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監(jiān)控SQL Server的運(yùn)行狀況

運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維 SQL Server
Microsoft SQL Server 2005提供了一些工具來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫。方法之一是動態(tài)管理視圖。

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫。方法之一是動態(tài)管理視圖。動態(tài)管理視圖 (DMV) 和動態(tài)管理函數(shù) (DMF) 返回的服務(wù)器狀態(tài)信息可用于監(jiān)控服務(wù)器實例的運(yùn)行狀況、診斷問題和優(yōu)化性能。

常規(guī)服務(wù)器動態(tài)管理對象包括:

  • dm_db_*:數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象
  • dm_exec_*:執(zhí)行用戶代碼和關(guān)聯(lián)的連接
  • dm_os_*:內(nèi)存、鎖定和時間安排
  • dm_tran_*:事務(wù)和隔離
  • dm_io_*:網(wǎng)絡(luò)和磁盤的輸入/輸出

此部分介紹為監(jiān)控 SQL Server 運(yùn)行狀況而針對這些動態(tài)管理視圖和函數(shù)運(yùn)行的一些常用查詢。

示例查詢

您可以運(yùn)行以下查詢來獲取所有 DMV 和 DMF 名稱:

  1. SELECT * FROM sys.system_objects 
  2. WHERE name LIKE 'dm_%' 
  3. ORDER BY name 

監(jiān)控 CPU 瓶頸

CPU 瓶頸通常由以下原因引起:查詢計劃并非***、配置不當(dāng)、設(shè)計因素不良或硬件資源不足。下面的常用查詢可幫助您確定導(dǎo)致 CPU 瓶頸的原因。

下面的查詢使您能夠深入了解當(dāng)前緩存的哪些批處理或過程占用了大部分 CPU 資源。

  1. SELECT TOP 50  
  2.       SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,  
  3.       SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, 
  4.       COUNT(*) AS  number_of_statements,  
  5.       qs.sql_handle  
  6. FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
  7. GROUP BY qs.sql_handle 
  8. ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC 

下面的查詢顯示緩存計劃所占用的 CPU 總使用率(帶 SQL 文本)。

  1. SELECT  
  2.       total_cpu_time,  
  3.       total_execution_count, 
  4.       number_of_statements, 
  5.       s2.text 
  6.       --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text 
  7. FROM  
  8.       (SELECT TOP 50  
  9.             SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,  
  10.             SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, 
  11.             COUNT(*) AS  number_of_statements,  
  12.             qs.sql_handle --, 
  13.             --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,  
  14.             --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset 
  15.       FROM  
  16.             sys.dm_exec_query_stats AS qs 
  17.       GROUP BY qs.sql_handle 
  18.       ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESCAS stats 
  19.       CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2 

下面的查詢顯示 CPU 平均占用率***的前 50 個 SQL 語句。

  1. SELECT TOP 50 
  2. total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], 
  3. (SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, * 
  4. FROM sys.dm_exec_query_stats  
  5. ORDER BY [Avg CPU TimeDESC 

下面顯示用于找出過多編譯/重新編譯的 DMV 查詢。

  1. select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info 
  2. where  
  3.       counter = 'optimizations' 
  4.       or counter = 'elapsed time' 

下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個存儲過程。plan_generation_num 指示該查詢已重新編譯的次數(shù)。

  1. select top 25 
  2.       sql_text.text, 
  3.       sql_handle, 
  4.       plan_generation_num, 
  5.       execution_count, 
  6.       dbid, 
  7.       objectid  
  8. from sys.dm_exec_query_stats a 
  9.       cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text 
  10. where plan_generation_num > 1 
  11. order by plan_generation_num desc 

效率較低的查詢計劃可能增大 CPU 占用率。

下面的查詢顯示哪個查詢占用了最多的 CPU 累計使用率。

  1. SELECT  
  2.     highest_cpu_queries.plan_handle,  
  3.     highest_cpu_queries.total_worker_time, 
  4.     q.dbid, 
  5.     q.objectid, 
  6.     q.number, 
  7.     q.encrypted, 
  8.     q.[text] 
  9. from  
  10.     (select top 50  
  11.         qs.plan_handle,  
  12.         qs.total_worker_time 
  13.     from  
  14.         sys.dm_exec_query_stats qs 
  15.     order by qs.total_worker_time descas highest_cpu_queries 
  16.     cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q 
  17. order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc 

下面的查詢顯示一些可能占用大量 CPU 使用率的運(yùn)算符(例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’)以找出可疑對象。

  1. select * 
  2. from  
  3.       sys.dm_exec_cached_plans 
  4.       cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) 
  5. where  
  6.       cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%' 
  7.       or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%' 

如果已檢測到效率低下并導(dǎo)致 CPU 占用率較高的查詢計劃,請對該查詢中涉及的表運(yùn)行 UPDATE STATISTICS 以查看該問題是否仍然存在。然后,收集相關(guān)數(shù)據(jù)并將此問題報告給 PerformancePoint 規(guī)劃支持人員。

如果您的系統(tǒng)存在過多的編譯和重新編譯,可能會導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)與 CPU 相關(guān)的性能問題。

您可以運(yùn)行下面的 DMV 查詢來找出過多的編譯/重新編譯。

  1. select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info 
  2. where  
  3. counter = 'optimizations' 
  4. or counter = 'elapsed time' 

下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個存儲過程。plan_generation_num 指示該查詢已重新編譯的次數(shù)。

  1. select top 25 
  2. sql_text.text, 
  3. sql_handle, 
  4. plan_generation_num, 
  5. execution_count, 
  6. dbid, 
  7. objectid  
  8. from sys.dm_exec_query_stats a 
  9. cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text 
  10. where plan_generation_num > 1 
  11. order by plan_generation_num desc 

如果已檢測到過多的編譯或重新編譯,請盡可能多地收集相關(guān)數(shù)據(jù)并將其報告給規(guī)劃支持人員。

#p#

內(nèi)存瓶頸

開始內(nèi)存壓力檢測和調(diào)查之前,請確保已啟用 SQL Server 中的高級選項。請先對 master 數(shù)據(jù)庫運(yùn)行以下查詢以啟用此選項。

  1. sp_configure 'show advanced options' 
  2. go 
  3. sp_configure 'show advanced options', 1 
  4. go 
  5. reconfigure 
  6. go 

首先運(yùn)行以下查詢以檢查內(nèi)存相關(guān)配置選項。

  1. sp_configure 'awe_enabled' 
  2. go 
  3. sp_configure 'min server memory' 
  4. go 
  5. sp_configure 'max server memory' 
  6. go 
  7. sp_configure 'min memory per query' 
  8. go 
  9. sp_configure 'query wait' 
  10. go 

運(yùn)行下面的 DMV 查詢以查看 CPU、計劃程序內(nèi)存和緩沖池信息。

  1. select  
  2. cpu_count, 
  3. hyperthread_ratio, 
  4. scheduler_count, 
  5. physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb, 
  6. virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb, 
  7. bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb, 
  8. bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb, 
  9. bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb 
  10. from sys.dm_os_sys_info 

I/O 瓶頸

檢查閂鎖等待統(tǒng)計信息以確定 I/O 瓶頸。運(yùn)行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 閂鎖等待統(tǒng)計信息。

  1. select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count 
  2. from sys.dm_os_wait_stats   
  3. where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'  and waiting_tasks_count > 0 
  4. order by wait_type 

如果 waiting_task_countswait_time_ms 與正常情況相比有顯著變化,則可以確定存在 I/O 問題。獲取 SQL Server 平穩(wěn)運(yùn)行時性能計數(shù)器和主要 DMV 查詢輸出的基線非常重要。

這些 wait_types 可以指示您的 I/O 子系統(tǒng)是否遇到瓶頸。

使用以下 DMV 查詢來查找當(dāng)前掛起的 I/O 請求。請定期執(zhí)行此查詢以檢查 I/O 子系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,并隔離 I/O 瓶頸中涉及的物理磁盤。

  1. select  
  2.     database_id,  
  3.     file_id,  
  4.     io_stall, 
  5.     io_pending_ms_ticks, 
  6.     scheduler_address  
  7. from  sys.dm_io_virtual_file_stats(NULLNULL)t1, 
  8.         sys.dm_io_pending_io_requests as t2 
  9. where t1.file_handle = t2.io_handle 

在正常情況下,該查詢通常不返回任何內(nèi)容。如果此查詢返回一些行,則需要進(jìn)一步調(diào)查。

您還可以執(zhí)行下面的 DMV 查詢以查找 I/O 相關(guān)查詢。

  1. select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads, 
  2.                    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes, 
  3.            (total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads, 
  4.            Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text 
  5. from sys.dm_exec_query_stats 
  6.       cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p 
  7.       cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q 
  8. order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc 

下面的 DMV 查詢可用于查找哪些批處理/請求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查詢可用于查找可生成最多 I/O 的前五個請求。調(diào)整這些查詢將提高系統(tǒng)性能。

  1. select top 5  
  2.     (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads, 
  3.     (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes, 
  4.     (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads, 
  5.      Execution_count,  
  6.     statement_start_offset as stmt_start_offset,  
  7.     sql_handle,  
  8.     plan_handle 
  9. from sys.dm_exec_query_stats   
  10. order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc 

#p#

阻塞

運(yùn)行下面的查詢可確定阻塞的會話。

  1. select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from  
  2. sys.dm_os_waiting_tasks 
  3. where blocking_session_id is not null 

使用此調(diào)用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如,如果 blocking_session_id 是 87,則運(yùn)行此查詢可獲得相應(yīng)的 SQL。

  1. dbcc INPUTBUFFER(87) 

下面的查詢顯示 SQL 等待分析和前 10 個等待的資源。

  1. select top 10 * 
  2. from sys.dm_os_wait_stats 
  3. --where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR') 
  4. order by wait_time_ms desc 

若要找出哪個 spid 正在阻塞另一個 spid,可在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建以下存儲過程,然后執(zhí)行該存儲過程。此存儲過程會報告此阻塞情況。鍵入 sp_who 可找出 @spid;@spid 是可選參數(shù)。

  1. create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL
  2. as 
  3. select  
  4.     t1.resource_type, 
  5.     'database'=db_name(resource_database_id), 
  6.     'blk object' = t1.resource_associated_entity_id, 
  7.     t1.request_mode, 
  8.     t1.request_session_id, 
  9.     t2.blocking_session_id     
  10. from  
  11.     sys.dm_tran_locks as t1,  
  12.     sys.dm_os_waiting_tasks as t2 
  13. where  
  14.     t1.lock_owner_address = t2.resource_address and 
  15.     t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id) 

以下是使用此存儲過程的示例。

  1. exec sp_block 
  2. exec sp_block @spid = 7 

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/jiguixin/archive/2011/01/05/1926235.html

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責(zé)任編輯:艾婧 來源: 吉桂昕的博客
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