Oracle數(shù)據(jù)庫是功能性很好的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，至今為止在數(shù)據(jù)庫市場中仍占有主要份額，下文中將為大家講解Oracle中存儲過程和Sql語句的優(yōu)化重點 ，希望對大家能夠有所幫助。

1.全表掃描和索引掃描

大數(shù)據(jù)量表盡量要避免全表掃描，全部掃描會按順序每條記錄掃描，對于>100萬數(shù)據(jù)表影響很大。

Oracle中通過RowID訪問數(shù)據(jù)是最快的方式

對字段進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換，或者前模糊查詢都會導(dǎo)致無法應(yīng)用索引而進(jìn)行全表掃描

對Oracle共享池和緩沖區(qū)中的Sql必須要大小寫都完全用上才能夠匹配上

2.順序問題

Oracle按照從右到左的順序?qū)?shù)據(jù)表進(jìn)行解析。因此From最后面的表為基礎(chǔ)表，一般要選擇記錄數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。

對于Where條件的順序，過濾到最大查詢記錄數(shù)量的條件必須寫在Where條件的結(jié)尾處。

Where條件中涉及到使用復(fù)雜函數(shù)判定的必須注意要寫到Where條件的最前面

3.索引方面

記錄數(shù)少的表保留有主鍵索引就可以了，不要再去建其它索引，全表掃描也很快

索引最好單獨建立表空間，必要時候?qū)λ饕M(jìn)行重建

必要時候可以使用函數(shù)索引，但不推薦使用

Oracle中的視圖也可以增加索引，但一般不推薦使用

Sql語句中大量使用函數(shù)時候會導(dǎo)致很多索引無法使用上，要針對具體問題分析

4.其它

避免使用Select ,因為系統(tǒng)需要去幫你將轉(zhuǎn)換為所有的列名，這個需要額外去查詢數(shù)據(jù)字典。

Count(1)和Count()差別不大。

多使用Decode函數(shù)來作簡單的代碼和名稱間的轉(zhuǎn)換，以減少表關(guān)聯(lián)

使用Truncate替代delete來刪除記錄，但Truncate數(shù)據(jù)不記錄日志，無法進(jìn)行回滾

對于復(fù)雜的存儲過程可以多次提交的數(shù)據(jù)的要多分多次Commit，否則長事務(wù)對系統(tǒng)性能影響很大

Distinct和Having子句都是耗時操作，應(yīng)該盡可能少使用

在不需要考慮重復(fù)記錄合并時候用Union All來代替Union

使用顯性游標(biāo)而不使用隱性游標(biāo)，特別是大數(shù)據(jù)量情況下隱性游標(biāo)對性能影響很大

是否使用函數(shù)的問題

用直接的表關(guān)聯(lián)來代替Exist.用Exist或Not Exists來代理In。In進(jìn)行子查詢效率很差。

5.SQL語句分析

通過SQLPLUS中的SET TRACE 功能對Sql語句的性能進(jìn)行分析

通過Toad或PL/SQL Developer對語句的性能進(jìn)行和索引的使用情況進(jìn)行分析

對Oracle缺省的優(yōu)化不滿意可以強制使用Hint，但一般不推薦使用

對Flag等只存儲是或否信息的字段，一般不推薦建立索引。必要可以采用位圖索引

存在遞歸查詢情況如果關(guān)聯(lián)Table太多對性能會造成較大影響，往往推薦采用臨時表轉(zhuǎn)為分步驟操作提高性能

盡量使用表關(guān)聯(lián)查詢而不使用函數(shù)，但涉及類似于代碼表要重復(fù)關(guān)聯(lián)多次取數(shù)據(jù)問題時候又適合使用函數(shù)

上文中就Oracle中存儲過程和Sql語句的優(yōu)化重點作出了詳細(xì)的講解，希望大家都能夠從中有所收獲，這樣，在以后的工作中遇到類似問題就能夠輕松解決。