容以REST風(fēng)格映射成瀏覽器可訪問(wèn)的URL。

InfoGrid輕量級(jí)身份識(shí)別項(xiàng)目 – 實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的身份識(shí)別技術(shù)，如LID和OpenID。

InfoGrid模型庫(kù)項(xiàng)目 – 定義一個(gè)可復(fù)用對(duì)象模型庫(kù)，作為InfoGrid應(yīng)用程序的模式使用。

InfoGrid Probe項(xiàng)目 – 實(shí)現(xiàn)Probe框架，它允許開(kāi)發(fā)人員將任何互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)源當(dāng)作一個(gè)圖像對(duì)象看待。

InfoGrid Utilities項(xiàng)目 – 收集InfoGrid使用的常見(jiàn)對(duì)象框架和實(shí)用代碼。

28、Apache Derby

Apache Derby是Apache DB的子項(xiàng)目，它完全用Java編寫(xiě)，是一個(gè)開(kāi)源關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它的體積非常小，基礎(chǔ)引擎加上JDBC驅(qū)動(dòng)只有2.6MB，它支持SQL標(biāo)準(zhǔn)，它提供了一個(gè)嵌入式JDBC驅(qū)動(dòng)，因此可以嵌入到任何基于Java的應(yīng)用程序中，Derby也支持常見(jiàn)的客戶端/服務(wù)器模式，它也易于安裝和使用。

29、hamsterdb

Hamsterdb是一個(gè)輕量級(jí)嵌入式NoSQL Key/Value存儲(chǔ)引擎，它已經(jīng)有5年歷史，現(xiàn)在它的開(kāi)發(fā)重點(diǎn)放在易用性，高性能，穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性上。Hamsterdb支持事務(wù)(同一時(shí)間只能處理一個(gè)事務(wù))，支持內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，支持基于HTTP服務(wù)器的嵌入式遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)，支持日志/恢復(fù)，AES加密，基于zlib的壓縮，支持C++，Python，.NET和Java編程語(yǔ)言。

30、H2 Database

H2 Database是一個(gè)開(kāi)源的Java數(shù)據(jù)庫(kù)，它的速度很快，包括JDBC API，支持嵌入式和服務(wù)器模式，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，提供了一個(gè)基于瀏覽器的控制臺(tái)程序，它的體積也非常小，只有一個(gè)大小約1MB的jar文件，它還支持ODBC驅(qū)動(dòng)和全文搜索。

31、EyeDB

EyeDB是一款基于ODMG 3規(guī)范的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，為C++和Java提供了編程接口，它功能非常強(qiáng)大，并且成熟，穩(wěn)定和安全，實(shí)際上，它起源于1992年的Genome View項(xiàng)目，1994年又進(jìn)行了重寫(xiě)，廣泛用于生物信息項(xiàng)目。

32、txtSQL

txtSQL是一個(gè)面向?qū)ο蟮钠矫嫖募?shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它使用PHP編寫(xiě)，支持對(duì)普通文本文件的操作，雖然是一個(gè)文本數(shù)據(jù)庫(kù)，但同樣支持SQL的一個(gè)子集，并且執(zhí)行效率非常高，txtSQL使用文件系統(tǒng)的方法與MySQL的表和數(shù)據(jù)庫(kù)原理類似，它有一個(gè)類似于phpMyAdmin管理界面。

33、db4o

db4o是一個(gè)面向?qū)ο蟮拈_(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，允許Java和.NET開(kāi)發(fā)人員用一行代碼存儲(chǔ)和檢索任何應(yīng)用程序?qū)ο螅瑹o(wú)需預(yù)定義或維護(hù)一個(gè)獨(dú)立的，僵化的數(shù)據(jù)模型，因?yàn)槟Ｐ同F(xiàn)在是由db4o根據(jù)需要自動(dòng)創(chuàng)建和更新的。db4o成功的秘密是因?yàn)樗囊子眯裕鸀镴ava和.NET設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象的方法直接在應(yīng)用程序中定義，因此db4o很容易集成到應(yīng)用程序中，由于只需要一行代碼，因此執(zhí)行效率非常高。

34、Tokyo Cabinet

Tokyo Cabinet是一個(gè)Kay/Value型數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)Key和Value的長(zhǎng)度都可以不同，Kay和Value既可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，也可以是字符串，無(wú)數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)類型的概念，記錄是以哈希表、B+樹(shù)和固定長(zhǎng)度數(shù)組形式組織的。Tokyo Cabinet具有以下優(yōu)點(diǎn)：

空間利用率高 – 數(shù)據(jù)文件尺寸更小;

執(zhí)行效率高 – 更快的處理速度;

并發(fā)性能好 – 在多線程環(huán)境性能更好;

改善的可用性 – 簡(jiǎn)化的API;

改善的可靠性 – 即使在發(fā)生災(zāi)難的情況下，數(shù)據(jù)文件也不會(huì)損壞;

支持64位架構(gòu) – 支持海量的存儲(chǔ)空間和巨型數(shù)據(jù)庫(kù)文件。

Tokyo Cabinet是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，為C，Perl，Ruby，Java和Lua提供了API。

35、Voldemort項(xiàng)目

Voldemort是一個(gè)分布式Key/Value存儲(chǔ)系統(tǒng)，它具有以下特點(diǎn)：

數(shù)據(jù)自動(dòng)在多個(gè)服務(wù)器之間復(fù)制;

數(shù)據(jù)自動(dòng)分區(qū)，因此每個(gè)服務(wù)器只包括整體數(shù)據(jù)的一個(gè)子集;

服務(wù)器故障處理是透明的;

支持插入式序列化，允許豐富的Key和Value類型，包括列表和元組，也可以集成常見(jiàn)的序列化框架，如Protocol Buffers，Thrift，Avro和Java Serialization

數(shù)據(jù)項(xiàng)支持版本化，即使在故障情況下，數(shù)據(jù)完整性也可以得到保障;

每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立的，無(wú)需其他節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)，因此也沒(méi)有中央節(jié)點(diǎn);

單節(jié)點(diǎn)性能優(yōu)秀：根據(jù)機(jī)器配置、網(wǎng)絡(luò)、磁盤系統(tǒng)和數(shù)據(jù)復(fù)制因素的不同，每秒可以執(zhí)行10-20k操作;

支持地理分散式部署。

LinkedIn目前就使用Voldemort解決了高可伸縮性存儲(chǔ)問(wèn)題。

不知道你是否一口氣看完本文，我想你也一定會(huì)驚訝于這么多開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)吧，事實(shí)上，本文也尚未完全羅列，歡迎你的補(bǔ)充。

原文出處：http://phpcamp.net/toolbar/25-alternative-open-source-database-engines

原文名：25+ Alternative & Open Source Database Engines

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