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解析從堆到優(yōu)先隊列的實現(xiàn)

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優(yōu)先隊列,顧名思義,就是一種根據(jù)一定優(yōu)先級存儲和取出數(shù)據(jù)的隊列。它可以說是隊列和排序的完美結(jié)合體,不僅可以存儲數(shù)據(jù),還可以將這些數(shù)據(jù)按照我們設(shè)定的規(guī)則進行排序。

優(yōu)先隊列,顧名思義,就是一種根據(jù)一定優(yōu)先級存儲和取出數(shù)據(jù)的隊列。它可以說是隊列和排序的***結(jié)合體,不僅可以存儲數(shù)據(jù),還可以將這些數(shù)據(jù)按照我們設(shè)定的規(guī)則進行排序。

先說說優(yōu)先隊列的實現(xiàn)吧。有一點需要澄清,很多人一直以為Priority Queue就是一個Priority Heap,這種說法當然是片面的。既然優(yōu)先隊列只是存儲數(shù)據(jù)和排序的結(jié)合,那么根據(jù)我們學過的知識,可以列出以下的實現(xiàn)方法:無序數(shù)組、無序鏈表、有序數(shù)組、有序鏈表以及二叉查找樹,當然還有堆。這些方法在實現(xiàn)中當然也有優(yōu)先級,下表就是一些方法的實現(xiàn)基本操作的時間性能對比:


圖1 一些優(yōu)先隊列的實現(xiàn)方案的時間性能對比

從這張表里我們可以按照時間復雜度這個優(yōu)先級來進行一次排序,當然,你會選用***一種二叉查找樹作為實現(xiàn)優(yōu)先隊列的方案,但是實際上我們采用的是堆。堆,就是一種二叉樹,堆和二叉查找樹是類似的,但是也有些許不同:從形狀來看,二叉查找樹可以有不同的形狀,而堆只能是完全二叉樹;在時間性能上,二者并無明顯的區(qū)別。堆也是有序的,我們一般將其分為大頂堆和小頂堆。小頂堆,顧名思義,就是這個堆的子結(jié)點的值小于父結(jié)點的值;相反的,大頂堆就是堆的子結(jié)點的值都大于父結(jié)點的值。

在實現(xiàn)的時候,我們常常使用基于數(shù)組的堆,即堆中的元素保存在一個數(shù)組中,而這個數(shù)組元素的保存也是按照一定規(guī)律的:如果父結(jié)點的位置為n,那么,其對應的左右子結(jié)點的位置分別是2n+1和2n+2。也就是說,我們在視覺上(如果用畫圖形象化表示堆的話)和本質(zhì)上將堆打扮成兩種東西,這樣既便于理解,也利于實現(xiàn),本質(zhì)的實現(xiàn)是用數(shù)組是因為考慮到數(shù)組的一些性能。

堆有兩個很基本的操作:增加、刪除。先來說說增加元素,假設(shè)有下面這樣一個堆:

這時候,有一個元素1要添加進來,這時候應該怎么辦呢?***步,將元素添加到堆的***一個位置:

第二步,將新加入的元素與其父結(jié)點的值進行比較,若新結(jié)點的值比其父結(jié)點的值要?。ň拖襁@個例子一樣),那么,交換兩個結(jié)點的值,重復第二步,直到形成一個小頂堆:

這樣,一個新的小頂堆誕生了!

然后就是從堆中刪除一個元素了,假設(shè)在這個新的小頂堆中,我們打算刪除值為1的那個結(jié)點:

***步,將這個1刪掉,假設(shè)其結(jié)點上當前沒有值:

第二步,比較該刪除結(jié)點(當前是最上面的那個)的兩個子結(jié)點,看誰的值小,交換其中較小值和這個空結(jié)點的值(假設(shè)是null),然后重復這一步,直到該空值到最小面一行:

第三步,就是將這個空的結(jié)點從視線中移除了,這樣,刪除的過程就告一段落了(好吧,這個堆又回到解放前了)!

知道了這些基本的原理,對數(shù)據(jù)量更大的增加和刪除也應該是觸類旁通了吧。

有人會質(zhì)疑堆中除堆頂元素之外的其他元素的順序問題:

比如這里為什么4會放在5的右邊兄弟結(jié)點上,這明顯是受了二叉查找樹的影響,因為堆對我們來說,一般只有堆頂元素有用,因此只要保證堆頂元素是最小的就行了(對小頂堆)。

下面,簡單介紹一下sun提供的PriorityQueue的一些基本的方法,以此來較為深入地理解優(yōu)先隊列的實現(xiàn)機制:

1.下面是PriorityQueue的聲明的***句話:

這句話表明:sun提供的優(yōu)先隊列是基于優(yōu)先堆實現(xiàn)的;

2.下面是聲明一個Object數(shù)組時的注釋:

由此可知,堆中的元素在數(shù)組中的保存方案;并且隊列中的優(yōu)先級最小的元素總是保存在queue[0]中,前提是該優(yōu)先隊列不為空。

下面是往PriorityQueue中上濾的方法:

這段代碼中,k代表當前加入元素的位置,即***一個位置+1,x表示要添加的元素。首先得到父結(jié)點的值,然后將x的值和父結(jié)點的值進行比較,如果子結(jié)點的值大于父結(jié)點值,不作更改,否則交換兩者的值。這個方法主要用于添加元素的時候。與之相對應的有一個下濾方法siftDownComparable(),其功能是向下比較,用在刪除元素的實現(xiàn)中;

接下來就講添加元素的實現(xiàn):

這里可以看到用到了siftUp方法,其實,siftUp中分情況調(diào)用了 siftUpUsingComparator()、siftUpComparable()。這在剛才已經(jīng)介紹了上濾的實現(xiàn)了。這里的添加元素就是上濾的過程。

當然,我們在使用時,一般使用的方法是這三種:add、poll以及peek,add用以添加元素,其內(nèi)部是用offer方法實現(xiàn)的,peek用來得到堆頂元素,但是不刪除,而poll在返回堆頂元素之后,將堆頂元素刪除。

以上只是對優(yōu)先隊列的簡要介紹,作為一個應用比較廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),優(yōu)先隊列還有許許多多奇妙的地方,它們都等著你去發(fā)現(xiàn)。

原文鏈接:http://februus.iteye.com/blog/1288305

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責任編輯:林師授 來源: 風子柒的博客
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