IBM Netezza中國大陸開張 幫助企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
原創(chuàng)去年,IBM以17億美元的價格收購了數(shù)據(jù)分析公司Netezza,把握住商業(yè)分析設(shè)備的機(jī)遇。近日,Netezza迎來了中國的***個客戶聯(lián)動優(yōu)勢。IBM大中華區(qū)銷售負(fù)責(zé)人肖冰在接受51CTO記者采訪時表示,“Netezza在全球已經(jīng)贏得了500多家客戶,覆蓋零售、通信和金融等行業(yè)。聯(lián)動優(yōu)勢是IBM Netezza中國大陸的***個客戶。”
IBM大中華區(qū)銷售負(fù)責(zé)人肖冰
數(shù)據(jù)倉庫革新?lián)Q代
調(diào)查發(fā)現(xiàn),近45%的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析將有助于為商業(yè)決策提供更準(zhǔn)確的信息,而38%的受訪者則更關(guān)注能挖掘更多市場商機(jī)并為銷售提供支持的技術(shù)。當(dāng)企業(yè)想方設(shè)法管理海量數(shù)據(jù)的時候,大數(shù)據(jù)通常都會帶來技術(shù)問題。
Netezza Twinfin3數(shù)據(jù)倉庫平臺的性能高于傳統(tǒng)性能的10-100倍,但成本很低,對此,肖冰是這樣解釋的,“數(shù)年前的數(shù)據(jù)倉庫叫做***代數(shù)據(jù)倉庫,是為了解決在線交易數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),購買處理1TB的數(shù)據(jù)倉庫包括主機(jī)、數(shù)據(jù)庫和存儲,如今用這些錢可以購買處理10TB的數(shù)據(jù)倉庫。后來,Netezza創(chuàng)造了一體機(jī),這是第二代數(shù)據(jù)倉庫,在技術(shù)上徹底顛覆了***代的數(shù)據(jù)做法,在性能上才有了10-100倍的提升,甚至更高。10-100倍只是一個平均的算法。”肖冰認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析是富人的游戲,但現(xiàn)在門檻低了,很多企業(yè)都做數(shù)據(jù)分析來降低成本從而提高競爭力。
高度認(rèn)可促進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
聯(lián)動優(yōu)勢科技有限公司已成立8年,已經(jīng)逐步形成了跨電子支付、金融信息服務(wù)和電子商務(wù)三大領(lǐng)域經(jīng)營的三大綜合型企業(yè)。隨著業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,公司數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、應(yīng)用和管理方面的的需求也與日俱增。為了應(yīng)對企業(yè)未來業(yè)務(wù)拓展和內(nèi)部經(jīng)營管理的智能化,聯(lián)動優(yōu)勢決定建立企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺。
對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為是聯(lián)動優(yōu)勢提升內(nèi)部經(jīng)營管理的重中之重。聯(lián)動優(yōu)勢科技有限公司副總經(jīng)理倪敏對IBM Netezza給予了高度的評價,“IBM是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的通信和金融行業(yè)顧問專家,同時也是數(shù)據(jù)中心建設(shè)管理的行家。,我們慎重選擇Netezza Twinfin3數(shù)據(jù)倉庫平臺產(chǎn)品的另一個原因也是出于對IBM戰(zhàn)略咨詢軟件服務(wù)和技術(shù)實(shí)施的綜合能力的高度認(rèn)可。”
牽手合作打造高效數(shù)據(jù)中心
據(jù)介紹,此次聯(lián)動優(yōu)勢與IBM Netezza的戰(zhàn)略合作,IBM Netezza將以領(lǐng)先的Netezza Twinfin3數(shù)據(jù)倉庫平臺產(chǎn)品參與聯(lián)動優(yōu)勢數(shù)據(jù)中心建設(shè),并根據(jù)聯(lián)動優(yōu)勢的業(yè)務(wù)需求為其進(jìn)行平臺建設(shè)的總體規(guī)劃,為聯(lián)動優(yōu)勢打造高性價比、簡單、易于安裝、能夠?qū)ηд准墧?shù)據(jù)進(jìn)行快速運(yùn)行分析的數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)。
此外,在雙方的合作中,IBM中國實(shí)驗(yàn)室也正與聯(lián)動優(yōu)勢進(jìn)行下一代數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)的聯(lián)合驗(yàn)證,包括:高性能實(shí)時數(shù)據(jù)分析平臺(stream computing)、低成本的大數(shù)據(jù)分析平臺無縫整合(Hadoop),從而構(gòu)造低成本且高效能的下一代數(shù)據(jù)中心解決方案。