企業(yè)為了降低IT復(fù)雜程度、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，總是希望將他們的業(yè)務(wù)整合到更少的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)之上，但是專家認(rèn)為在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目之前，還有幾點(diǎn)關(guān)于文化和技術(shù)上的問題需要注意。

　　對(duì)于***進(jìn)行這樣工作的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們需要確保IT部門有足夠的技術(shù)儲(chǔ)備，只有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)人員是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。根據(jù)專家的觀點(diǎn)，IT員工需要理解如何選擇一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)，以滿足相關(guān)應(yīng)用、服務(wù)器、工作流和業(yè)務(wù)流程的需求。

　　“如果你的管理員只熟悉某個(gè)單一的領(lǐng)域，那么很可能造成信息孤島的問題，一個(gè)DBA***也能對(duì)操作系統(tǒng)還有硬件有所了解，”咨詢公司Ideas International的副總裁Tony Iams說(shuō)到：“一個(gè)全面的技術(shù)儲(chǔ)備是項(xiàng)目成果的關(guān)鍵因素?！?/P>

　　注意政策與企業(yè)文化問題

　　當(dāng)企業(yè)決定將他們所有的應(yīng)用整合到一個(gè)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)之下時(shí)，就很可能造成部門之間的政策混亂。雖然對(duì)整合的業(yè)務(wù)呼聲一直很高，但是想要解決企業(yè)內(nèi)獨(dú)立部門之間的不同政策與文化將成為巨大的挑戰(zhàn)。

　　Iams說(shuō)：“政策其實(shí)是很棘手的問題，因?yàn)檫@已經(jīng)超出了技術(shù)所能解決的范疇，它更多牽扯到人們的主觀因素，不同的人總會(huì)有各種各樣的偏好。”

　　注意兼容性問題

　　企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化整合的***動(dòng)力，就是希望解決由不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)支持不同應(yīng)用時(shí)所造成的混亂問題。然而終端用戶指出，標(biāo)準(zhǔn)化整合并不意味著就不會(huì)造成混亂，有些時(shí)候，還可能出現(xiàn)更加復(fù)雜的情況。

　　企業(yè)需要針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)運(yùn)行最合適的應(yīng)用軟件，而這些軟件有時(shí)是根據(jù)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)的。這造成的結(jié)果就是，當(dāng)業(yè)務(wù)需求不斷變化的時(shí)候，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)也隨之出現(xiàn)。

　　這就是為什么在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化整合時(shí)，企業(yè)需要以應(yīng)用的遷移與兼容性角度出發(fā)考慮問題。Iams表示：“如果你的關(guān)鍵應(yīng)用不支持新的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，那么你的計(jì)劃就是白紙一張?！?/P>

　　咨詢公司C.L. Carter的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師Christopher Carter表示，除了考慮技術(shù)相關(guān)的問題之外，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)整合項(xiàng)目時(shí)你還需要將遷移的成本和時(shí)間考慮進(jìn)來(lái)，整體評(píng)估項(xiàng)目的可行性。他說(shuō)：“在進(jìn)行應(yīng)用遷移的時(shí)候，必定會(huì)有大量的人力物力成本，你就需要考慮在接下來(lái)幾年中，這個(gè)項(xiàng)目的投資回報(bào)率究竟是怎樣的。通常，如果一個(gè)項(xiàng)目在一兩年之內(nèi)看不到回報(bào)的話，我認(rèn)為你就需要重新考慮一下項(xiàng)目是否可行了?！?/P>

　　注意SQL系統(tǒng)的區(qū)別

　　根據(jù)專家與技術(shù)人員的看法，那些想要將源系統(tǒng)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)遷移到另一個(gè)平臺(tái)上的公司，需要了解主流SQL系統(tǒng)的不同之處。

　　數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師Nathan Allan說(shuō)：“數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化的技巧之一就是做好充足的準(zhǔn)備工作。在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中，可能會(huì)存在非常細(xì)微的區(qū)別，有些時(shí)候僅僅是語(yǔ)義上的不同。”

　　比如，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的一個(gè)區(qū)別就是它們處理空字符的方式不一樣。有些系統(tǒng)中，空字符串代表著null，有些就不是。看上去這好像是非常細(xì)小的區(qū)別，但是如果沒有注意的話，就可能造成意外的宕機(jī)。

　　各種SQL系統(tǒng)中***的區(qū)別就是時(shí)間與日期函數(shù)，經(jīng)過(guò)了十幾年的不斷變遷，SQL標(biāo)準(zhǔn)化已經(jīng)走到了相對(duì)成熟的階段。

　　受數(shù)據(jù)庫(kù)整合所影響的系統(tǒng)應(yīng)用識(shí)別和定量會(huì)造成很大的問題，這就是為什么準(zhǔn)備工作需要充足的時(shí)間和精力。Allen表示：“很多時(shí)候，你會(huì)從很多個(gè)方面介入系統(tǒng)，所以決定遷移系統(tǒng)所造成的影響其實(shí)是項(xiàng)目其本身。”

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