上次我們介紹了：MySQL 5.5 分區(qū)之非整數(shù)列分區(qū)詳解，本次我們介紹一下MySQL 5.5 分區(qū)之truncate分區(qū)的知識(shí)，接下來(lái)我們就來(lái)了解一下這部分內(nèi)容。

可用性增強(qiáng)：truncate分區(qū)

分區(qū)最吸引人的一個(gè)功能是瞬間移除大量記錄的能力，DBA都喜歡將歷史記錄存儲(chǔ)到按日期分區(qū)的分區(qū)表中，這樣可以定期刪除過(guò)時(shí)的歷史數(shù)據(jù)，這種方法相當(dāng)管用，假設(shè)***個(gè)分區(qū)存儲(chǔ)的是最舊的歷史記錄，那么你可以直接刪除***個(gè)分區(qū)，然后再在末尾建立一個(gè)新分區(qū)保存最近的歷史記錄，這樣循環(huán)下去就可以實(shí)現(xiàn)歷史記錄的快速清除。

但當(dāng)你需要移除分區(qū)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，事情就不是那么簡(jiǎn)單了，刪除分區(qū)沒有問題，但如果是清空分區(qū)，就很頭痛了，要移除分區(qū)中的所有數(shù)據(jù)，但需要保留分區(qū)本身，你可以：

使用DELETE語(yǔ)句，但我們知道DELETE語(yǔ)句的性能都很差。

使用DROP PARTITION語(yǔ)句，緊跟著一個(gè)EORGANIZE PARTITIONS語(yǔ)句重新創(chuàng)建分區(qū)，但這樣做比前一個(gè)方法的成本要高出許多。

MySQL 5.5引入了TRUNCATE PARTITION，它和DROP PARTITION語(yǔ)句有些類似，但它保留了分區(qū)本身，也就是說(shuō)分區(qū)還可以重復(fù)利用。TRUNCATE PARTITION應(yīng)該是DBA工具箱中的必備工具。

微調(diào)功能：TO_SECONDS

分區(qū)增強(qiáng)包有一個(gè)新的函數(shù)處理DATE和DATETIME列，使用TO_SECONDS函數(shù)，你可以將日期/時(shí)間列轉(zhuǎn)換成自0年以來(lái)的秒數(shù)，如果你想使用小于1天的間隔進(jìn)行分區(qū)，那么這個(gè)函數(shù)就可以幫到你。

TO_SECONDS會(huì)觸發(fā)分區(qū)修整，與TO_DAYS不同，它可以反過(guò)來(lái)使用，就是FROM_DAYS，對(duì)于TO_SECONDS就沒有這樣的反向函數(shù)了，但要自己動(dòng)手DIY一個(gè)也不是難事。

drop function if exists from_seconds;    
delimiter //    
create function from_seconds (secs bigint)    
returns DATETIME    
begin   
    declare days INT;    
    declare secs_per_day INT;    
    DECLARE ZH INT;    
    DECLARE ZM INT;    
    DECLARE ZS INT;    
    set secs_per_day = 60 * 60 * 24;    
    set days = floor(secs / secs_per_day);    
    set secssecs = secs - (secs_per_day * days);    
    set ZH = floor(secs / 3600);    
    set ZM = floor(secs / 60) - ZH * 60;    
    set ZS = secs - (ZH * 3600 + ZM * 60);    
    return CAST(CONCAT(FROM_DAYS(days), ' ', ZH, ':', ZM, ':', ZS) as DATETIME);    
end //    
delimiter ;  

有了這些新武器，我們可以有把握地創(chuàng)建一個(gè)小于1天的臨時(shí)分區(qū)，如：

CREATE TABLE t2 (    
  dt datetime    
)    
PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))    
(    
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 08:00:00')) ,    
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 16:00:00')) ,    
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 00:00:00')) ,    
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 08:00:00')) ,    
  PARTITION p05 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 16:00:00')) ,    
  PARTITION p06 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)    
);    
show create table t2\G    
*************************** 1. row ***************************    
Table: t2    
Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  `dt` datetime DEFAULT NULL   
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
/*!50500 PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))    
(PARTITION p01 VALUES LESS THAN (63426787200) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p02 VALUES LESS THAN (63426816000) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p03 VALUES LESS THAN (63426844800) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p04 VALUES LESS THAN (63426873600) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p05 VALUES LESS THAN (63426902400) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p06 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */  

因?yàn)槲覀儧]有使用COLUMNS關(guān)鍵字，我們也不能使用它，因?yàn)樗恢С只旌狭泻秃瘮?shù)，表定義中的記錄值就是TO_SECONDS函數(shù)的計(jì)算結(jié)果。

但我們還是要感謝新的函數(shù)，我們可以反推這個(gè)值，換算成一個(gè)更容易讀懂的日期。

select   
  partition_name part,    
  partition_expression expr,    
  from_seconds(partition_description) descr,    
  table_rows    
FROM   
INFORMATION_SCHEMA.partitions    
WHERE   
    TABLE_SCHEMA = 'test'   
    AND TABLE_NAME='t2';    
+------+----------------+---------------------+------------+    
| part | expr           | descr               | table_rows |    
+------+----------------+---------------------+------------+    
| p01  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 08:00:00 |          0 |    
| p02  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 16:00:00 |          0 |    
| p03  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 00:00:00 |          0 |    
| p04  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 08:00:00 |          0 |    
| p05  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 16:00:00 |          0 |    
| p06  | to_seconds(dt) | 0000-00-00 00:00:00 |          0 |    
+------+----------------+---------------------+------------+  

總結(jié)：

MySQL 5.5對(duì)分區(qū)用戶絕對(duì)是個(gè)好消息，雖然沒有提供直接的性能增強(qiáng)的方法（如果你按響應(yīng)時(shí)間評(píng)估性能），但更易于使用的增強(qiáng)功能，以及TRUNCATE PARTITION命令都可以為DBA節(jié)省大量的時(shí)間，有時(shí)對(duì)最終用戶亦如此。

關(guān)于MySQL 5.5 分區(qū)之truncate分區(qū)的知識(shí)就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！

原文出處：http://lujia35.iteye.com/blog/718899。

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