Redis高可用性之Failover過渡方案
從Redis官方路線圖來看,大概會在Redis3.0左右正式支持Cluster。不過即便是樂觀的估計,至少也得等幾個月的時間,為了讓我的應(yīng)用在這段時間內(nèi)能保持高可用性,我以主從服務(wù)器為基礎(chǔ)實現(xiàn)了一個Failover過渡方案。
從理論上解釋,一旦主服務(wù)器下線,可以在從服務(wù)器里挑選出新的主服務(wù)器,同時重新設(shè)置主從關(guān)系,并且當(dāng)下線服務(wù)器重新上線后能自動加入到主從關(guān)系中去,內(nèi)容如下:
<?php class RedisFailover { public $config = array(); public $map = array(); const CONFIG_FILE = 'config.php'; const MAP_FILE = 'map.php'; public function __construct() { $config = include self::CONFIG_FILE; foreach ((array)$config as $name => $nodes) { foreach ($nodes as $node) { $node = new RedisNode($node['host'], $node['port']); if ($node->isValid()) { $this->config[$name][] = $node; } } if (empty($this->config[$name])) { throw new Exception('Invalid config.'); } $this->map[$name] = $this->config[$name][0]; } if (file_exists(self::MAP_FILE)) { $map = include self::MAP_FILE; foreach ((array)$map as $name => $node) { $node = new RedisNode($node['host'], $node['port']); $this->map[$name] = $node; } } } public function run() { $set_nodes_master = function($nodes, $master) { foreach ($nodes as $node) { $node->setMaster($master->host, $master->port); } }; foreach ($this->config as $name => $nodes) { $is_master_valid = false; foreach ($nodes as $node) { if ($node == $this->map[$name]) { $is_master_valid = true; break; } } if ($is_master_valid) { $set_nodes_master($nodes, $this->map[$name]); continue; } foreach ($nodes as $node) { $master = $node->getMaster(); if (empty($master)) { continue; } if ($master['master_host'] != $this->map[$name]->host) { continue; } if ($master['master_port'] != $this->map[$name]->port) { continue; } if ($master['master_sync_in_progress']) { continue; } $node->clearMaster(); $set_nodes_master($nodes, $node); $this->map[$name] = $node; break; } } $map = array(); foreach ($this->map as $name => $node) { $map[$name] = array( 'host' => $node->host, 'port' => $node->port ); } $content = '<?php return ' . var_export($map, true) . '; ?>'; file_put_contents(self::MAP_FILE, $content); } } class RedisNode { public $host; public $port; const CLI = '/usr/local/bin/redis-cli'; public function __construct($host, $port) { $this->host = $host; $this->port = $port; } public function setMaster($host, $port) { if ($this->host != $host || $this->port != $port) { return $this->execute("SLAVEOF {$host} {$port}") == 'OK'; } return false; } public function getMaster() { $result = array(); $this->execute('INFO', $rows); foreach ($rows as $row) { if (preg_match('/^master_/', $row)) { list($key, $value) = explode(':', $row); $result[$key] = $value; } } return $result; } public function clearMaster() { return $this->execute('SLAVEOF NO ONE') == 'OK'; } public function isValid() { return $this->execute('PING') == 'PONG'; } public function execute($command, &$output = null) { return exec( self::CLI . " -h {$this->host} -p {$this->port} {$command}", $output ); } } ?>
其中提到了兩個文件,先說一下config.php:
<?php return array( 'redis_foo' => array( array('host' => '192.168.0.1', 'port' => '6379'), array('host' => '192.168.0.2', 'port' => '6379'), array('host' => '192.168.0.3', 'port' => '6379'), ), ); ?>
說明:每個別名對應(yīng)一組服務(wù)器,在這組服務(wù)器中,有一個是主服務(wù)器,其余都是從服務(wù)器,主從關(guān)系不要在配置文件里硬編碼,而應(yīng)該通過SLAVEOF命令動態(tài)設(shè)定。
再說一下map.php文件,內(nèi)容如下:
<?php return array ( 'redis_foo' => array ( 'host' => '192.168.0.1', 'port' => '6379' ), ); ?>
說明:別名對應(yīng)的是當(dāng)前有效的服務(wù)器。需要注意的是這個文件是自動生成的!程序在使用Redis的時候,都配置成別名的形式,具體的host,port通過此文件映射獲得。
明白了以上代碼之后,運行就很簡單了:
<?php $failover = new RedisFailover(); $failover->run(); ?>
說明:實際部署時,最嚴格的方式是以守護進程的方式來執(zhí)行,不過如果要求不是很苛刻的話,CRON就夠了。測試時可以手動殺掉主服務(wù)器進程,再通過INFO查看效果。
再補充一些命令行用法的相關(guān)說明,本文都是使用redis-cli來發(fā)送命令的,通常這也是最佳選擇,不過如果因為某些原因不能使用redis-cli的話,也可以使用nc(netcat)命令按照Redis協(xié)議實現(xiàn)一個簡單的客戶端工具,比如說PING命令可以這樣實現(xiàn):
shell> (echo -en "PING\r\n"; sleep 1) | nc localhost 6379
說明:之所以需要sleep一下是因為Redis的請求響應(yīng)機制是Pipelining方式的。
既然說到這里了,就再嘮十塊錢兒的,通常,我們可以使用telnet命令和服務(wù)交互,但是telnet有一點非常不爽的是命令行不支持上下鍵歷史,還好可以借助rlwrap來達成這個目的,視操作系統(tǒng),可以很容易的用APT或YUM來安裝,運行也很簡單:
shell> rlwrap telnet localhost 6379
說明:通過使用rlwrap,不僅支持上下鍵歷史,而且連Ctrl+r搜索也一并支持了,強!
…
在Redis Cluster釋出前,希望這個腳本能幫到你,其實其他的服務(wù)也可以使用類似的方案,比如MySQL,不過復(fù)雜性會加大很多,好在已經(jīng)有類似MHA之類的方案了。
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