本文將通過最經(jīng)典的問答方式來為大家介紹關于SQL Server中應當怎樣得到自動編號字段的問題，希望對大家能夠有所幫助。

問題：SQL Server 2000中設計表時如何得到自動編號字段？

解答：具體步驟如下：

①像Access中的自動編號字段

右鍵你的表-->設計表-->找到你的id字段(類int型)-->標識-->是-->標識種子（初始值）-->標識遞增量-->OK

②用IDENTITY (SEED,INCREMENT)參數(shù)

seed -啟始值

increment -增量

CREATE TABLE 表名(

你的ID IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,你的其他字段... )

CREATE TABLE 表名(

你的字段ID AUTOINCREMENT(1000,10),其他字段... )

③修改起始值和步進值

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(2000,50)

④讓一個刪空的表自動增加字段的開始值重新從1開始

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(1,1)

上述3 4只適用與Access，COUNTER為其一種數(shù)據(jù)類型，可以在Access中指定一不是自動編號的字段為自動編號字段，也可以讓一自動編號字段重新從指定值按指定步長自動編號。但是如果表中有數(shù)據(jù)，用戶不能用該語句來將該列的數(shù)據(jù)類型改變?yōu)镃OUNTER 數(shù)據(jù)類型。對于SQL Server并不支持。

對于SQL Server我們或許總希望用Alter Table 表名 Alter Column 你的字段 IDENTITY(1,1)

來指定字段重新從1開始計數(shù)，但是這句話本身是錯誤的，好長時間我也疑惑為什么這句話不能執(zhí)行。如果我們看看MS 對Alter Table語句的定義就清楚了，這句話根本是錯誤的。下面是MS對Alter Table語句的定義。

以下為引用的內容：

ALTER TABLE table
{ [ ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
]
| ADD
{ [ < column_definition > ]
| column_name AS computed_column_expression
} [ ,...n ]
| [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
{ < table_constraint > } [ ,...n ]
| DROP
{ [ CONSTRAINT ] constraint_name
| COLUMN column } [ ,...n ]
| { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
}

< column_definition > ::=
{ column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
| [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ < column_constraint > ] [ ...n ]

< column_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| [ [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( logical_expression )
}

< table_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
{ ( column [ ,...n ] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| FOREIGN KEY
[ ( column [ ,...n ] ) ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| DEFAULT constant_expression
[ FOR column ] [ WITH VALUES ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( search_conditions )
}
可以看到，IDENTITY只是在< column_definition >中，也就是說，我們可以這樣使用

Alter Table 表名 Add 字段名 Int IDENTITY(1,1)

即，我們可以增加一個字段并指定它為自動編號字段。但是不能更改一個字段為自動編號字段（也或許我沒找到方法）。即，如果我們想給表增加自動編號字段，只能使用添加字段的方法，而不能更改一個已有的字段為自動編號字段。

至于如果需要更改自動編號字段計數(shù)起始值可以使用DBCC命令：

DBCC CHECKIDENT (表名,RESEED,100)

自動編號字段下一個從101開始計。

通過上文介紹的進行操作，就能夠實現(xiàn)SQL Server中自動編號字段，方便快捷，減輕了數(shù)據(jù)庫管理員的工作。

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