MySQL查詢行號的實(shí)現(xiàn)方法不止一種，下面為您介紹的就是使用函數(shù)實(shí)現(xiàn)MySQL查詢行號的方法，如果您對此方面感興趣的話，不妨一看。

mysql5中使用函數(shù)實(shí)現(xiàn)MySQL查詢行號，原理和使用變量差不多 。

下面MySQL查詢行號過程的目的是獲得整型包含行的數(shù)量的結(jié)果集，類似其他DBMS中的ROWNUM()。我們需要一個用戶變量來保存在每次調(diào)用rno()后的結(jié)果，就命名為@rno吧。

CREATE FUNCTION rno ()   
RETURNS INT   
BEGIN   
SET @rno = @rno + 1;   
RETURN @rno;   
END;   
 

通過rno()方法的SELECT我們獲得了行數(shù)。下面是調(diào)用程序的結(jié)果：

mysql> SET @rno = 0;//   
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   
mysql> SELECT rno(),s1,s2 FROM t;//   
+-------+------+------+   
| rno() | s1 | s2 |   
+-------+------+------+   
| 1 | 1 | a |   
| 2 | 2 | b |   
| 3 | 3 | c |   
| 4 | 4 | d |   
| 5 | 5 | e |   
+-------+------+------+   
5 rows in set (0.00 sec)   
 

在SELECT中將@rno置零的技巧是使用了WHERE的求值功能，而這個特性在今后的MySQL中可能丟失。

CREATE FUNCTION rno_reset ()   
RETURNS INTEGER   
BEGIN   
SET @rno = 0;   
RETURN 1;   
END;   
SELECT rno(),s1,s2 FROM t WHERE rno_reset()=1;//   
 

實(shí)例如下：

mysql> use db5   
Database changed   
mysql> delimiter //   
mysql> CREATE FUNCTION rno ()   
-> RETURNS INT   
-> BEGIN   
-> SET @rno = @rno + 1;   
-> RETURN @rno;   
-> END;//   
Query OK, 0 rows affected (0.42 sec)   
 
mysql> set @rno = 0;   
-> //   
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   
 
mysql> select rno(),s1 from t;//   
+-------+------+   
| rno() | s1 |   
+-------+------+   
| 1 | 6 |   
| 2 | 6 |   
| 3 | 0 |   
| 4 | 19 |   
| 5 | 19 |   
| 6 | 1 |   
| 7 | 2 |   
| 8 | 3 |   
| 9 | 4 |   
| 10 | 0 |   
| 11 | 1 |   
| 12 | 2 |   
| 13 | 4 |   
+-------+------+   
13 rows in set (0.06 sec)   
 
mysql> CREATE FUNCTION rno_reset ()   
-> RETURNS INTEGER   
-> BEGIN   
-> SET @rno = 0;   
-> RETURN 1;   
-> END;//   
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   
 
mysql> select rno(),s1 from t where rno_reset()=1;//   
+-------+------+   
| rno() | s1 |   
+-------+------+   
| 1 | 6 |   
| 2 | 6 |   
| 3 | 0 |   
| 4 | 19 |   
| 5 | 19 |   
| 6 | 1 |   
| 7 | 2 |   
| 8 | 3 |   
| 9 | 4 |   
| 10 | 0 |   
| 11 | 1 |   
| 12 | 2 |   
| 13 | 4 |   
+-------+------+   
13 rows in set (0.13 sec)  
 

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