科卓Quadro 8100-TC II與前面8100-TC***的區(qū)別在于把Tesla C1060計算處理器增加到2塊，從而使流處理器浮點運算性能輕松翻倍。同時在上一套方案的基礎上，將CPU升級到3.0GHz主頻的Xeon X5450（如有需要還可選擇更高的X5472、5492等處理器），內(nèi)存標配8GB（***支持128GB），硬盤選擇了目前15000rpm企業(yè)級硬盤中容量***的450GB SAS（還可以增加硬盤數(shù)量并組建RAID）。由于每塊Tesla C1060的***功耗達到200W（典型功耗160W），而X系列高性能Intel Xeon處理器的單個功耗也有120～150W，因此配備1050W大功率電源很有必要。

HP xw8600 + 2×NVIDIA Tesla C1060

配置信息：

T10：NVIDIA第二代CUDA處理器

CUDA雖然發(fā)布只有一年半的時間，但現(xiàn)在已經(jīng)有很多領域在使用。NVIDIA所要做的是要讓人們可以在網(wǎng)上找到免費的軟件，而且讓自身的GPU產(chǎn)品支持CUDA。NVIDIA T8系列以上Tesla產(chǎn)品都將支持CUDA。截止到目前，CUDA GPU的市場保有量已經(jīng)達到了8000萬顆。

在2008年的8月，NVIDIA向市場提供了其第二代CUDA處理器--T10系列。T10 GPU可謂是當前世界上***的芯片，擁有14億個晶體管，共有240個流處理器計算核心，一塊這樣的GPU卡的浮點運算性能可達到1萬億次每秒（Tflops），而現(xiàn)在1顆四核CPU只有每秒700億次浮點計算。

跟T8系列相比，T10在性能和顯存容量上都增加了一倍，還增加了雙精度浮點運算的支持，從而能更好地加速汽車飛機設計、CFD計算流體動力學以及金融分析等需要高準確度的應用。由于高性能計算應用的數(shù)據(jù)量往往很大，需要用到大容量內(nèi)存，所以T10的板載顯存容量也從原來的1.5GB提升到了4GB。NVIDIA工程師在逆時偏移測試時發(fā)現(xiàn)，在同樣配置1.5GB內(nèi)存時，T10僅比G80提升了1.9倍，而如果把內(nèi)存加大到4GB，性能會提高到3.5倍。

NVIDIA推出了兩款基于T10的GPU新產(chǎn)品：一款是Tesla S1070 1U機架服務器，共有4個GPU卡，共960個計算核心，性能達到每秒4萬億次浮點運算，功耗只有700瓦，而如果要達到相同計算性能，需要一個小服務器集群才能實現(xiàn)，而功耗可能達到幾萬瓦；另一款產(chǎn)品是Tesla C1060，可以用到普通的PC和工作站中，單精度和雙精度浮點運算性能分別為933Gflops、78Gflops（峰值），典型功耗只有160瓦。

假設要構建一個具有100萬億次規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，如果完全采用基于CPU 的1U服務器，需要用到1429臺四核服務器，成本高達310萬美元，功耗571KW（千瓦）；而如果采用CPU+GPU的異構模式，則僅需要25臺CPU服務器和25臺Tesla系統(tǒng)，僅需31萬美元，功耗只有27KW。

據(jù)了解，在GPGPU集群中，CPU服務器負責執(zhí)行順序型任務，如操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，CPU服務器與GPU服務器之間通過Infiband進行連接通信，GPU服務器則作為“一種協(xié)處理器的拓展”，通過PCI-E 2.0連到CPU服務器上，承擔并行計算任務。由于GPU服務器上沒有CPU，所以操作系統(tǒng)的啟用需要用到CPU服務器。用戶可以根據(jù)順序任務和并行任務的比率，來配備CPU核與GPU核的不同數(shù)量。

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