全面掌握SQL Server Profiler系列1:原理與相關(guān)概念
原創(chuàng)【51CTO獨家特稿】作者簡介：汪洋(Richard Wang)，資深架構(gòu)師和.NET技術(shù)專家。一直戰(zhàn)斗在一線，實踐經(jīng)驗極其豐富。現(xiàn)就職于惠普公司，擔(dān)任技術(shù)架構(gòu)師和信息分析師。同時他還是上海益思研發(fā)管理咨詢有限公司首席架構(gòu)師、軟件咨詢組副組長。曾在世界500強的在華日企擔(dān)任架構(gòu)師，負責(zé)項目業(yè)務(wù)框架和平臺設(shè)計，曾帶領(lǐng)創(chuàng)業(yè)團隊與國內(nèi)外企業(yè)進行項目合作。51CTO、博客園、ITPUB、China Unix等IT社區(qū)的知名博客和技術(shù)專家。CSDN和InfoQ的特約技術(shù)作家。2011年曾多次應(yīng)邀在架構(gòu)師大會、亞太軟件研發(fā)管理峰會和中國軟件開發(fā)大會等技術(shù)盛會上擔(dān)任演講嘉賓，深受與會者歡迎。此外，他還在為國內(nèi)多家軟件企業(yè)開展軟件架構(gòu)與性能優(yōu)化方面的培訓(xùn)。
說道SQL Server Profiler，相關(guān)很多朋友們都已經(jīng)不陌生了。雖然說現(xiàn)在在網(wǎng)絡(luò)上有很多的文章介紹它的使用，但是介紹的都不怎么系統(tǒng)與完整。因為筆者對SQL Server Profiler的使用也有些年了，并且常常在性能優(yōu)化中使用，所以，借此機會，獻出一整個介紹SQL Server Profiler的系列文章。
可以說說SQL Profiler是一個非常強大的工具，使用它，我們可以捕獲和分析數(shù)據(jù)庫中發(fā)生的相關(guān)的事件，例如，存儲過程的執(zhí)行等。而捕獲的信息可以為我們在性能診斷中提供依據(jù)。
如果你對SQL Profiler不是很熟悉，那么，本篇文章將會帶著你一步步的熟悉。在這篇文章中，我會講述SQL Profiler的工作原理，還會解釋在后面文章要常常要用的一些術(shù)語，同時也會講述如何保持一個Profiler Traces跟蹤文件。
通過本篇文章的越多，朋友們會清楚如下的問題：
1.理解SQL Profiler是如何工作的
2.對Profiler的一些術(shù)語和概念有一個比較清楚的認(rèn)識，例如事件，數(shù)據(jù)列，過濾器等
3.理解如何配置權(quán)限啟動Profiler
4.可以創(chuàng)建基本的Profiler跟蹤，并且保存。
在開始學(xué)習(xí)任何一門技能之前，我們需要知道：為什么要學(xué)習(xí)這門技能，學(xué)習(xí)完了之后，可以給我們帶來什么好處？畢竟人的精力是有限的，不可能隨隨便便學(xué)習(xí)一門對自己毫無用處的知識。
可以這樣說：區(qū)分一個有經(jīng)驗的DBA與一個新手DBA的區(qū)別就在于：有經(jīng)驗的DBA知道在核實充分利用何種工具可以快速的將問題搞定（其實我本身也是一個開發(fā)人員，通俗點說，就是寫應(yīng)用代碼的，不算是真正DBA，因為很多的時候，在項目中，沒有DBA，所以不得不扮演很多的角色，所以學(xué)習(xí)了不少的技能）。
如果熟練的掌握了SQL Profiler之后，有經(jīng)驗的DBA就可以對數(shù)據(jù)庫的運行狀況進行跟蹤，并且利用跟蹤的數(shù)據(jù)進行問題的分析與性能的診斷與優(yōu)化，有時候，甚至可以再問題還
有發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)潛在的問題。我們把掌握SQL Profiler的好處列下來：
1.可以監(jiān)視SQL Server內(nèi)部發(fā)生的各種活動：例如發(fā)生在數(shù)據(jù)庫引擎中的活動，發(fā)生在Analysis Services以及Integration Services中的活動。
2.監(jiān)控并且確認(rèn)某些查詢，事務(wù)相關(guān)的性能問題等。
3.可以對執(zhí)行計劃進行分析。
4.可以監(jiān)視并且確認(rèn)SQL Server內(nèi)部的發(fā)生的一些錯誤和警告。
5.可以捕獲數(shù)據(jù)庫發(fā)生的數(shù)據(jù)，并且還可以對數(shù)據(jù)庫的壓力進行重放。
6.可以對數(shù)據(jù)庫中用戶的活動進行審計跟蹤。
7.可以通過多種方式對數(shù)據(jù)進行分析與跟蹤。
8.可以將跟蹤的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)的性能計數(shù)器關(guān)聯(lián)起來，從而更加全面的檢查發(fā)生的問題。
9.可以將跟蹤的數(shù)據(jù)以DTA來進行分析
10.還可以對SQL Profiler進行編程，可以不使用它的GUI工具。
說了這么多，似乎已經(jīng)把SQL Profiler說的天花亂墜了！其實SQL Profiler也不是萬能的，也只是在SQL Server診斷與分析中常常使用的一種工具而已，至于決定到底是否在使用它，還是取決于DBA或者技術(shù)人員本身，通過本系列的學(xué)習(xí)，相信大家會有一個比較清楚的認(rèn)識。
首先，我們來簡要的看看SQL Server Profiler的工作原理。
SQL Server Profiler的工作原理
其實SQL Server Profiler這個工具是SQL Trace的一個GUI的版本，而SQL Trace是一組腳本，自SQL Server 2000就已經(jīng)有了的，這一組腳本捕獲和跟蹤SQL Server內(nèi)部發(fā)生一些事件，并且將跟蹤的數(shù)據(jù)保存以便后續(xù)使用。
從本質(zhì)上說，SQL Trace就是一個非常簡單的工具，它的作用就是捕獲客戶端應(yīng)用與SQL Server之前的通信的信息。它扮演中一個非常特殊的網(wǎng)絡(luò)嗅探器的功能，用來捕獲與SQL Server相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)活動，同時也允許我們查看客戶端應(yīng)用的請求觸發(fā)了SQL Server的哪些事件。
另外，與我們熟悉的網(wǎng)絡(luò)嗅探器不同的是：SQL Trace只是捕獲發(fā)生在SQL Server內(nèi)的相關(guān)的事件和活動，而不會獲取網(wǎng)絡(luò)上面?zhèn)鬏數(shù)臄?shù)據(jù)。
為了使得大家對SQL Trace有一個更加清楚的認(rèn)識，我們來看看下面的一個圖1-1：
那么對于上面的圖1：
1.SQL Server事件是指由SQL Server本身內(nèi)部觸發(fā)的活動，或者由客戶端與SQL Server進行連接時在SQL Server內(nèi)部觸發(fā)的活動。事件包含很多不同的種類，我們將會在后續(xù)文章中詳解介紹。
2.因為事件發(fā)生在SQL Server的內(nèi)部，SQL Trace的任務(wù)就是根據(jù)Filter來捕獲自己感興趣的事件。
3.一旦事件被SQL Trace捕獲，那么發(fā)生的事件與相關(guān)的事件信息就會被保存在內(nèi)存的隊列中。
4.SMO(Server Management Objects)，是可以直接的訪問SQL Server的對象模型。其實，SQL Trace對于我們而言，就可以將之看成是一個黑盒，我們能做的就是通過一些方式和工具去與這個黑盒交互，SQL Profiler和系統(tǒng)的存儲過程就是這樣的工具。
為了后續(xù)的理解方便，也為了保證我們的理解一致，我們下面介紹一些常見的概念和術(shù)語。
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SQL Profiler中常用的術(shù)語概念
這里主要介紹下面四個術(shù)語：
事件(Events)
數(shù)據(jù)列(Data Columns)
過濾器(Filters)
跟蹤(Trace)
事件
相信熟悉微軟技術(shù)的朋友對“事件”這個概念已經(jīng)不陌生了，簡而言之就是發(fā)生的活動，例如一個存儲過程的執(zhí)行，就是一個活動，也是發(fā)生了一個事件。SQL Profiler允許我們捕獲大約170多種不同的與SQL Server有關(guān)的時間。
另外，在SQL Profiler中，使用Event Category這個概念，對不同的事件進行了一個大致的分類，使得為我們的監(jiān)控更加的方便，例如所有與存儲過程相關(guān)的事件都被劃分在一個分類中。
數(shù)據(jù)列
這個概念理解起來非常簡單，簡而言之就是描述事件發(fā)生的一些信息。這個概念和我們在.NET編程中的事件信息的概念是一樣的。如圖1-2所示，可以看到事件發(fā)生的時候，包含了一些實事件信息，即數(shù)據(jù)列。
圖1-2中列出了很多事件的數(shù)據(jù)列，例如，對于RPC:Completed事件而言，包含了TextData，ApplicationName等。同時，還可以看出 ，不是所有事件都有相同的數(shù)據(jù)列。
過濾器
顧名思義，過濾器主要是SQL Profiler用來對發(fā)生的事件進行過濾的，只捕獲感興趣的事件?？梢愿鶕?jù)很多的來創(chuàng)建靈活的過濾，如圖1-3所示：
過濾器在使用SQL Profiler中非常有用，因為它可以決定我們收集到的數(shù)據(jù)的正確性，更加對收集到的數(shù)據(jù)的量產(chǎn)生很多的影響。
跟蹤
請注意：這里的跟蹤，不是個動詞，而是一個名詞！每一個跟蹤包含了發(fā)生的事件以及相關(guān)的數(shù)據(jù)列信息，并且我們常常將這些信息保存在物理的文件中。其實，我們常常所說的跟蹤，就是一個保存SQL Profiler數(shù)據(jù)的跟蹤文件。
跟蹤文件可以以很多的方式保存：保存在內(nèi)存中，以特定的格式導(dǎo)出，保存在數(shù)據(jù)庫中，保存為XML文件等。如圖1-4所示，就現(xiàn)在SQL Profiler中直接顯示了跟蹤信息，即跟蹤信息保存在內(nèi)存中：
本篇就暫時介紹到這里，下一篇，就和大家一起來看看，如何快速的使用SQL Profiler。
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