自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

帶您深入了解Sybase數(shù)據(jù)庫日志

數(shù)據(jù)庫
Sybase數(shù)據(jù)庫日志相信大家有一定的了解了,日志對于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全性、完整性至關(guān)重要,下面就讓我們一起來了解一下。

Sybase數(shù)據(jù)庫日志對于數(shù)據(jù)庫的安全性、完整性非常重要,下面就為您詳細介紹Sybase數(shù)據(jù)庫日志,如果您感興趣的話,不妨一看。

SYBASE公司是世界著名的數(shù)據(jù)庫廠家,其關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品SYBASE SQL Server在 中國大中型企事業(yè)單位中擁有大量的用戶。筆者在多年的使用過程中,總結(jié)出SYBASE數(shù)據(jù)庫管理和維護的一些經(jīng)驗,現(xiàn)拿出來與大家分享。

我們知道,SYBASE SQL Server用事務(wù)(Transaction)來跟蹤所有數(shù)據(jù)庫的變化。事務(wù)是SQL Server的工作單元。一個事務(wù)包含一條或多條作為整體執(zhí)行的T-SQL語句。每個數(shù)據(jù)庫都有自己的事務(wù)日志(Transaction Log),即系統(tǒng)表(Syslogs)。事務(wù)日志自動記錄每個用戶發(fā)出的每個事務(wù)。日志對于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全性、完整性至關(guān)重要,我們進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)和維護必須熟知日志的相關(guān)知識。

一、SYBASE SQL Server如何記錄和讀取日志信息

SYBASE SQL Server是先記Log的機制。每當(dāng)用戶執(zhí)行將修改數(shù)據(jù)庫的語句時,SQL Server就會自動地把變化寫入日志。一條語句所產(chǎn)生的所有變化都被記錄到日志后,它們就被寫到數(shù)據(jù)頁在緩沖區(qū)的拷貝里。該數(shù)據(jù)頁保存在緩沖區(qū)中,直到別的數(shù)據(jù)頁需要該內(nèi)存時,該數(shù)據(jù)頁才被寫到磁盤上。若事務(wù)中的某條語句沒能完成,SQL Server將回滾事務(wù)產(chǎn)生的所有變化。這樣就保證了整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一致性和完整性。

二、日志設(shè)備

Log和數(shù)據(jù)庫的Data一樣,需要存放在數(shù)據(jù)庫設(shè)備上,可以將Log和Data存放在同一設(shè)備上,也可以分開存放。一般來說,應(yīng)該將一個數(shù)據(jù)庫的Data和Log存放在不同的數(shù)據(jù)庫設(shè)備上。這樣做有如下好處:一是可以單獨地備份 Backup 事務(wù)日志;二是防止數(shù)據(jù)庫溢滿;三是可以看到Log的空間使用情況。

所建Log設(shè)備的大小,沒有十分精確的方法來確定。一般來說,對于新建的數(shù)據(jù)庫,Log的大小應(yīng)為數(shù)據(jù)庫大小的30%左右。Log的大小還取決于數(shù)據(jù)庫修改的頻繁程度。如果數(shù)據(jù)庫修改頻繁,則Log的增長十分迅速。所以說Log空間大小依賴于用戶是如何使用數(shù)據(jù)庫的。此外,還有其它因素影響Log大小,我們應(yīng)該根據(jù)實際操作情況估計Log大小,并間隔一段時間就對Log進行備份和清除。

三、日志的清除

隨著數(shù)據(jù)庫的使用,數(shù)據(jù)庫的Log是不斷增長的,必須在它占滿空間之前將它們清除掉。清除Log有兩種方法:

1.自動清除法

開放數(shù)據(jù)庫選項 Trunc Log on Chkpt,使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)每隔一段時間自動清除Log。此方法的優(yōu)點是無須人工干預(yù),由SQL Server自動執(zhí)行,并且一般不會出現(xiàn)Log溢滿的情況;缺點是只清除Log而不做備份。

2.手動清除法

執(zhí)行命令“dump transaction”來清除Log。以下兩條命令都可以清除日志:

  1. dump transaction dbname with truncate_only  
  2. dump transaction dbname   with no_log  
  3.  

通常刪除事務(wù)日志中不活躍的部分可使用“dump transaction with trancate_only”命令,這條命令寫進事務(wù)日志時,還要做必要的并發(fā)性檢查。SYBASE提供“dump transaction with no_log”來處理某些非常緊迫的情況,使用這條命令有很大的危險性,SQL Server會彈出一條警告信息。為了盡量確保數(shù)據(jù)庫的一致性,你應(yīng)將它作為“***一招”。

以上兩種方法只是清除日志,而不做日志備份,若想備份日志,應(yīng)執(zhí)行“dump transaction database_name to dumpdevice”命令。

四、管理龐大的事務(wù)

有些操作會大批量地修改數(shù)據(jù),如大量數(shù)據(jù)的修改(Update)、刪除一個表的所有數(shù)據(jù)(Delete)、大量數(shù)據(jù)的插入(Insert),這樣會使Log增長速度很快,有溢滿的危險。下面筆者給大家介紹一下如何拆分大事務(wù),以避免日志的溢滿。

例如執(zhí)行“update tab_a set col_a=0”命令時,若表tab_a很大,則此Update動作在未完成之前就可能使Log溢滿,引起1105錯誤(Log Full),而且執(zhí)行這種大的事務(wù)所產(chǎn)生的獨占鎖(Exclusive Table Lock),會阻止其他用戶在執(zhí)行Update操作期間修改這個表,這就有可能引起死鎖。為避免這些情況發(fā)生,我們可以把這個大的事務(wù)分成幾個小的事務(wù),并執(zhí)行“dump transaction”動作。

上例中的情況就可以分成兩個或多個小的事務(wù):

  1. update tab_a set col_a=0 where col_b>x   
  2. go  
  3. dump transaction database_name with truncate_only   
  4. go   
  5. update tab_a set col_a=0 where col_b <=x   
  6. go   
  7. dump transaction database_name with truncate_only   
  8. go  
  9.  

這樣,一個大的事務(wù)就被分成兩個較小的事務(wù)。

按照上述方法可以根據(jù)需要任意拆分大的事務(wù)。若這個事務(wù)需要備份到介質(zhì)上,則不用“with truncate_only”選項。若執(zhí)行“dump transaction with truncate_only”命令,應(yīng)該先執(zhí)行“dump database”。以此類推,我們可以對表刪除、表插入等大事務(wù)做相應(yīng)的拆分。
 

 

 

【編輯推薦】

sybase數(shù)據(jù)表的導(dǎo)出與導(dǎo)入

設(shè)置SYBASE用戶口令為空

Sybase數(shù)據(jù)庫維護技巧總結(jié)

深入探究SYBASE數(shù)據(jù)庫日志

Sybase日期函數(shù)應(yīng)用示例

責(zé)任編輯:段燃 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
相關(guān)推薦

2010-09-27 14:15:59

SQL數(shù)據(jù)庫角色

2010-11-08 10:16:41

SQL Server數(shù)

2010-10-20 15:58:56

SQL固定數(shù)據(jù)庫角色

2010-10-14 11:25:39

2010-10-09 14:08:52

MYSQL Cast函

2010-10-14 11:33:42

MySQL用戶

2010-10-11 16:45:18

MySQL ifnul

2010-10-26 11:28:33

ORACLE運行方式

2010-10-28 10:19:29

oracle權(quán)限管理

2010-10-29 14:57:12

Oracle歸檔模式

2010-10-27 15:58:01

Oracle臨時表

2010-10-15 11:27:21

Mysql臨時表

2010-10-29 10:04:27

2010-11-22 11:09:00

MySQL索引類型

2010-10-19 13:26:45

SQL Server事

2010-10-12 15:30:04

MySQL權(quán)限管理

2010-09-28 10:46:39

sql字段類型

2010-10-15 15:32:06

Mysql外部鎖定

2010-11-11 13:39:57

SQL連接查詢

2017-10-31 11:30:22

數(shù)據(jù)庫MySQL權(quán)限管理
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號