改善SQL Server數據庫查詢速度慢的技巧
SQL Server數據庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化。
4、內存不足
5、網絡速度慢
6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量)
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化
可以通過以下方法來優(yōu)化查詢 :
1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬件
4、根據查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(***是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節(jié)數小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網速。
6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發(fā)運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行Microsoft搜索服務以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory服務器配置選項配置為物理內存的1.5倍(虛擬內存大小設置的一半)。
7、增加服務器CPU個數;但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據系統(tǒng)的負載情況決定***的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。
聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。(參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖'')
a、在實現分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上 運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
3、 優(yōu)化器做代數優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、 由預編譯模塊生成查詢規(guī)劃
5、 然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、 ***將執(zhí)行結果返回給用戶。
SQL Server數據庫查詢速度慢給很多用戶帶來很多的不便，而且也影響了工作的進程，上面的方法就能徹底改變慢的狀況，給SQL Server數據庫查詢加速。
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