在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中，可以定義挖掘結(jié)構(gòu)中各列的數(shù)據(jù)類型，以便影響創(chuàng)建挖掘模型時算法對這些列中數(shù)據(jù)的處理方式。不過，定義列數(shù)據(jù)類型只向算法提供有關(guān)列中數(shù)據(jù)的類型的信息，而不提供有關(guān)該數(shù)據(jù)的行為的信息。因此，Analysis Services 中的每個數(shù)據(jù)類型都支持一種或多種數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容類型，可以使用這些內(nèi)容類型來說明列包含的內(nèi)容的行為。例如，如果列內(nèi)容以特定的間隔(如一周中的某幾天)重復(fù)，則可以將該列的內(nèi)容類型指定為循環(huán)。

有些算法要求提供特定的數(shù)據(jù)類型和內(nèi)容類型才能正常工作。例如，Microsoft Naive Bayespdf 算法的輸入不能為連續(xù)列，并且不能預(yù)測連續(xù)值。某些內(nèi)容類型(如 Key Sequence)只能由特定算法使用。有關(guān)算法以及每種算法所支持的內(nèi)容類型的列表，請參閱數(shù)據(jù)挖掘算法(Analysis Services – 數(shù)據(jù)挖掘)。

下表介紹了數(shù)據(jù)挖掘中使用的內(nèi)容類型，并標識了支持每種類型的數(shù)據(jù)類型。

Discrete

離散意味著列包含數(shù)值之間沒有連續(xù)體的有限數(shù)量的數(shù)值。例如，性別列是一個典型的離散屬性列，這是因為該數(shù)據(jù)表示特定數(shù)量的類別。

離散屬性列中的值不能意味著排序，即使這些值為數(shù)值也是如此。此外，即使用于離散列的值為數(shù)值，也無法計算小數(shù)值。電話區(qū)號即為數(shù)值離散數(shù)據(jù)的典型示例。

所有數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)類型均支持 Discrete 內(nèi)容類型。

Continuous

此列包含的值表示某一允許中間值的范圍中的數(shù)值數(shù)據(jù)。與表示有限、可數(shù)數(shù)據(jù)的離散列不同，連續(xù)列表示可縮放度量，且數(shù)據(jù)可能包含無限數(shù)目的小數(shù)值。溫度列即為連續(xù)屬性列的示例。

以下數(shù)據(jù)類型支持 Continuous 內(nèi)容類型：Date、Double 和 Long。

Discretized

該列包含表示組或存儲桶的值，這些值屬于從連續(xù)列派生的值。存儲桶被視為有序的離散值。

離散化是將一組連續(xù)數(shù)據(jù)的值放入存儲桶的過程，以便得到有限數(shù)目的可能值。只能離散數(shù)值數(shù)據(jù)。

您可以手動離散數(shù)據(jù)，以確保獲取所需的存儲桶，還可以使用 SQL Server Analysis Services 中提供的離散方法。某些算法自動執(zhí)行離散。有關(guān)詳細信息，請參閱如何更改挖掘模型中列的離散化。

以下數(shù)據(jù)類型支持 Discretized 內(nèi)容類型：Date、Double、Long 和 Text。

Key

該列唯一地標識一行。在事例表中，鍵列通常為數(shù)值或文本標識符。將內(nèi)容類型設(shè)置為 key 可指示該列不應(yīng)用于分析，而僅應(yīng)用于跟蹤記錄。

嵌套表也有鍵，但嵌套表鍵的用法稍有不同。如果某列是您需要分析的屬性，則在嵌套表中將內(nèi)容類型設(shè)置為 key。嵌套表鍵的值對于每個事例來說都必須唯一，但在整個事例集中可以重復(fù)。

例如，如果分析的是客戶購買的產(chǎn)品，則可以對于事例表中 CustomerID 列將內(nèi)容類型設(shè)置為鍵，然后對于嵌套表中 PurchasedProducts 列再次將內(nèi)容類型設(shè)置為鍵。

注意：

只有在使用已被定義為 Analysis Services 數(shù)據(jù)源視圖的外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)時，嵌套表才可用。

以下數(shù)據(jù)類型支持此內(nèi)容類型：Date、Double、Long 和 Text。

Key Sequence

將內(nèi)容類型設(shè)置為 key sequence 時，它指示列包含表示一個事件序列的值。這些值是有序值，但不必按等差排列。

以下數(shù)據(jù)類型支持此內(nèi)容類型：Double、Long、Text 和 Date。

Key Time

將內(nèi)容類型設(shè)置為 key time 時，它指示兩件事情：第一，值按順序排列并表示時間刻度。第二，模型必須為時序模型或順序分析和聚類分析模型。只有在這些模型中，您才可以將列指定為鍵時間。

以下數(shù)據(jù)類型支持此內(nèi)容類型：Double、Long 和 Date。

Table

嵌套表為列的一種特殊類型，它包含另外一個數(shù)據(jù)表，該數(shù)據(jù)表中有一列或多列和一行或多行。對于事例表中的任意特定行，此列可以包含多個值，所有的值均與父事例記錄相關(guān)。例如，如果主事例表包含一個客戶列表，則可能有多個包含嵌套表的列，例如，ProductsPurchased 列，嵌套表在該列中列出了此客戶過去購買的產(chǎn)品，Hobbies 列出了該客戶的興趣。

此列的數(shù)據(jù)類型始終為 Table。

Cyclical pdf

該列包含表示循環(huán)有序集的值。例如，一周內(nèi)順序編號的七天便是循環(huán)有序集，因為第一天緊跟第七天。

循環(huán)列就內(nèi)容類型而言既有序又離散。

Analysis Services 中所有的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)類型都支持此內(nèi)容類型。但是，大多數(shù)算法將循環(huán)值視為離散值，不會進行特殊處理。

Orderedpdf

Ordered 內(nèi)容類型定義了序列或順序;但是，用于排序的值并不表示該集中值之間的任何差或量級關(guān)系。例如，如果有序?qū)傩粤邪凑盏燃夗樞驈囊坏轿迮帕械挠嘘P(guān)技術(shù)等級的信息，則技術(shù)等級之間的差并不包含什么暗示信息;技術(shù)等級五不一定比技術(shù)等級一好五倍。

有序?qū)傩粤芯蛢?nèi)容類型而言是離散的。

Analysis Services 中所有的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)類型都支持此內(nèi)容類型。但是，大多數(shù)算法會將已排序值視為離散值，不會進行特殊處理。

Classified

除了前面列出的可通用于所有模型的內(nèi)容類型以外，對于某些數(shù)據(jù)類型，還可以使用已分類列定義內(nèi)容類型。

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/codeaspnet/archive/2011/07/22/2114400.html

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