如今社會(huì)智能化是非?；馃岬囊粋€(gè)話題，商業(yè)智能的深入實(shí)施和應(yīng)用是中國(guó)銀行業(yè)的必然選擇，但是只有把技術(shù)的發(fā)展與業(yè)務(wù)需求真正的融合起來(lái)，商業(yè)智能的實(shí)際價(jià)值才能得到的體現(xiàn)。 金融改革不斷深入的今天，伴隨著對(duì)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析和綜合分析需求的不斷產(chǎn)生，各大商業(yè)銀行都分別實(shí)施了不同層次的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也逐步實(shí)現(xiàn)了智能化，接下來(lái)就為大家介紹智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法。

但是，從整體市場(chǎng)看，國(guó)內(nèi)幾乎找不到真正實(shí)施成功的商業(yè)智能案例，一些已經(jīng)實(shí)施的項(xiàng)目效果也不是很好，基本上還停留在報(bào)表系統(tǒng)的層面。究其原因，主要是商業(yè)智能項(xiàng)目的難度根本就不在技術(shù)本身，而在于業(yè)務(wù)。

首先，商業(yè)智能項(xiàng)目需要構(gòu)建一個(gè)全面的業(yè)務(wù)模型，這個(gè)業(yè)務(wù)模型要把銀行現(xiàn)有的全部業(yè)務(wù)種類都包容進(jìn)去。 其次，原始數(shù)據(jù)積累嚴(yán)重不足。原始數(shù)據(jù)資料越豐富、越規(guī)范，商業(yè)智能分析結(jié)果的準(zhǔn)確度也就越高。但是銀行業(yè)尤其是中小商業(yè)銀行信息化的歷史比較短，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也稱不上規(guī)范。

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)應(yīng)用

目前，由于企業(yè)管理的現(xiàn)實(shí)情況，商業(yè)智能的業(yè)務(wù)需求實(shí)際分為了兩個(gè)層面：低端的企業(yè)報(bào)表層和高端的決策分析層。國(guó)內(nèi)銀行商業(yè)化還處于起步階段，業(yè)務(wù)決策分析基本還停留在專家模式，因此業(yè)務(wù)部門很難在決策分析層面提出多少需求。

而在管理報(bào)表層面上，由于過(guò)去的企業(yè)管理體系一直是圍繞報(bào)表建立的，業(yè)務(wù)人員可以提供一整套完整的基于報(bào)表的業(yè)務(wù)需求，甚至有一套十分完整的生成報(bào)表的指標(biāo)體系。

有些中小銀行也實(shí)施過(guò)通用報(bào)表平臺(tái)的軟件，在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)它作重新的規(guī)劃和定義，使其融入商務(wù)智能的思想，由于中小銀行的數(shù)據(jù)源并不復(fù)雜和數(shù)據(jù)量也不大的特點(diǎn)，可省去數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等支撐軟件。

三層體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)由C/S結(jié)構(gòu)的報(bào)表設(shè)計(jì)器、報(bào)表流程設(shè)計(jì)器、查詢?cè)O(shè)計(jì)器和在J2EE應(yīng)用服務(wù)器/WEB服務(wù)器上運(yùn)行的報(bào)表服務(wù)器、查詢服務(wù)器、服務(wù)器管理Web應(yīng)用（系統(tǒng)管理）構(gòu)成。在實(shí)施上，則要求系統(tǒng)要具備三層體系結(jié)構(gòu)圖。
 

關(guān)于智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法就為大家介紹這么多，希望大家通過(guò)本文的學(xué)習(xí)之后都能夠有所收獲。